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带嵌件的注塑产品成型过程相较于传统注塑产品较为复杂,产品成型周期和产品质量难以预测。针对这一问题,以带嵌件的静电检测盒为例,运用广义神经网络(GRNN)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对注塑成型过程进行控制与优化。以熔体温度、模具温度、注射时间、冷却时间、保压压力和保压时间为输入层,体积收缩率、X方向翘曲变形、Z方向翘曲变形作为输出层,建立GRNN模型。利用正交试验设计得到的样本对神经网络模型进行训练和测试,运用NSGA-Ⅱ对建立的模型进行优化,最终三个目标值分别降低了30.96%、22.76%、15.62%,表明该方法可以对注塑成型过程进行预测和控制。 相似文献
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散热器外壳是电子产品散热器的主要零件之一,由于壁薄,在注塑成型中经常出现壁厚不均、翘曲变形和熔接痕等缺陷。针对该问题,以熔体温度、模具温度、冷却时间、注射压力、注射时间、保压压力和保压时间7个工艺参数为输入量,注塑件的翘曲量作为输出量,建立RBF神经网络模型;利用均匀试验所得的数据作为样本对神经网络进行训练和测试,得到注塑工艺参数与塑件翘曲变形量之间的非线性映射关系。结合遗传算法对工艺参数进行优化,获得最佳的工艺参数为:熔体温度234. 4℃、模具温度31. 5℃、冷却时间23. 8 s、注射压力128. 3 MPa、注射时间4. 7 s、保压压力93. 0 MPa、保压时间14. 1 s,获得预测的最小翘曲变形值为0. 331 875 mm,并使用优化后的工艺参数进行试验。试验结果表明,优化后产品的最大翘曲变形量降低至0. 318 9 mm,与优化前均匀试验所得的0. 378 1 mm相比,得到了明显的改善,降低了15. 7%。 相似文献
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为了改善舰用润滑脂的粘附性,以聚酯油和玉门油田炼化总厂MVI 600精制矿物油为基础油,采用一定的炼制工艺皂化异丙醇铝制成基础脂。在一定条件下加入合适的增粘剂、防锈剂和抗氧剂等功能添加剂,考察了添加剂的配伍性,生产出具有良好的润滑性、粘附性、防锈性和抗水性的润滑脂产品,质量指标完全符合国家军用标准GJB 2095-94的要求。 相似文献
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以蒸馏水、橄榄油、3%(体积分数)乙酸及15%(体积分数)乙醇为食品模拟物,研究超高压协同中温杀菌对PA/PE包装材料的影响,处理压强分别为200,300,400 MPa,加压的初始温度分别为10,30,50℃,保压时间为15 min。通过电镜观察材料的结构变化,得到杀菌处理后材料的机械性能及阻隔性能,并进行DSC热性能分析,进一步验证材料性能变化的原因。结果表明:30℃的初始温度下高压处理,能保证材料结构完整性,10℃时材料结构损伤最严重,出现气泡和白色条纹;包装蒸馏水的材料结构损伤最严重,包装橄榄油的材料几乎没有结构损伤。50℃时材料机械性能及阻隔性能下降较明显(P0.05),30℃时材料阻隔性能无显著变化(P0.05),而且包装橄榄油的材料阻隔性能增强,经DSC分析,发现材料结晶度增加。30℃/400 MPa/15min的杀菌条件在保证杀菌效果显著的基础上,可以确保PA/PE包装材料不受到结构及性能的破坏。 相似文献
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