吲哚甲基海因的制备Ⅰ.加氢过程研究及催化剂的磁分离

采用30％T-1型Raney—Ni催化剂，以NaOH(1mol／L)为溶剂，在45℃，初始压力为3．0MPa的条件下，吲哚亚甲基海因加氢可以得到吲哚甲基海因，收率为85．6％。实验结果表明，吲哚亚甲基海因加氢速度对催化剂浓度为一级关系；在一定范围内，与初始氢压成正比关系。由不同反应温度下的反应初速度计算吲哚亚甲基海因加氢反应的表观活化能Ea为15．92kJ／mol。采用磁性材料固定方法可实现催化剂的回收利用。经20批次吲哚亚甲基海因加氢反应结果可知，催化剂的使用量降低为4．5％，吲哚甲基海因的收率可稳定在80％左右。     

酶法合成L－天冬氨酸的动力学初探

进行了由富马酸转氨生成Ｌ－天冬氨酸的酶反应动力学的初步研究，考察了酶活性的稳定性、底物浓度和酶浓度对酶反应速率的影响．针对高浓度底物对酶反应的抑制作用，提出了一个动力学模型方程：ｒ＝２１．４４ｅ０／（１＋０．０１０４４／Ｓ＋Ｓ／２．６３）－８９．７（Ｓ—０．０６４）２该模型方程在ｓ＝０．０２～０．１２ｋｇ／Ｌ范围内能较好地拟合实验数据。     

利用固定化脲酶处理尿素废水

研究了各种材料固定化脲酶用于处理化肥厂的尿素废水,选择了明胶－戊二醛包埋法。对其固定化条件和固定化脲酶的性质进行了探讨,结果表明：在５０℃下,尿素废水通过固定化酶柱只需停留３ｍｉｎ,就有９２．５％的尿素分解。固定化脲酶的半衰期为３个月。     

互补件排样优化算法的研究

对下料件排样问题进行了深入分析,提出一种互补件排样优化算法.以该算法为核心的排样系统能够根据下料件的图形信息,自动快速地确定排样参数,具有计算速度快、板材利用率高的优点.     

矩形件排样优化贪婪算法及系统开发

针对矩形件排样优化问题,分析了传统近似算法的主要缺陷,在此基础上,提出一种新的排样算法——贪婪算法.该算法的主要思想是在每次排样过程中,都用面积最大的矩形件对板材进行填充.同时,开发了一个矩形件排样优化系统.实际排样结果表明,贪婪算法能够获得比近似算法更有效的排样结果.     

在滴流床反应器中碱性树脂催化菜油醇解反应的研究

首次对在滴流床中强碱性阴离子交换树脂催化油脂醇解的反应进行研究。试验对4种强碱性阴离子交换树脂进行了筛选。其中大孔强碱性苯乙烯系阴离子交换树脂表现出较好的催化性能。在稳定的甲醇气化温度下,通过改进催化剂的装填方式,在最佳的流量下,醇解反应的产率达到了96．76％,催化剂使用30d仍保持很高的活性。与搅拌釜反应器进行比较,滴流床反应器优势明显。为绿色能源的绿色环保生产提出了新的工艺路线。     

基于最优维数无偏灰色模型的电量负荷预测

为了提高电量负荷预测的准确度,在传统灰色模型和无偏灰色模型的基础上,提出了一种改进灰色模型,该模型选用对预测值影响最大的几组数据进行无偏建模,消除了传统灰色模型和无偏灰色模型中由于原始数据序列选用不当导致的偏差．经模拟运行,运用此模型所做预测值比传统灰色模型和无偏灰色模型所做预测值误差分别减小了3．11％和4．66％．这一方法已在实际生产计划中得到应用．     

基于仿真电感的蔡氏混沌电路的实验研究

通过对有源仿真电感电路的研究,采用运算放大器实现了仿真电感和蔡氏二极管的综合,得到了蔡氏混沌电路．并根据非直接耦合的蔡氏电路,观测到了高维超混沌系统的行为特征．通过实验研究,证实了仿真电感可以替代实际电感．为蔡氏混沌电路的实现提供了一种方式．     

以废弃的活性Al2O3质载体低碳制备高铝陶瓷填料的工艺研究

为了治理利用工业废渣,笔者开展了以废弃的活性氧化铝质载体制备高铝陶瓷填料的研究。采用高效复合助熔剂和高活性的硅灰,来降低高铝瓷烧成温度;优化废弃Al₂O₃载体的预烧温度,选择合理的中火和高火保温时间,提高产品合格率和性能。研究结果表明,用γ-Al₂O₃为主体的废弃活性氧化铝载体轻烧物,可制备高附加值的氧化铝含量90%的陶瓷填料,为科学治理有毒废渣和低碳制备高铝陶瓷探索出一条新路径。     

阳离子树脂催化水解淀粉的工艺研究

首次采用强酸性阳离子树脂催化水解淀粉,并对其催化水解工艺进行了研究。利用单因素法研究了淀粉溶液浓度、反应温度、反应时间以及固液比等因素对淀粉水解反应的影响：进一步利用正交试验法考察其水解的最佳条件。结果表明,在淀粉溶液浓度为20％（wt．％）、固液比为1：2、反应温度为120℃的条件下反应13h,淀粉的水解转化率为96．39％。此法水解淀粉的转化率高,糖液质量好,为淀粉的水解提供了一个全新的绿色工艺路线。