自然场景下乌金体藏文的检测与识别

自然场景乌金体藏文文本信息作为高度浓缩的高层语义信息,不仅具有较大的研究和实用价值,而且可以用于协助藏文场景文本理解领域的研究.目前针对自然场景下乌金体藏文的检测与识别的相关研究甚少,本文在人工收集的自然场景乌金体藏文图像数据集的基础上,对比了目前常见的文字检测算法在自然场景乌金体藏文上的检测性能以及在不同特征提取网络下基于序列的文字识别算法CRNN在自然场景乌金体藏文图像数据集上的识别准确率并分析了在314张真实自然场景下乌金体藏文识别出错的特殊例子.实验表明本文在文字检测阶段采用的可微分的二值化网络DBNet在测试集上具有更好的检测性能,该方法在测试集上的准确率、召回率、F1值分别达到了0.89、0.59、0.71;在文字识别阶段采用MobileNetV3 Large作为特征提取网络时,CRNN算法在测试集上的识别准确率最高,达到了0.4365.     

基于CRF的藏文地名识别技术研究

藏文地名识别是藏文命名实体识别中必须要解决的问题。通过分析藏文地名的特点及识别难点,阐述了藏文地名的音节、触发词、地名后续词和格助词等特性适用基于CRF模型的地名识别,通过实验,验证了6种特征对藏文地名识别的有效性。实验结果表明该方法对藏文地名识别的准确率、召回率和[F]值分别达到了96.12%、81.92%和88.45%,实验结果与已有的系统相比,取得了较好的效果。     

1972～2010年西藏卡若拉冰川面积变化遥感研究

以Landsat陆地资源卫星和中国科学院寒区旱区环境与工程研究所80年代冰川矢量编目数据为数据源,利用GIS空间分析方法,提取并分析了1972~2010年西藏卡若拉冰川面积变化特征。结果表明,近38a来卡若拉冰川有不同程度的退缩,1972~1978年和1999~2010年这两个时间段变化过程较明显,退缩速率较大,尤其以冰川末端和东南坡面积变化最明显。结合冰川最近的浪卡子气象站气候要素分析,得出区域气温和降水都有升高趋势,但是气温的升高特别是冷季气温上升导致的冰雪消融超过了降水量增加的补给,是西藏卡若拉冰川退缩的主要原因。     

藏汉英混合文档的字数统计研究

本文针对藏文本体字符与梵源字符的结构特征,提出一种支持藏、汉、英多语言字数统计模型的新设想。     

基于WAMP的藏汉英互译在线词典的设计与实现

根据目前在线藏汉英词典使用的实际需求, 青海师范大学藏文信息处理省部共建教育部重点实验室设计实现了一种基于WAMP平台的藏汉英互译在线词典,并给出了词典数据库和查询页面的具体设计方法和关键代码。经测试,该在线词典根据用户的需要,输入单字和词就可以在藏汉英三语间交互查询并快速检索到对应的译词。词典采用B/S结构,它的实现有助于藏汉英三语间的交流和学习。     

基于语料库的藏文字属性分析系统设计

通过对藏语语料库的统计和现代藏文字结构的分析,研究现代藏文字属性分析系统的模型,设计基本构件字表库、组合构件字表库、粗粒度结构字表库及细粒度结构字表库,并阐述各字表库的结构特征,介绍藏文字属性分析算法.运用该算法及藏文字属性分析系统模型,解析现代藏文字的使用频度、结构、字长、构件分解、各构件的位置及频度等属性,从而为藏...     

基于C／S与B／S的林权证管理信息系统设计与实现

分析了林权证管理的现状和需求,在此基础上提出并实现了基于C／S与B／S模式的林权证网络管理信息系统,介绍了系统的设计与实现过程。     

藏语语音合成单元选择

基于语料库的语音合成是国内外应用广泛的语音合成方法.在这种合成方法中,单元选择是语音合成的关键.通过分析藏语言文字的属性特征,设计了藏语语音合成系统模型,提出以构件、组合构件、字、词及句单元相融合的藏语语音合成方法,有效地保留了语音合成中大单元的完整性和小单元的灵活性与鲁棒性.同时,给出语音合成的单元选择策略与算法.实验数据表明:该策略与算法是有效和合理的,所选择的单元在封闭语料和开放语料上的覆盖率均达到预期目标.     

基于建构主义学习理论的藏文音素拼读法MCAI设计

建构主义是符合人类认知规律的一种学习理论,而MCAI是广泛使用且行之有效的教学辅助工具。文章介绍基于建构主义学习理论的藏文音素拼读法多媒体教学软件的设计。     

基于有限状态自动机阿拉伯数字与藏文数词自动翻译

针对藏文数词的构词规律,深入分析并规定了阿拉伯数字和藏文数词的结构成分,通过确定性有限状态自动机把藏文数词和阿拉伯数字进行自动转换翻译,并且采用最大匹配的原则实现了翻译复杂数词自动翻译系统。实验F值达到了98.02%。