面向样本不平衡的网络安全态势要素获取

针对传统的网络安全态势要素获取模型中,当样本分布不平衡时,占比很少的样本（统称小样本）不能被有效检测,准确识别到每一类攻击样本成为研究热点之一。利用深度学习提出了一种面向样本不平衡的要素获取模型,利用卷积神经网络作为基分类器提取网络数据的深层特征,其次使用GAN生成对抗网络扩充小样本的方法,解决样本分布不均衡问题。在扩充后的平衡数据集上采用迁移学习,加快基分类器到适应于小样本的新分类的训练时间。在NSL-KDD数据集上的实验表明,经过生成对抗网络扩充后的数据集,结合迁移学习有效加快了模型训练收敛速度,并有效提高网络安全态势要素获取的分类精度。     

基于虚拟多任务机制的OSPF-2的设计与实现

OSPF（Open Shortest Path First Protocol）协议是目前Internet上广泛使用的自治系统内部交换路由信息的动态路由协议。文章介绍了在清华大学研制的国产高性能路由器中分布式路由协议OSPF－2的具体实现。为了实现这一复杂的动态协议,文章提出了基于事件驱动的虚拟多任务机制的设计和实现方法。这种机制能够有效支持复杂系统的分解,在实时性要求不高的前提下提供一种简便有效的并行机制,方便基于状态机的软件实现,提高了软件的可移植性。该方法对于其它的Internet高层协议的设计和实现也有一定的参考价值。     

鸭梨

鸭梨是我国的特产,属白梨系统中较优良的品种,也是华北地区名贵水果之一.目前十余省均有栽培,据记载我国已有2千多年的历史.鸭梨树栽后4～5年结果,10年进入盛果期.100年生的大树仍可以正常开花结果,获得丰产和稳产.它的适应性强,为上     

Toolbook动画制作技巧

Windows环境下的多媒体创作工具—Toolbook中动画制作有两个主要方法,移动动画与帧动画。笔者在开发CAI系列软件中积累了一些这方面的经验和技巧,在这里做一个介绍,希望能和大家共同探讨。 一、移动动画中一个非常有用的处理子 Toolbook中移动对象主要是由move to和move by命令或是利用Toolbook本身附带的脚本录制器来实现,利用后者,可以很方     

基于原始套接字的网络安全研究与实现

围绕信息的获取、使用和控制的竞争愈演愈烈,网络安全问题变得日益重要,信息安全成为维护国家安全和社会稳定的一个焦点。如何辨别防御与攻击和增强网络安全已成为网络运营商和技术管理人员、甚至普通网络用户研究的问题。在网络安全方面,利用原始套接字实现网络嗅探可以有效地探测在网络上传输的数据包信息,对这些信息的分析有助于网络安全的维护．     

基于模糊层次法的改进型网络安全态势评估方法

为最大限度降低网络安全问题带来的损失,提出一种基于模糊层次分析法(FAHP)的改进型网络安全态势评估模型。鉴于未来的大规模网络环境,首先建立一套符合实际环境的,由指标层、准则层、决策层三层组成的态势指标体系;针对态势评估中的数据分布不确定性、模糊性对评估结果的影响,利用模糊C-均值(FCM)聚类和最佳聚类准则进行数据预处理,得到最佳聚类数和聚类中心;最终建立多因素二级评估模型得到态势评估向量。仿真结果表明,与目前的基于模糊层次法的态势评估方法相比,更好地考虑到某些权重小的因素,因而标准偏差更小,评估结果更加客观、准确。     

大规模分布式并行信息检索技术

大规模的信息在进行检索的过程中一直都会面临检索速度上的限制问题,本文在基本的检索原理基础之上,实现了一种快速进行大规模分布式并行信息检索技术,该技术具有检索速度快、效率高、易于扩展等优点,具有较好的应用前景,希望能够为信息检索技术开发工作提供一些参考意见。     

一种基于TD-SCDMA集群通信系统的AHP切换算法研究

为了提高移动用户的切换成功率,提出了一种基于TD-SCDMA集群通信系统的层次分析法(AHP)切换算法(TTA)。使用该算法综合考虑用户端的信息,根据相邻小区的负载和网络资源等因素来最终确定目标小区,并对其进行了仿真验证。仿真结果证明,利用该切换算法能有效提高切换成功率。     

基于自相关算法的 TOA 估计方法研究

TOA（脉冲到达时间）估计是检测和截获非合作突发通信信号的关键,在通信对抗中至关重要。在介绍基于自相关（AC）算法 TOA 估计原理的基础上,讨论了在低信噪比情况下自相关算法的门限设置问题。采用双门限方法对门限设置进行了改进,并通过计算机进行了仿真分析和验证。