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排序方式: 共有4867条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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K Means聚类算法由于无法准确确定初始化聚类中心,容易造成
聚类结果准确率低下。对微博数据聚类时,可能会导致无法正确反映兴趣热点。本文
设计了基于主动学习的聚类算法,在确定初始聚类中心过程中应用Min Max主动学习策略, 使
得算法每次在很小数量的查询后都会提供数据点供用户进行初始中心点确认,并在K Means算
法中重新计算聚类中心时设置其权重值,从而减少迭代的数量,提高聚类结果的准确
率,并将这一算法运用于微博聚类分析,得出微博热门话题。 相似文献
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基于BP神经网络与粗糙集理论的分类挖掘方法 总被引:1,自引:0,他引:1
分类是数据挖掘中重要的课题,为协调决策分类,提出了一种基于粗糙集理论和BP神经网络的数据挖掘的方法。在此方法中首先用粗糙集约简决策表中的冗余属性,然后用BP神经网络进行噪声过滤,最后由粗糙集从约简的决策表中产生规则集。此方法不仅避免了从训练神经网络中提取规则的复杂性,而且有效的提高了分类的精确度。 相似文献
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配电网信息物理系统(CPS)仿真需要实现电力物理系统与信息通信系统的联合仿真,同步接口是实现两者之间联合仿真的关键。配电网CPS实时仿真的精度高,但容易因计算规模过大、交互频率过高导致仿真产生“超时”现象,从而降低仿真精度。为了提升配电网CPS实时仿真的效率,建立了有源配电网的物理系统模型与信息通信系统模型,考虑物理、信息通信、信控3个仿真子系统的仿真交互需求,提出了包含管理层、仿真层、交互层的配电网CPS实时仿真架构。针对信息通信仿真子系统与物理仿真子系统之间的数据交互问题,通过事件触发下调节信息通信与物理仿真子系统之间数据交互的周期步长,提出了基于触发同步的有源配电网CPS的实时交互仿真方法,在保证精度的前提下,降低了配电网信息物理仿真接口所需的交互频次,提升了配电网CPS实时仿真的效率。算例分析结果表明,所提有源配电网信息物理交互同步方法能够有效保证配电网CPS仿真的精度,避免无效的交互计算,提高CPS联合仿真的效率。 相似文献
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研究面向消费者体验的包装设计方法,以期为体验经济时代下的包装设计提供参考。首先综述了体验评价体系与消费者体验在包装领域的具体内容;其次通过分析代表性包装设计案例,归纳整理面向消费者体验的包装设计的表现形式,总结面向消费者体验的包装设计对消费心理的影响;最后提出新时代下面向消费者体验的包装设计方法。研究表明,消费者体验已成为包装设计必须考虑的重要因素。在体验经济时代下,产品包装应运用创新意识、超前意识、互动意识进行设计,达到求"美"、求"新"、求"细"、求"趣"的效果,以满足不同层次的消费者体验要求。 相似文献
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可持续绿色能源核聚变具有清洁环保、原料储量丰富、安全可靠、不产生核废料等优点,是解决未来能源及环境问题的重要选择。然而,实现受控核聚变并非易事,托卡马克是最有希望实现可控聚变能的磁约束装置。大功率真空发射管是托卡马克装置中的一个重要器件,其电流作为发射电子管极限参量和额定功率的一个重要指标,取决于发射管本身的结构、尺寸、材料等。由于四极管的结构和工作原理十分复杂,很难直接获得发射电流随其结构参数变化的情况。可先将四极管等效成二极管结构来探寻二极管空间电荷限制流随其几何结构变化的规律,从而为等离子体加热发射管(四极管)结构设计及优化提供理论参考和有效依据。对此,本文通过查阅相关文献和书籍,对二极管空间电荷限制流方面国内外的研究状况进行总结和分析,并展望了其发展趋势。 相似文献