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曹辉 《重庆电力高等专科学校学报》2013,(4):19-21,24
论述在高职院校开设文秘辅修专业的重要意义,并以广东外语艺术职业学院为例,探讨如何开设文秘辅修专业,并且就开设文秘辅修专业应该具备的保障条件提出建议. 相似文献
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由高压大功率晶闸管关断引起的电压应力和电流应力是研究晶闸管电气特性的重要内容。在PSCAD/EMTDC,MATLAB-Simulink等仿真软件中,晶闸管模型是一个理想模型,然而实际上换相关断过程会影响晶闸管的暂态性能。基于常用的晶闸管关断电流指数模型,文中以晶闸管5STP34Q5200为例,介绍了基于MATLAB-Simulink的一个实用仿真模型。该晶闸管关断模型考虑了反向恢复电流和电荷的影响,且在直流测试电路中得以验证。此外,文中详尽讨论了正向电流幅值、电流变化率和缓冲回路参数对晶闸管关断电应力的影响,并最终验证了文中所介绍的仿真法对高压大功率晶闸管关断电应力的研究具有一定的有效性。 相似文献
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106.
本文设计了一种基于Blob分析的智能机器人视觉系统.在此基础上提出识别规则物体的方法,利用不变矩、图形的面积和周长比来识别物体的形状,并采用Blob算法求取目标物的中心坐标及其任一斜边与坐标轴之间的夹角,从而识别出规定形状的物体,实现对微小或缓慢运动的目标物的定位.系统选用VCSBC4018智能摄像机来完成场景图像的采集及量化任务,并利用其自带的嵌入式操作系统及开发平台编写相应的目标识别与定位程序.实验结果表明,该系统能满足实际项目中对目标姿态信息的需要,目标识别准确率达到100%,定位相对误差小于4%. 相似文献
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针对单一尺度卷积神经网络(CNN)对船舶图像分类的局限性,该文提出一种多尺度CNN自适应熵加权决策融合方法用于船舶图像分类。首先使用多尺度CNN提取不同尺寸的船舶图像的多尺度特征,并训练得到不同子网络的最优模型;接着利用测试集船舶图像在最优模型上测试,得到多尺度CNN的Softmax函数输出的概率值,并计算得到信息熵,进而实现对不同输入船舶图像赋予自适应的融合权重;最后对不同子网络的Softmax函数输出概率值进行自适应熵加权决策融合实现船舶图像的最终分类。在VAIS数据集和自建数据集上分别进行了实验,提出的方法的分类准确率分别达到了95.07%和97.50%,实验结果表明,与单一尺度CNN分类方法以及其他较新方法相比,所提方法具有更优的分类性能。 相似文献
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