基于AM3354的CMOS工业相机的设计和实现

采用基于Cortex A8内核的AM3354工业级CPU,搭载稳定的Linux操作系统,设计了一款具有多种通信接口、可扩展性强并具有本地图像分析处理能力的工业相机.同时还提出了一种基于vivi的摄像头驱动开发方法,可快速而高效地为各种CPU开发Linux摄像头驱动程序.     

一种数字矢量调制器设计与实现

提出描述了数字矢量调制器的设计方法、实现过程及试验结果。该数字矢量调制器采用数字与模拟相结合、混合集成工艺技术实现,其调试简单,控制电压与电压传输系数成线性关系,一致性好。在VHF频段内,衰减量变化30dB时,其相位误差变化小于±1.5°,I路与Q路的正交性小于±2°。     

无人机载Ku波段有源相控阵天线

设计了一种无人机载雷达的Ku波段有源相控阵天线,分析了有源相控阵天线的系统组成、模块布局和设计思路,实现了高集成、低剖面的有源相控阵天线设计,并可同时实现SAR和GMTI功能。设计了32行线源的宽边纵缝驻波阵形式的波导裂缝阵列天线,通过加脊和分区馈电法扩展了天线的工作带宽。采用FFT反演算法在微波近场暗室中对有源相控阵天线进行了校正补偿。实测结果表明该有源天线可以实现两维-20dB的低副瓣电平,并可在俯仰向实现±60°的相控阵扫描,实测方向图与仿真结果相吻合。本天线具有宽带宽角扫描、低副瓣、低剖面、结构紧凑等优点。     

电-气-热耦合能源网络的互动逻辑时序优化仿真

为规避电-气-热耦合能源网络互动逻辑冲突,确认电-气-热耦合备用容量,提出电-气-热耦合能源网络的互动逻辑时序优化仿真方法。建立由电力和燃气2个部分组成的电-气-热耦合能源网络动态模型,依据电-气-热耦合能源网络动态数据建立其互动逻辑时序模型,按照该模型的约束条件,使用帝国竞争算法对电-气-热耦合能源网络互动逻辑时序模型进行帝国形成、通化机制、帝国竞争分析,完成优化求解和时序优化互动逻辑。实验结果表明,该方法可有效优化电-气-热耦合能源网络的互动逻辑时序,使其火电开机容量得到有效降低,同时也提升了耦合能源网络的备用容量。     

基于提升小波变换的在线谐波检测

针对小波变换运用于谐波检测时的计算量大、无法保证实时性、采用传统阈值函数检测结果精度较低等问题,提出了一种新的在线谐波检测方法,在运用提升小波对信号序列进行新阈值函数去噪处理的同时,采用滑动时间窗对谐波电流信号动态跟踪以实现在线检测。搭建并联型有源电力滤波器仿真模型,在非线性负载产生电流突变时测试该方法谐波检测能力,结果表明该方法能准确分离出基波和谐波电流成分,具有较好的快速性、实时性和准确性。     

一二次融合设备ECVT信号处理电路仿真与研究

针对电容分压式电子式电压互感器在一二次融合设备中输出的二次电压信号微弱、容易受到高次谐波干扰、信号传输不稳定等问题,提出了一种基于Sallen-Key型的高阶高精度滤波器来抑制谐波,减少对工作信号的干扰。首先对互感器的工作原理进行了分析,然后基于该原理和一二次融合设备的工作频带,结合Matlab/Simulink仿真软件对积分电路和滤波电路进行研究设计,最后对滤波电路环节进行优化,对整体电路进行仿真。结果表明,优化后的电路能够更有效地抑制高次谐波的干扰,保证基波稳定输出。     

基于多模态的实验室科研工效分析系统

为实现实验室科研管理过程中的成员工时和工效分析、任务分配的合理性评估等需求, 研究一种基于摄像头视频、考勤机记录、Web系统记录等的多模态工效分析系统MASRE. 该系统通过实验室科研人员工时及其玩手机行为导致的无效工时、工效实时对比与展示, 激励实验室成员投入更多的时间开展学术研究. 依据系统计算的工效变化趋势, 实验室负责人可分析科研任务分配的合理性, 科研人员也可分析影响其科研效率的因素. MASRE系统由负责工时工效统计的Web系统模块和支持无效工时自动识别的AI分析模块构成, 采用PyTorch、VUE 3、MySQL等技术实现. 以该系统研发及其研究报告撰写的工时工效分析为例进行实验分析, 结果表明MASRE系统可有效识别无效工时并进行工时统计与工效分析. 同时, 该系统已免费向实验室研究团队开放申请注册使用, 网址为https://icnc-fskd.fzu.edu.cn/htower/.     

多码率国标发射机信道编码器的设计与实现

提出了一种三码率、低复杂度、可扩展的国标数字电视信道编码器的结构,并采用Altera公司的Stratix芯片实现。该编码结构主要采用自顶向下的设计方法,通过对编码算法、编码结构进行优化调整,取得了编码器硬件实现中的资源占用与编码效率的平衡。通过Verilog时序仿真分析表明,该编码器信息吞吐率为50Mbit/s,具有较高的实用价值。     

我国风险投资现状与政府作用的发挥

我国风险投资发展至今已取得较大进展,但还存在许多问题。作为风险投资的积极支持者,政府作用发挥的好坏与风险投资的良性发展有着极其密切的联系。对于风险投资起步较晚且国情独特的中国,政府对风险投资的积极推动作用就显得尤为重要。     

低 SNR 场景下微型无人机跟踪-检测融合方法

针对低信噪比(SNR)场景下微型无人机探测难题,本文提出了一种基于序贯蒙特卡罗-检测前跟踪(SMC-TBD)的多输入多输出雷达目标跟踪-检测融合方法。区别于跟踪和检测过程相互独立的传统方法,本文方法直接利用三维傅里叶变换后未经阈值处理的雷达原始数据,通过SMC方法计算目标累积存在概率,在实现微型无人机连续检测的同时,完成目标轨迹的高精度跟踪。本文方法的创新在于通过融合检测和跟踪过程,实现了时间-距离-多普勒-方位域目标能量累积,提高了低SNR场景下微型无人机探测性能。实验结果表明,本文方法在SNR低于-20 dB时,微型无人机跟踪性能才逐渐恶化,相比于雷达量测、扩展卡尔曼滤波和粒子滤波提升了约8 dB。