AUTOCAD的二次开发中对实体操作功能的设计

如今,CAD（计算机辅助设计）技术已被各制造业广泛应用。而美国的AutoCAD是目前在Windows环境下应用最广泛、使用人数最多的CAD支撑软件。本次设计是在论证了CAD二次开发的可行性并比较了AutoCAD各开发系统的优劣之后,选择Object ARX开发平台,用C／C＋＋对AutoCAD软件进行的二次开发。本系统设计工作共分数据库构建、文件读写、操作功能实现和交互式界面四部分。最终完成的软件是一个具备初步的CAD软件结构、用户接口和操作方式的CAD系统,此软件随AutoCAD的启动自动运行,能够实现“读写文件”和“交互式创建、删除和修改直线实体”等功能。     

基于改进型LADRC的STATCOM抑制双馈风电场次同步振荡策略

针对双馈风电场经串联补偿线路送出引发的次同步振荡问题,提出了一种基于改进型线性自抗扰控制(LADRC)的静止同步补偿器(STATCOM),实现对系统次同步振荡的抑制。LADRC设计时考虑延时因素,在控制计算中消除由信号测量、传输等延时导致的输入量之间时间轴上的不匹配。基于改进型LADRC设计了STATCOM的附加阻尼控制器、电压外环、电流内环控制器以及锁相环,使STATCOM为系统提供正阻尼,同时增强控制系统的速动性和抗干扰能力,以适应次同步振荡工况,并从阻抗角度分析了STATCOM抑制次同步振荡的作用机理。在MATLAB/Simulink中搭建了系统的时域仿真模型,实验结果证实了所提出的抑制策略在动态性能和抗干扰方面的优越性。     

基于改进深度学习的风机油污识别

针对风机设备油液渗漏影响风机正常运行亟需解决的对风机设备油污的识别问题,提出了一种基于改进深度学习的风机油污检测方法。基于深度学习在目标检测中的应用特点,对目标检测网络YOLOv5n（You Only Look Once v5n）进行改进,将原网络中的非极大抑制（Non Maximum Suppression,NMS）替换为Soft-NMS,降低了网络的误检率,添加CA (Coordinate Attention)注意力机制,增强了模型对目标的定位能力,改进原网络损失函数为α-IoU（Alpha- Intersection over Union）损失函数,提高了边界框检测的准确度。实验结果表明:模型平均精度提升了8.1%,查全率提高了19.1%,网络推理速度提高了28.6%。改进后的模型能准确检测风机油污,有效解决了风机实际运行中油液渗漏所带来的问题。     

高温气流总焓测试技术综述

对国内外总焓测试技术方法进行梳理,介绍了多种测焓方法的原理和特点。分析稳态焓探针、热阻式瞬态焓探针、质量注入型焓探针等探针类测焓方法和能量平衡测焓法、光谱测焓法等非探针类测焓方法的优缺点。结合应用实际对这些总焓测试方法的进一步研究提出了建议。     

正交法在Web应用性能测试中的研究与应用

大量的web应用测试都是对负载测试结果进行定性分析,分析结果缺乏准确性。通过对影响负载强度因素的分析,建立了负载强度计算公式。在系统运行环境不变情况下,选取业务并发数、业务数据量、业务处理时间3个参数作为关键因素,安排了正交试验,并对实验结果进行了极差分析和方差分析,找出了各因素对负载强度的影响程度和影响规律,为web应用程序性能优化提供了依据。     

VB语言与MCS-51单片机在主从式通信中的应用

本文主要针对多台MCS-51单片机与上位计算机的数据传送问题,提出一种用Visual Basic语言实现的上位机与多台MCS-51单片机主从式通信方法,并给出硬件电路图和通信协议。     

支付卡产业新的数据安全保障标准

网上支付安全吗？2005年6月17日,Card Systems公司大约4000万美国信用卡客户信息的电脑系统遭到一名黑客人侵,遭入侵的数据包括信用卡持有人姓名、银行和账号。2008年3月,美国东海岸一家连锁超市又成了数据泄露的受害者,大约有400万信用卡和借记卡数据被泄露。支付卡信息泄露事件频繁发生,支付卡品牌公司迫切的需要减小损失,而持卡人的机密数据必须得到保护,使得我们现在备加关注支付安全。     

低成本超大容量电子语音说明书系统的开发

语音合成芯片MSP50X3X的结构、原理、特性及压缩算法。通过以89C51、MSP50P34组成的低成本超大容量电子语音说明书的开发,详细介绍了开发这类超大容量语音合成系统的所需环境、开发步骤、软硬件设计方案及开发中应注意的事项。     

基于神经网络的燃料电池的辨识与模糊控制研究

利用神经网络辨识复杂非线性系统的能力,基于实验的输入输出数据,用神经网络辨识的方法建立起MCFC电堆的神经网络模型,然后基于温度特性输入输出关系设计一个模糊控制器,并用模糊控制器的输入输出样本训练神经网络.仿真结果表明,所设计的控制器用神经网络的计算结构代替模糊规则推理,在速度、自学习、自适应等方面具有灵活、高效的优势,它对不同的系统状态都能调节控制量,将温度较平滑地过渡到理想值.