徐工全球最大履带式起重机发布

2012年11月6日,徐工XGC88000型履带式起重机首次正式向社会发布整机情况。据悉,此次发布是以典型工况模拟吊装及工程适应性评审会议方式进行。随着总指挥一声令下,徐工4000吨级履带式起重机缓缓将重达2500吨的调试砝码平稳吊起,并在几分钟内提升到3米左右高度,紧接着臂架前后变幅,配重后车开始绕前车逆时针行走、主机负载旋转至90度位置;最终通过主机和后车平行向后移动,将重物准确吊至指定位置。整个运行过程平稳顺畅,赢得了现场领导专家们的一致肯定。此次邀请广大工程业主参加的典型工况模拟吊装及工程适应性试验,极大提升了4000吨级履带式起重机的影响力以及试验价值和公信力,必将促进广大客户与徐工的深度联系与合作。     

队长是这样倒下的……——战友回忆高日芳牺牲前后

在高日芳烈士牺牲快一周年的时候,记者来到了他生前所在的湖南省醴陵市消防中队。和他一起扑救那场“浦口镇东方村山林火灾”的战友:朱文高、唐荣腾、邱斌、易浩东、郭志芬等五名战士都还在这个中队。高队长离开他们已经快一年了,但高队长的音容笑貌时刻浮现在他们的眼前;高队长倒下的一刹那,仿佛就发生在昨天……     

全球超2亿名五岁以下儿童有营养问题 日本儿童健康状况全球第一

正10月15日,联合国儿童基金会发布《2019年世界儿童状况:儿童、食物与营养》。报告指出,至少三分之一的(超过2亿名)五岁以下儿童或营养不足,或超重;近三分之二的六个月至两岁婴幼儿的饮食无法保障其身体和大脑的迅速发育。这些儿童可能面临大脑发育不良、学习能力差、免疫力低下、易受感染甚至死亡等各类风险。报告警告称,不良的饮食和喂养开始于儿童生命     

生物富硒对沼泽红假单胞菌G3菌株营养组分的影响

为了探讨生物富硒对沼泽红假单胞菌的营养品质的影响,对富硒沼泽红假单胞菌G3 菌株和普通沼泽红假单胞菌的一般营养成分、氨基酸、B 族维生素、超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化氢酶(CAT)进行测定。结果表明：富硒培养的沼泽红假单胞菌总硒含量为875.03μg/g,其中有机硒含量为847.42μg/g,有机硒转化率为96.85%。富硒沼泽红假单胞菌G3菌株的蛋白质、菌体可溶性糖和粗脂肪的含量分别比普通沼泽红单胞菌提高了9.10%、5.13%和42.86%,灰分含量则比普通菌降低了23.73%。富硒沼泽红假单胞菌菌体含有17 种氨基酸,普通菌体含有16 种氨基酸,富硒沼泽红假单胞菌菌体的多种氨基酸含量均高于普通菌,其中人体必需的蛋氨酸和赖氨酸分别比对照提高了100% 和9.2%。富硒沼泽红假单胞菌的VB2、VB6、烟酸和类胡萝卜素与对照组相比均明显提高,VB2 的含量提高了6.45%,VB6 的含量提高了5.77%,烟酸的含量提高了7.20%,类胡萝卜素含量提高了45.08%,VB1 与对照组相比下降了9.2%,富硒沼泽红假单胞菌菌体的SOD 酶和CAT 酶活性明显提高,分别比普通菌高158.43% 和54.51%。     

5052铝合金-HC420LA高强钢磁脉冲焊接接头盐雾腐蚀性能

对5052铝合金-HC420LA高强钢的磁脉冲焊接接头进行了盐雾腐蚀试验，揭示了磁脉冲焊接接头的腐蚀机理。研究结果表明，铝-钢磁脉冲焊接接头的力学性能在盐雾腐蚀环境中的退化较为明显，腐蚀首先从焊缝两侧尖端开始，当腐蚀时间达到48h时，焊接接头强度已下降为原来的20%。断口微观分析表明，钢较低的电化学电位加快了腐蚀，接头的腐蚀行为具有自催化作用。     

IEC/TC 108标准解释组发布的信息文件(四)

(上接2021年第5期第103页) 9 涉及IEC 62368-1:2018中M4.3条的INF文件 关于二次锂电池组的防火防护外壳要求. 9.1 背景 锂电池组必须具备防火防护外壳(在电池组或在包含电池组的设备上提供).锂电池组含有易燃的电解液,由于电解液中可能存在污染物,内部短路产生的大量热量很容易点燃电解液. IEC 62368-1:2018中规定,如果设备使用符合1级功率源PS1要求的电池,可以豁免此要求.     

富硒沼泽红假单胞菌对D-半乳糖小鼠肝细胞修复作用的研究

以不同浓度的沼泽红假单胞菌和不同剂量的富硒沼泽红假单胞菌灌喂D-半乳糖致衰老小鼠。结果表明,富硒沼泽红假单胞菌对D-半乳糖致衰老小鼠肝细胞明显受损伤的细胞核、线粒体、内质网具有修复保护作用,并可以提高致衰老小鼠肝细胞细胞器的活力和肝细胞的抗氧化能力。     

球磨机传动系统故障分析及处理

分析了当球磨机供电电压降低时 ,磨机功耗增加的主要原因是中空轴与球面瓦之间的液体润滑状态被破坏 ,并提出了转速变化而磨机功耗不增加的措施     

一种改进的基于特征赋权的K均值聚类算法

聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一。近年来,为了提高聚类质量,借鉴和引入了分类领域特征选择及特征赋权思想,提出了一些基于特征赋权的聚类算法。在这些研究基础上,本文提出了一种基于密度的初始中心点选择算法,并借鉴文[1]所提出的特征赋权方法,给出了一种改进的基于特征赋权的K均值算法。实验表明该算法能较为稳定地得到较高质量的聚类结果。