低应变反射法检测基桩完整性的验证检测

通过低应变反射法检测基桩完整性的一个实例,说明当低应变检测较难判定桩身完整性类别时,应通过其他方法（如钻芯法等）做进一步的检测。     

电动弯母綫机

在以技术革新、技术革命为中心的增产节约运动中,黑龙江省电业局电力建设公司第一工程处职工,依靠了党的领导,发挥了劳技结合的作用,经过苦心钻研,大胆革新,创造成功了一台电动弯母线机(图1)。它可以作硬母线的平弯、立弯和扭弯(也称麻花弯)。操作起来非常方便,只要一按电钮不到两分钟整个弯制工序即可完成。这台电动弯母线机在施工中的应用,已发挥了提高劳动生产率、加快旋工速度,减轻笨重体力劳动的作用。尚是半土半洋的。传动减速装置的齿轮是用大管子作边、铁筋头作齿焊接成的,所有轴杆、轴承、轴套也是非常粗糙的,没有滑润设施,传动效率较低。虽然     

基于ARM-Linux/Qt便携式智能γ能谱仪软硬件设计与实现

针对核辐射区域γ射线在线监测需求,设计了一款易操作、小体积、便携带、低功耗的智能γ能谱仪。该能谱仪在硬件上选用NaI(TI)闪烁体探测器,使用ADC+FIFO+ARM架构实现ARM高速采集接口,采用NXPARM(imx6ull)微控制器实现了数字多道脉冲幅度分析器及能谱显示与处理;软件运用ARM-Linux4.1.15内核的嵌入式系统完成了驱动开发、任务调度及资源管理,利用跨平台QT编程完成了梯形成型、幅值提取、能谱寻峰、本底扣除等多种核信号与能谱处理算法。测试表明：谱仪能量分辨率为7.50%(@662 keV),且能量响应积分非线性为9.5%,能量刻度平均偏差小于1%,仪器工作稳定,人机交互友好,能谱仪性能良好,满足现场需求,适用于多种场合下的γ能谱测量及核素识别。     

ZYNQ架构多道脉冲幅度分析器优化设计

介绍了以ZYNQ架构为基础的多道脉冲幅度分析器的设计。采用ZYNQ Soc,其中FPGA核运用System Generator系统级模型开发工具搭建算法模型完成脉冲成形、堆积判弃、基线相减与幅值提取,ARM核将幅值数据通过TCP/IP协议传输至PC机;对仪器进行实测并使用ILA探头捕捉各测试数据,结果显示各个算法在ZYNQ中得到很好的应用,最终幅值误差在5%以内,且网口传输误码率为0,证明该设计具备实用性。     

基于CFD模拟的下垫面对衡阳住宅建筑室外热湿环境的影响与优化研究

在我国住宅建筑热湿环境问题亟待改善的研究背景下,选取典型的夏热冬冷地区衡阳为例,基于CFD计算流体力学平台,模拟分析不同下垫面形式对建筑室外热湿环境的影响。研究表明：通过提高住区绿化率、丰富植被配置形式、采用透水性更佳、斑块分离度更高的地面铺装,能够有效改善户外热舒适度。同时,适度介入水体也可对场地内微气候调节起到一定的作用。     

传统四川泡菜中酵母菌的动态变化规律

为研究传统四川泡菜发酵过程中酵母菌的动态变化规律,对传统四川泡菜自然发酵过程中的酵母菌进行分离、鉴定和计数。从自制四川泡菜样品中共分离到5 株不同菌落特点的酵母菌,采用26S rDNA D1/D2区序列分析法鉴定,酿酒酵母（Kazachstania exigua）4 株、膜璞毕赤酵母（Pichia membranefaciens）1 株。结果表明：2 种酵母菌都存在于泡菜发酵前期,初始数量为104～106 CFU/mL,随着发酵进行,泡青菜中2 种酵母菌数量持续减少,泡萝卜中2 种酵母菌数量先增加后减少,泡白菜中没有检测到膜璞毕赤酵母,酿酒酵母数量先增加后减少。2 种酵母菌在泡菜主要发酵时期的第3～5天减少最快,5 d后消失,不同发酵原料和盐水中pH值变化是影响2 种酵母菌动态变化的重要原因。     

中子俘获治疗的进展

近十多年来中子俘获治疗的实验和临床研究取得了令人满意的结果，这是由于中子束的质量提高和新的用于中子俘获治疗的化合物合成成功。此外，中子俘获的生物物理学研究将是今后的重点之一。本文就这３方面及中子俘获治疗的新方案、设想、发展规划等加以介绍。     

自然语言处理领域中的词嵌入方法综述

词嵌入作为自然语言处理任务的第一步，其目的是将输入的自然语言文本转换为模型可以处理的数值向量，即词向量，也称词的分布式表示。词向量作为自然语言处理任务的根基，是完成一切自然语言处理任务的前提。然而，国内外针对词嵌入方法的综述文献大多只关注于不同词嵌入方法本身的技术路线，而未能将词嵌入的前置分词方法以及词嵌入方法完整的演变趋势进行分析与概述。以word2vec模型和Transformer模型作为划分点，从生成的词向量是否能够动态地改变其内隐的语义信息来适配输入句子的整体语义这一角度，将词嵌入方法划分为静态词嵌入方法和动态词嵌入方法，并对此展开讨论。同时，针对词嵌入中的分词方法，包括整词切分和子词切分，进行了对比和分析；针对训练词向量所使用的语言模型，从概率语言模型到神经概率语言模型再到如今的深度上下文语言模型的演化，进行了详细列举和阐述；针对预训练语言模型时使用的训练策略进行了总结和探讨。最后，总结词向量质量的评估方法，分析词嵌入方法的当前现状并对其未来发展方向进行展望。