基于神经网络和遗传算法的薄壳塑件注塑工艺优化

散热器外壳是电子产品散热器的主要零件之一,由于壁薄,在注塑成型中经常出现壁厚不均、翘曲变形和熔接痕等缺陷。针对该问题,以熔体温度、模具温度、冷却时间、注射压力、注射时间、保压压力和保压时间7个工艺参数为输入量,注塑件的翘曲量作为输出量,建立RBF神经网络模型;利用均匀试验所得的数据作为样本对神经网络进行训练和测试,得到注塑工艺参数与塑件翘曲变形量之间的非线性映射关系。结合遗传算法对工艺参数进行优化,获得最佳的工艺参数为:熔体温度234. 4℃、模具温度31. 5℃、冷却时间23. 8 s、注射压力128. 3 MPa、注射时间4. 7 s、保压压力93. 0 MPa、保压时间14. 1 s,获得预测的最小翘曲变形值为0. 331 875 mm,并使用优化后的工艺参数进行试验。试验结果表明,优化后产品的最大翘曲变形量降低至0. 318 9 mm,与优化前均匀试验所得的0. 378 1 mm相比,得到了明显的改善,降低了15. 7%。     

基于GRNN-NSGA的带嵌件注塑件多目标优化

带嵌件的注塑产品成型过程相较于传统注塑产品较为复杂,产品成型周期和产品质量难以预测。针对这一问题,以带嵌件的静电检测盒为例,运用广义神经网络(GRNN)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对注塑成型过程进行控制与优化。以熔体温度、模具温度、注射时间、冷却时间、保压压力和保压时间为输入层,体积收缩率、X方向翘曲变形、Z方向翘曲变形作为输出层,建立GRNN模型。利用正交试验设计得到的样本对神经网络模型进行训练和测试,运用NSGA-Ⅱ对建立的模型进行优化,最终三个目标值分别降低了30.96%、22.76%、15.62%,表明该方法可以对注塑成型过程进行预测和控制。     

连续采煤机垂直方向振动的仿真

为了研究连续采煤机在垂直方向的振动情况,通过假设与简化,建立了连续采煤机的动力学模型和数学模型,求得了12HM10型连续采煤机的固有频率和5阶振型,利用计算机仿真技术,分析了各连接点刚度、各部质量、滚筒的转速和载荷对连续采煤机履带前后接地点处的振动大小与变化。研究表明,靠近机器前面的振动比后面的大,滚筒转速对机体振动的频率有影响,提高各连接点刚度、增大各部质量、降低滚筒转速、减小滚筒载荷可以减轻连续采煤机的振动。     

Li的量对磷酸为磷酸根制备LiFePO4的影响

利用高温固相合成法,首次采用磷酸作为磷酸根源,制备了锂离子电池正极材料LiFePO4并利用红外光谱、XRD、SEM、CV等分析手段研究了不同物质的量的锂源对产品结构型貌以及电化学性能的影响.结果显示,当LiOH·H2O、H3PO4、α-Fe2O3化学计量比为1.1∶1∶0.5时,产品的性能最好,其在0.1C和0.2C倍率下的首次放电比容量分别为157mAh/g和135mAh/g,且具有优良的循环性能.     

温度对金刚石钻头质量的影响和控制措施分析

本文通过分析金刚石特点、钻头制造和碎岩过程中高温因素对人造金刚石强度的影响,阐述了影响钻头时效和寿命的因素,包括钻进方法、岩石压入硬度及研磨性、钻头的锋利性及胎体硬度和研磨性、钻头结构、钻头烧结工艺等;结合国内外相关研究成果和新技术,提出了科学设计、制造和选用钻头的改进措施。     

移动通信系统实训课程的创新教学分析

阐述通信工程的综合设计课程,移动通信系统的实训,采用项目教学法,以移动通信模块为基础,探讨典型的移动通信系统的设计,包括方案设计、硬件开发、软件设计、系统调试。     

玻璃熔窑池壁侵蚀机理的研究(一)

运用X射线荧光光谱分析、扫描电镜分析(SEM)对池壁各取样点处侵蚀前后的耐火材料试样进行化学组分分析和显微结构观察,研究玻璃窑池壁的侵蚀机理以及各特征点处的差异.     

对已有建筑外墙的维修与翻新

从美化街景和改善人们生活环境的质量出发,从建筑外观和街景的协调、建筑整修设计内容、建筑整修选用色彩几个方面对已有建筑的重新装饰与维护应注意的问题进行了阐述,并对其整修方法与步骤进行了介绍,从而为城市环境艺术和空间再利用做出新的贡献。     

应用微机建立玻璃窑炉池壁温度场模型

玻璃液面附近的池壁,是决定窑体寿命的关键部位.池壁的传热过程以二维稳态传热考虑比较实际情况.采用数学模拟的方法,建立熔窑池壁砖内部的温度场模型.结合池壁温度模型的建立探讨生产环节中池壁保护措施的理论依据.     

浅谈管磨机大齿圈的翻面工艺

以φ2600×13000管磨机为例,介绍对开式大齿圈的翻面工艺.