超声探伤仪检波电路的新方案

该文提出了用宽带跨导放大器构成超声探伤仪检波电路的新方法，并将两种用ＭＡＸＩＭ宽带跨地放大器构成的检波器与运放构成的精密检波器和平衡调制／解调器的同步检皮器作了比较。给出了３种检波 ＰＳＰＩＣＥ仿真结果。     

平面运动链同构识别方法的研究

同构识别在机构类型综合中占有重要位置。本文在对含高副平面运动链分析的基础上，提出了含高副平面运动链支路码的概念，并提出了一种用计算机对含高副和不含高副的平面运动链均适用的同构识别方法。该方法不受运动链杆数和自由度数的限制，且速度快、计算量少。经大量实例计算，该方法行之有效     

SiC／Ti6A14V复合材料界面反应扩散系数和微观扩散机理

采用三元体系半无限扩散偶的高斯方法，求解了SiC／Ti6A14V复合材料界面反应层中相关元素的扩散系数，计算的浓度分布和实测值一致。碳原子通过反应层的扩散服从间隙扩散机制，硅原子的扩散为空位扩散机制。由于碳扩散的振动能最低并且跃迁距离最短，而供硅扩散的空位不足，碳和硅在反应产物TiC，中具有最小的内禀扩散系数，分别为8．9403×10^-16和4．7747×10^-16·m^2·s^-1。研究表明，在SiC／Ti6A14V复合材料界面反应的过程中，反应元素通过反应层TiCx的扩散是一个主要的控制步骤。     

高温合金GH4169管材挤压工艺及组织分析

对高温合金GH4169管材挤压成形进行了工艺研究，确定了GHll40管材挤压成形工艺参数，分析了GH4169管材挤压力能参数变化规律，分析了管材挤压对组织性能的影响。研究结果发现，GH4169管材挤压成形时必须严格控制坯料温度、模具预热温度、润滑方式、挤压速度、挤压比等工艺参数。     

基于LTE测量报告的2.1 GHz和3.5 GHz 5G SA覆盖评估方法

2.1 GHz频段重耕是城区5G网络部署需要研究的重要课题。分析了仿真预测网络覆盖存在的缺陷。考虑绝大部分5G基站与LTE同址并采用相同或相似工参的情况,提出了基于LTE测量报告的2.1 GHz和3.5 GHz 5G SA覆盖评估方法。该方法首先建立同址2.1 GHz和3.5 GHz 5G SA覆盖差异模型并通过测试验证其准确性,然后根据LTE测量报告、覆盖差异模型及速率与链路损耗关系评估两个频段的覆盖质量。评估实例表明,因城区LTE网络覆盖具有10 dB余量,同址20 MHz带宽内的2.1 GHz 5G重耕仅在1～10 Mbit/s上行速率覆盖率较3.5 GHz有1.3～5.2个百分点的增益。     

基于用户感知的IPTV质量评估研究及应用

提供基于用户感知的IPTV质量端到端自动化评估方法和系统,将用户侧感知数据、用户承载网络运行数据以及远端视频服务平台数据等整合到同一个大数据分析系统,通过大数据分析手段建立用户端到端感知模型及评价体系,实现用户端管云业务感知监测,自动获取用户在使用IPTV过程中的感知度,并实现用户感知度端管云的量化评估。通过端管云业务感知评估结果,有针对性地解决影响用户感知的问题和环节,以改善服务的不足。     

七氟丙烷（F3CCHFCF3）灭火系统在变电站中的应用

本文针对这种灭火系统的优缺点以及应用范围进行分析,同时我们主要针对变电站电容器室七氟丙烷灭火系统的设计,能够从该灭火系统的浓度选择,水力计算,喷头布置等方面,对目前灭火系统设计存在的问题进行深入分析,希望能给相关工作人员提供帮助。     

一种新的超低剖面数传电台天线

基于由低介电常数电介质组成的平行板电容加载,设计了一种新颖的数传电台天线,运用新型馈电结构和加载方式将天线的总高度限制在0.015λ0（460 MHz真空波长）以内,水平方向全向辐射,具有良好的应用前景。该天线工作频率为460 MHz,极化方式为垂直极化。电磁仿真结果表明,天线谐振频率处的反射系数在-20 dB以下,天线在水平方向上的增益均值高于1.5 dBi,在水平方向上全向辐射。该天线在工作频率上具有良好的辐射效果。     

深埋硬岩中光面爆破设计优化及经验公式

光面爆破技术是隧道工程中广泛使用的施工技术。将光面爆破简化为平面应变问题,推导了光面爆破炮孔间距、最小抵抗线、不耦合装药系数和线装药密度等参数的计算公式;采用具有特定内插角度的炮孔代替传统的垂直钻孔,推导了内插孔的控制角度,优化了斜眼掏槽光面爆破技术。利用改进的斜眼掏槽光面爆破技术进行了现场试验与施工实践,结果表明:改进方案可以有效提高周边孔的炮孔利用率和光面爆破效果。对5000 mm跨、5500 mm跨、6000 mm跨三种典型断面洞室,对炮孔优化方案进行了现场试验,取得了炮孔装药量、岩体抗压强度、炮孔间距、最小抵抗线等特征参数的现场数据,并对试验数据进行拟合,得到了经验公式,该公式对硬岩中光面爆破参数选择具有参考价值。     

基于改进C-V模型的图像分割方法

传统C-V模型分割图像利用图像区域特征,忽略 了边缘等能够反应图像细节的特征。为了达到更好的图像分割效果,对于这些细节信息的处理则显得尤为重要。图像的梯度信息在边缘区域具有较大幅值,在同质区域具有较小幅值,因而可以用图像梯度来反映图像的边缘信息。把边缘信息融入C-V模型,利用同质区域信 息和边缘信息控制曲线演化,则可以达到更好的分割效果。本文提出的新模型克服了C-V模型的一些 缺陷,对背景灰度不均匀或含弱边缘的图像能够获得更好的分割效果。