XPS保温板小尺寸水平燃烧特性

实验研究小尺寸挤塑型聚苯乙烯(XPS)保温板水平燃烧特性,测得试样水平燃烧的表面温度、质量损失速率、热释放速率等燃烧特性参数,发现了水平燃烧特性参数与厚度的关系.分析发现:试样水平燃烧表面温度、火焰前锋蔓延速率受厚度影响很小;最大质量损失速率、辐射热值与材料的厚度成正相关关系;最大热释放速率与厚度呈对数关系.     

基于全尺寸火灾实验的单室轰燃温升模型

基于全尺寸室内实体火灾实验,建立单室轰燃温升模型。在徐州市某化工厂一办公室内进行轰燃火灾实验,观察实验中的轰燃现象并记录室内温度变化;选取房间内烟气为研究对象,分析热量平衡关系建立单室轰燃温升模型;利用数值方法求解该模型并与实验结果比较,判定单室轰燃温升模型的准确性。结果表明:将室内烟气视为均匀体所建立的单室轰燃温升模型能够准确模拟室内火灾温升过程,为轰燃后建筑物材料和结构的受损评估提供依据。     

T型地下综合管廊电缆火灾数值模拟

针对特殊结构的T 型地下综合管廊,运用FDS 软件模拟不同火源位置及风速条件下管廊内电缆火灾的蔓延情况,分析火灾发生后管廊温度场以及烟气蔓延情况。对T 型管廊内不同位置处起火的火灾危险性进行排序,得到管廊内部风速为1.5m/s 且电缆处于稳定燃烧期时,交叉口处的烟气层高度最低,发现T 型交叉口处的烟气特性,为T 型地下综合管廊消防设计提供参考。     

高大空间池火羽流中心线轴向温度试验研究

开展高大空间640kW及1 080kW的小功率油池火灾试验,试验测量火源上方4.0～7.5m处羽流中心线的轴向温度。采用经典McCaffrey模型、Zukoski模型以及Heskes-tad模型预测羽流中心线轴向温度,并将理论预测值与试验值进行对比。对比结果表明:三种羽流模型预测的羽流中心线轴向温度与真实火场温度基本相吻合。McCaffrey模型预测的羽流中心线轴向温度最高,Heskestad模型次之,Zukoski模型预测温度最低。Heskestad羽流模型较适合于高大空间的小功率油池火灾火场温度的精确预测。火源功率较大时,Zukoshi模型预测结果可能较真实火场温度小。     

着火地铁列车继续行驶的火灾特性研究

为了研究着火地铁列车在隧道内继续行驶的火灾特性,搭建1∶4的列车与隧道模型,通过改变风机的风速模拟地铁列车在隧道内行驶的不同速度,采用柴油油池火作为火源,分析火灾情况下车厢内温度分布。结果表明:着火列车静止时车厢内温度上升速率最快,温度峰值最大,随着风速增加,车厢内最高温度逐渐降低,但烟气蔓延速度也随之增大;较高的风速会抑制热烟气从车窗流出,导致车厢温度在火灾后期迅速升高,同时使车厢高温区域的范围增大,分析得到着火地铁列车继续行驶的安全速度在7～9 m/s之间;分析并拟合了车厢内上部温度与时间的关系式,发现车厢温度大致以幂指数的规律衰减。     

消防员职业损伤因子及对策研究

摘 要：为减少消防员职业损伤,促进消防队伍战斗力全面提升,采用问卷调查法、因子分析法等对影响消防员职业损伤的因素进行综合评价,探讨消防员职业损伤的关键因素,提出消防员职业损伤防控对策。研究表明,训练因子、休息因子、入职前身体活动因子、损伤防治教育因子是影响消防员损伤的4个主因子,其累计方差贡献率78.906%。提出统筹训练规划,降低训练损伤,防范过度疲劳;强化体能基础,提升业务技能与心理素质,筑牢实战根基;健全损伤处理预案,加强损伤防治教育;推行精准医疗理念等对策。     

管道内径与壁温对高压氢气自发点火的数值研究

氢气在高压储存中的泄漏容易导致自燃。为探究影响氢气自燃的因素,运用Realizable模型、EDC模型、21步氢/空气化学反应机理对加压氢气在不同管道壁温和管径中突然释放的自燃过程进行了数值模拟。研究结果发现：管道壁温的降低能显著降低氢气自燃的可能性;输送压力小于8 MPa时,管道内径的增加不利于氢气点火自燃,当输送压力过大时（10 MPa）,管道内径的增大为氢气射流的膨胀和扩散提供更多空间,利于氢/空气混合物的生成,促进氢气自燃点火。     

新疆某金选厂尾矿再选试验研究

通过选矿试验,确定了较优的选别工艺为先氰化后浮选,考察了磨矿细度、石灰用量、氰化钠用量、氰化时间、捕收剂用量等条件对选金回收率的影响。在最佳工艺条件下,金的回收率可达76.94%,选别工艺适应该性质矿石,工艺指标理想。     

蚕丝被新旧标准对比解读

本文介绍了新标准GB/T24252-2019《蚕丝被》增加和修改的产品技术要求和测试方法,并对与新旧标准的差异进行了归纳总结.     

一种边缘保护的低能见度水下图像增强方法

针对低能见度水下图像对比度差、噪声强、边缘模糊,严重影响人工判读及图像分割等处理的特点,提出一种基于快速Curvelet变换的低能见度水下图像非线性增强方法。首先对低能见度水下图像进行Curvelet分解;基于Sigmoid函数构造分段非线性增益函数以增强低频子带的大系数并衰减小系数,从而有效提高图像的整体对比度;结合阈值去噪对高频子带系数进行非线性增强,在去除噪声的同时保护边缘细节;经Curvelet重构得到增强图像。实验结果表明,与直方图均衡化、多尺度Retinex增强及小波变换增强等经典方法相比,该方法在提高图像整体对比度、抑制背景噪声的同时,更好地保护了水下目标的边缘细节。