基于电子鼻和电子舌技术分析发酵鲟鱼加工过程中风味的变化

采用电子鼻、电子舌技术分别对新鲜鲟鱼、腌制鲟鱼和发酵鲟鱼（5 d、10 d、20 d、25 d、35 d）的气味和滋味进行检测,并结合感官评价方法,分析发酵鲟鱼加工过程中气味和滋味的差异,以期探寻一种快速、便捷、准确鉴定鲟鱼发酵程度的方法。结果表明,电子鼻的17个传感器和电子舌的5个传感器对不同处理阶段和不同发酵时间鲟鱼样品的气味与滋味响应强度均有差异,不同处理阶段和不同发酵时间鲟鱼样品气味差异明显,滋味差异不明显,说明电子鼻可有效区分不同处理阶段和不同发酵时间的鲟鱼,而电子舌对鲟鱼的发酵过程区分效果欠佳。不同处理阶段鲟鱼的气味差异主要存在于烃类、酯类、醛类、硫化物和胺类等化合物上。感官评价可以从外在分析发酵鲟鱼的滋味和气味及肉质,与电子鼻分析结果一致。     

甘肃省藏族计算机教育现状调查

<正>1概况甘肃藏族地区主要指甘南藏族自治州,下辖夏河县、迭部县、碌曲县、玛曲县、舟曲县、卓尼县和合作市,全州土地面积38141平方公里,总人口673521万人,少数民族人口390668人;天祝藏族自治县,土地面积7149平方公里,总人口213629人,少数民族人口81286人;及兰州市部分地区。甘肃省各级政府和学校对建设十分重视,把实施现代远程     

藏文自动分词系统的设计

语料库作为基本的语言数据库和知识库,是各种自然语言处理方法实现的基础。随着统计方法在自然语言处理中的广泛应用,语料库建设已成为重要的研究课题。自动分词是句法分析的一项不可或缺的基础性工作,其性能直接影响句法分析。本文通过对85万字节藏语语料的统计分析和藏语词的分布特点、语法功能研究,介绍基于词典库的藏文自动分词系统的模型,给出了切分用词典库的结构、格分块算法和还原算法。系统的研制为藏文输入法研究、藏文电子词典建设、藏文字词频统计、搜索引擎的设计和实现、机器翻译系统的开发、网络信息安全、藏文语料库建设以及藏语语义分析研究奠定了基础。     

一种端到端的藏文La格浅层语义分析

该文通过详细分析La格的用法及特征，在研制La格(■)浅层语义标记规范的基础上，提出一种端到端的长短时记忆神经网络藏文La格浅层语义分析方法，该方法首先借鉴LSTM的设计思路，通过在LSTM的垂直方向上装置一个新颖的“门控高速连接”机制(Gated high-speed connection mechanism, GM),学习了输入句子的时序语义特征。GM包含对单元内部输入和输出的线性连接，使信息可以通畅地在不同层之间传播；然后使用Softmax计算每一时刻语义标签的局部归一化分布，以供输出层进行约束解码；最后使用维特比算法进行解码时通过强制执行该文设定的BIO和La格浅层语义标注约束，规范了输出语义标签之间的结构关系。虽然这个模型比较简单，不需要输入任何额外特征，但取得了理想的实验结果，在测试集上的藏文La格浅层语义分析准确率达到90.59%。     

调频发射机的年检

本文针对西藏人民广播电台拉萨调频台调频发射机年检实例,详细介绍了调频发射机主要组成部分激励器、合成器和功放年检的具体要求和检修的注意事项。     

强化调浆技术及设备在西藏甲玛某选矿厂的应用

针对传统轴流型调浆搅拌槽剪切能力不足，西藏甲玛某选矿厂采用了强化调浆技术及设备（调浆改质机），使矿浆中矿物颗粒与浮选药剂充分接触并混合。实验室对比实验可知，适当地提高浮选前搅拌调浆的转速及适当地延长浮选前搅拌调浆的时间，可在一定范围内提高浮选回收率。生产指标对比表明，在两个系列处理相同矿石，同时保持相同浓度、细度、药剂制度及流程的情况下，使用该设备的系列Cu、Au、Ag、Mo回收率比不使用的系列分别高0.53%、3.92%、1.04%及6.25%。该设备强化了叶轮剪切作用，增加了药剂与矿物颗粒的碰撞机会，充分发挥了药剂效果，在一定程度上提高了选矿指标。     

基于优化GM-SVM组合模型的管壁蜡沉积厚度预测方法

为准确预测含蜡原油管道的蜡沉积厚度，将累加最新值作为GM模型的定解条件，考察不同建模序列平移量对预测误差的影响，将预测残差代入支持向量机（SVM）模型形成误差补偿器，在考虑沉积机理和随机效应叠加的情况下，采用优化GM-SVM组合模型对预测结果进行完善。结果表明，管壁蜡沉积厚度的增长与沉积趋势因素和随机环境因素相关，可分别用GM模型、SVM模型表征线性和非线性趋势的变化程度；随着平移量的增加，误差呈先快后慢的趋势递减，说明平移量只有在合理的范围内才可使残差值达到最小；优化GM-SVM模型在预测集上的平均相对残差为2.47%，数据波动减小，预测精度明显提升，说明采用优化GM-SVM模型研究管壁蜡沉积厚度的增长规律是可行的。     

氢氧化镁@GNP复合阻燃剂的制备及其阻燃性能

氢氧化镁(MH)因无卤无毒环境友好的特点广泛用于聚烯烃(PO)线缆材料的阻燃，而随着电线电缆性能的不断提升使MH的应用面临更多的挑战。为实现绿色可控制备MH阻燃剂，以轻烧镁和石墨烯微片(GNP)为原料，采用水化法制备MH和MH@GNP纳米复合阻燃剂。利用正交试验设计优化，在球磨时间6 h、水热反应温度110℃和水热反应时间2 h的条件下获得了MH以及MH@GNP，形成了粒径尺寸在200 nm左右的片状MH包覆二维GNP的结构。在阻燃剂质量分数为50%的条件下，与商业MH阻燃剂产品(CMH)相比较发现，所制备的MH具有较好地抑制燃烧和降低热释放的作用，而且MH@GNP能够使无卤阻燃PO复合材料的极限氧指数达到28.2%，垂直燃烧等级达到UL94 V-1级，相较纯PO材料，PO/MH@GNP的热释放速率峰值下降55%、总热释放量下降54%。研究结果揭示了以轻烧镁作为原料的水化合成方法是一种高效无污染无副产物的绿色制备技术，能够可控制备具有一定形貌和粒度的MH阻燃剂，获得粒径为200 nm的MH薄片，同时，与二维GNP相结合，能够可控制备具有包覆结构的MH@GNP纳米复合阻燃剂，实现了阻燃性...