标准与专科池:使用专科许可领导市场

解释了为什么以利润为目的的公司参与标准化活动和特别关注标准与专利的关系,并从经济学角度,使用反公共的悲剧和跨越式发展的概念分析了这个问题.反公共的悲剧解释了为什么公司交叉授权他们的专利许可以及为什么标准化组织的专利政策包含交叉授权.跨越式发展解释了为什么拥有为实施标准的必要专利的公司将他们的专利许可授予没有相关专利的公司.通过向外授予专利许可,公司在短期内可以获得经济利益,在长期可以获得影响市场发展的战略机会,并为民营公司提供一些建议.     

实验条件控制对纤维含量定量分析的影响

纤维含量定量实验中,某些实验条件对实验结果影响比较大,如次氯酸钠、甲酸的浓度,甲酸-氯化锌实验中的温度和时间;有些条件对实验结果影响较小,可以根据实际工作情况做适当的调整.     

基于模拟退火蚁群混合算法的裁床样片切割路径优化

样片切割是影响数控皮革裁床皮革加工效率的重要因素,为了提高加工效率,应优化切割路径。样片切割路径受到样片遍历顺序和刀具加工起始位置的影响。将样片切割路径优化归结为广义旅行商问题,用贪婪算法确定刀具加工起始位置,结合模拟退火和蚁群算法对皮革裁床样片切割路径进行优化。仿真实验验证了算法的有效性。     

港口大型设备状态评估及管理信息系统的设计

中国港口大型设备金属结构技术状态评估方法偏传统,考虑因素片面,且设备基础管理薄弱,不能科学监测设备动态。为了提高港口大型设备金属结构技术状态评估的准确性与可靠性,提高设备管理与维护的效率,建立了港口大型设备金属结构技术状态评估及管理信息系统。该系统以信息技术、数据库技术和网络技术为技术支持,结合金属结构理论、实时检测数据、历史参数和模糊综合评判法,建立金属结构技术状态评估模型,为港口提供设备安全指数,维修与检测建议,优化维修检测周期,为科学管理港口大型设备提供保障。实际应用表明,建立的设备金属结构技术状态评估及管理信息系统,对于降低设备故障率,提高设备寿命、可靠性、生产能力和管理效率,减少港口安全事故,产生了积极意义。     

基于MQTT协议的分布式泵站物联网系统设计

为了解决自来水供水系统中分散的增压泵站运行状态的远程统一监控和数据可视化难题,设计了基于消息队列遥测传输(MQTT)协议的分布式泵站远程监测物联网(IoT)系统。系统子站点以ARM单片机为核心,实时采集现场各种传感器数据和设备运行状态(如压力、温度、变频器状态等参数),并采用PID算法自动调节变频泵运行参数,以实现恒压供水。子站点的触摸屏作为本地数据可视化和组态窗口。子站点通过4G无线传输模块和云平台进行数据通信,云平台采用B/S架构设计,方便维保人员远程通过计算机或手机等移动设备查看泵站运行状态,同时可以通过云端预留的API接口无缝接入其他智慧水务平台。该系统已经某自来水公司投入实际运行。从现场运行情况来看,该系统运行稳定、可靠,已经消除了多起设备故障隐患,极大地提升了泵站运维效率。该系统具有实施简单、便捷、成本低、可复制性高等特点,在智慧城市、智慧水务中具有广阔的应用前景。     

工程量清单招标模式下的承包商应对策略

文章分析了现行国外工程招标的基本做法，针对我国推行工程量清单招标投标进程中承包商存在的诸多问题，提出了在新的招投标模式下承包商应采取的若干应对策略。     

火灾烟雾碳黑分形凝并自保尺度分布

将分形凝并理论首次应用分析火灾燃烧物有焰燃烧烟雾碳黑凝聚现象，从理论上证明了火焰区及火焰区上方两个不同区域内碳黑颗粒凝并均存在自保尺度分布，并分析求解得出归一化总颗粒数目浓度与无量纲时间的变化关系及从单谱分布达到自保尺度分布所需实际时间。结果表明，碳黑分形现象对碳黑凝并存在很大程度影响，在火焰区内对碳黑颗粒自保尺度分布、总数目浓度变化影响较大，在火焰区上方对从单谱分布达到自保尺度分布时间影响较大，为火灾基理研究及发展探测技术开辟了新的途径。     

我国绿色施工评价指标体系初探

绿色施工评价是绿色施工发展的关键问题之一,它作为一种科学管理的手段,已经成为施工管理中不可缺少的环节。文章从绿色施工评价指标的确定原则、绿色评价指标体系的设计以及指标评价方法等方面对生态建筑绿色施工评价指标体系进行了探讨。     

膜分离材料及其在中药研究中的应用

膜分离技术作为一项新兴的分离技术,日益在中药研究中受到青睐.综述了几种常用的膜材料在中药研究中的应用;探讨了不同材质膜的不同特性,指明选择膜时应考虑截留分子量和材质两方面,特别是不同材质的抗污染能力及植物不同成分、不同部位等对分离效果都有一定的影响;指出应用膜分离处理中药药液时应注意预处理、考察工艺参数及膜清洗等技术要点.随着新型膜材料的研究和开发,膜分离技术在中药研究中将发挥更大的作用.     

引江济淮工程（河南段）多目标水量优化调度

引江济淮工程（河南段）涉及河道、闸泵、管道和调蓄水库,约束条件复杂,常规的优化调度算法难以搜索可行解,求解效率低。选用受水区缺水率平均值最小、泵站总抽水量最小和受水区缺水率标准差最小作为目标函数,从供水保障、供水成本和公平性角度构建多目标水量优化调度模型。基于可行搜索思路,结合逆序演算和顺序演算过程对约束条件进行处理,引入决策系数,通过映射关系使搜索空间保持在可行域中,结合多目标非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithms,NSGA-II）进行求解,得到Pareto最优解集,并采用熵权法进行方案优选。结果表明,基于可行搜索的NSGA-II算法能够有效求解复杂调度系统的多目标优化问题,综合考虑多个目标的最优方案相对单目标方案更加合理,结果可为引江济淮工程（河南段）运行管理提供决策支撑。