双酚芴环氧树脂体系热性能和粘接性能研究

环氧树脂是一种性能优异的热固性树脂，在结构胶粘剂和纤维增强复合材料领域应用广泛。但是常见的环氧树脂体系耐热性普遍较差，近年来，航空航天领域对材料的热性能提出了更高的要求，常规的环氧树脂体系已经无法满足耐高温需求。针对该问题，我们设计了一种耐热性较高的双酚芴型环氧树脂体系，并对其热性能和粘接性能进行了研究。在本文中，首先采用流变学方法和DSC研究了其工艺性能，使用DMA和TGA法分析了环氧树脂体系的耐热性能，并通过单搭接剪切试验测试了该环氧体系的粘接性能。结果表明，双酚芴型环氧树脂体系可在180℃固化，固化后的玻璃化转变温度达到190℃，失重5%时的温度为392℃，150℃时的剪切强度为5.8 MPa，展现了优异的耐热性能和粘接性能。     

在新一轮经济增长中争先进位

东北机床重振雄风指日可待，日韩及台湾地区的机床不断攻城掠寨，沿海机床脚步坚定豪迈，西部机床不断出彩，竞争中不进则退，小进也意味着倒退，只有推进结构调整、增强创新能力、做精主导产品，才能确定南京机床在全国同行业的重要地位。岁暮年初，南京机床企业的领导没有沉浸在2003年取得的成绩中，而是流露出在新一轮经济增长中争先进位的强烈愿望。     

圆筒加热炉炉管弯曲变形原因分析

对某厂一台圆筒形加热炉辐射炉管弯曲变形的原因进行了分析人为弯曲是炉管受热后轴向伸长受阻,产生的压应力大于炉管轴向失稳压应力。提出了加大导向管尺寸等改进措施。     

CNR中基于多用户Q学习的联合信道选择和功率控制

针对认知无线网络中多用户资源分配时需要大量信道和功率策略信息交互,并且占用和耗费了大规模系统资源的问题,通过非合作博弈模型对用户的策略进行了研究,提出一种基于多用户Q学习的联合信道选择和功率控制算法。用户在自学习过程中将采用统一的策略,仅通过观察自己的回报来进行Q学习,并逐渐收敛到最优信道和功率分配的最优集合。仿真结果表明,该算法可以高概率地收敛到纳什均衡,用户通过信道选择得到的整体回报非常接近最大整体回报值。     

中国民族乐器在电影配乐中的创新应用研究

中国文化底蕴深厚,在丰富的文化积淀中,产生了许许多多优秀的艺术文化作品,中国民族音乐形式多种多样,具有传统的中国风特色,而且有很多经典曲目被应用为电影的插曲,以营造独特的意境氛围;并且中国乐器丰富多彩,就唢呐来说,就是西方乐器无法演奏的乐器之一,可以说不仅中国音乐具有丰富的民族特色,许许多多的乐器更是具有民族特色,两者相辅相成,一起构建了丰富的中国民族音乐艺术文化历史;而且中国早就有音乐艺术家开始尝试在电影中加入中国特色的音乐曲目,《卧虎藏龙》《十面埋伏》等影视作品中引用的中国乐曲可谓经典,本文通过分析现在民族音乐在电影作品中的引用现状,研究探索民族乐器在电影中配乐的创新,发现中国许多特有的乐器在演奏过程中可以产生其他西方乐器无法比拟的效果,想要借此结论,研究推广中国乐器在电影制作中的配乐应用,以求拓宽我国民族乐器的应用途径,并且为电影营造更合适的氛围,使电影的观赏达到更好的效果.     

卫星导航接收机时延测定技术研究

利用卫星导航接收机进行高精度授时同步是一种简单有效的授时同步手段。导航接收系统时延的精确测量是进行高精度授时的前提,其输出秒脉冲信号的时延更是影响远距离授时、时间同步的关键。围绕卫星导航接收系统时延的测定,通过分析卫星导航接收机的时延构成及特点,建立了卫星导航接收机的时延构成模型,制定了便于操作的卫星导航接收机时延测定的方法,搭建了一套完整的卫星导航接收机时延测定系统,并对系统进行了标定和实验验证。     

面向样本不平衡的网络安全态势要素获取

针对传统的网络安全态势要素获取模型中,当样本分布不平衡时,占比很少的样本（统称小样本）不能被有效检测,准确识别到每一类攻击样本成为研究热点之一。利用深度学习提出了一种面向样本不平衡的要素获取模型,利用卷积神经网络作为基分类器提取网络数据的深层特征,其次使用GAN生成对抗网络扩充小样本的方法,解决样本分布不均衡问题。在扩充后的平衡数据集上采用迁移学习,加快基分类器到适应于小样本的新分类的训练时间。在NSL-KDD数据集上的实验表明,经过生成对抗网络扩充后的数据集,结合迁移学习有效加快了模型训练收敛速度,并有效提高网络安全态势要素获取的分类精度。     

一种基于TD-SCDMA集群通信系统的AHP切换算法研究

为了提高移动用户的切换成功率,提出了一种基于TD-SCDMA集群通信系统的层次分析法(AHP)切换算法(TTA)。使用该算法综合考虑用户端的信息,根据相邻小区的负载和网络资源等因素来最终确定目标小区,并对其进行了仿真验证。仿真结果证明,利用该切换算法能有效提高切换成功率。