基于动态古诺博弈的认知无线电频谱贸易算法

为解决认知无线电频谱分配问题,提出了一种新的基于动态古诺博弈的频谱租借贸易算法。该算法考虑认知无线网络中频谱租借市场容量及次用户频谱价值两者均动态变化的特点,将用户之间的频谱租借贸易建模成动态古诺博弈,同时根据用户之间的频谱供需关系动态调整用户贸易的频谱价格及收益,促使每阶段用户效用最大化并达到频谱分配的目的。分析了频谱供需关系变化对贸易的影响,并通过仿真证明了该算法相比于静态古诺博弈模型能达到更高的频谱利用率。     

基于扩展摄像机成像模型的自标定方法*

提出了一种基于扩展摄像机成像模型的自标定方法,将采用不同视点成像的观念转换为不同方向透视投影下分析,得到在一幅图像中同时建立三对不同方向的空间面与图像面的单应关系,进而建立不同面的圆环点绝对二次方程,实现单幅图像标定。采用长方体进行实验,模拟实验和真实图像实验均验证了这种思维方法的可行性和正确性。     

基于社交网络好友攻击的位置隐私保护模型

随着无线网络的发展,移动社交网络用户发布其所在的地理位置信息时,如果包含敏感地理位置会导致用户隐私受到攻击。现有的位置隐私保护方法都是对用户发布的位置进行泛化处理,以牺牲用户的服务质量为代价,且大部分都是将攻击者定位在LBS服务商,没有考虑到统一对社交网络中的好友根据其可靠程度的不同提供不同准确度的地理位置信息。针对此问题,提出了基于社交网络好友亲密度分级的隐私保护模型L-intimacy,用来防止好友攻击者的攻击。理论分析和实验结果表明,与加入到Latitude服务的Google Maps相比,该方法既能保护移动社交网络用户的相关隐私,同时又具有较小的信息损失度。     

Excel在水质监测数据处理及评价中的应用研究

为解决水质监测评价工作通常采用手工进行数据处理与分析评价存在工作量大和效率低且容易出错的弊端,利用Excel强大的函数分析功能,将其合理有效地运用在水质分析评价上将节约成本且事半功倍。结合水利部门水质监测评价工作的实际需要,将Excel在数据处理—监测评价—统计分析—公报通报的一系列流程中进行系统归纳,使实际工作质量与效率兼顾,实用性极强。     

SNMP协议在网络管理中的应用

论文首先分析了SNMP协议的概念,以及其重要的组成部分MIB,然后设计开发了基于SNMP的网络管理软件。给出了主要的程序框架,应用SNMP进行网络管理可以为我们综合应用、管理网络带来很大的方便,本文有着较强的实际应用价值。     

联合战斗的复杂网络多Agent建模与仿真研究

当前军队正处于从机械化向信息化转型的关键时期,部队的基本作战模式相应地由合同战斗向联合战斗转变,科学地把握联合战斗的特点和规律,是军队履行好新世纪新阶段历史使命的必要前提。面向未来从信息化作战要求,运用复杂网络理论,构建了联合战斗的复杂网络多Agent模型体系,分析了作战单元关系网络的形成机制,建立了联合战斗系统的Agent模型,并给出了Agent的决策函数和火力损耗分形算法,建立了联合战斗多Agent仿真平台,为联合战斗问题研究开拓了新的途径。     

万维网基于本体云模型的信息建模方法

信息建模常用来表达知识,万维网分布式环境下,知识存在不确定性、不协调性、时变性和非恒常性,同时也有一定的群体性、规律性。为了更好的体现知识的性质,文章提出了一种基于本体云模型的信息建模方法。该方法使用本体云模型,并将本体云模型跟隶属云相结合,将隶属云作为概念的原子模型,本体云作为知识结构的原子模型,两者结合提供了从概念到领域知识一致的表达,通过该方法可以很好地进行万维网的信息建模。     

认知无线电网络中的一种新型协作频谱感知方法

提出一种能够应用于认知无线电网络中的新型协作频谱感知方法--双阚值能量检测,该方法同时利用了次要用户的接收信号能量和局部判决结果两种信息,由判决中心结合次要用户的局部判决结果和接收信号能量,做出最终判决从而确定主要用户存在与否.该方法在通信流量增加不多的情况下能够充分提升检测性能.仿真结果表明当接收信号能量落入延迟判决区间的概率较大时,该算法能够显著地改善认知无线电网络的协作频谱感知能力.     

一种基于类似网络编码的无线网络隐藏终端问题的解决方案

隐藏终端影响无线网络的正常运行,造成网络吞吐量下降和无线资源的浪费.本文在ZigZag的基础上提出了一种基于类似网络编码的解决方案--CTEBANC(Collision time estimate based on analogy network coding),对冲突后产生的叠加消息进行解码操作,消除了隐藏终端对AP节点的影响,使AP节点可以正确接收各节点的数据.CTEBANC结合了RTS/CTS和ZigZag的优势,增加了网络的吞吐量,提高了无线资源的利用率.最后仿真验证了CTEBANC的有效性.     

基于分层和Radon变换的透视图像矫正技术

由于受到物体与摄像机三维空间相对位置关系的影响,摄像机获取的图像存在透视畸变,影响图像特征提取、识别等后续处理,为此提出一种通过分层矫正和Radon变换相结合的矫正技术.利用射影几何知识,将畸变的图像矫正为满足仿射变换的图像,再将仿射变换矫正为相似变换,利用Radon变换矫正得到标准图像.仿真实验结果表明,该算法可行性高、稳定性好,能推广应用于目标识别等领域.