基于LabVIEW的数字电压表设计

由于传统的数字电压表成本相对较高、而且技术更新慢、维护方面存在一定困难,因此为了适应现代测量仪器系统发展的要求,在分析数字电压表原理的基础上,利用虚拟仪器技术设计出了一种新型的数字电压表.该数字电压表以LabVIEW8.6为软件平台,配以PCL-818数据采集卡进行直接的数据采集以及A/D转换,将数字信号送至软件LabVIEW进行处理及显示,借助工控计算机强大的数据处理功能,避免了复杂的设计程序便于进行维修检查,有效提高了测量精度,同时具有较高的灵活性和可扩展性.     

基于自相关和经验模态分解的微弱信号检测方法研究

本文针对自相关方法所存在的只能检测单一正弦信号和EMD方法易受噪声干扰的问题,提出将二者结合,先用自相关方法提高信噪比,而后用EMD方法分解信号,获取其中所包含的各有用信号成分,达到在低信噪比情况下检测出信号中有用成分的目的.仿真结果表明,该方法在低达-23dB的信噪比情况下仍能有效检测出仿真信号中包含的多频正弦成分,方法简单,效果明显.     

一种改进的基于轮廓的图象配准算法

图象配准是图象处理的一项重要内容.该文提出一种改进的基于轮廓的图象配准算法,将Hausdorff距离作为图象匹配的测度,采用基于Canny算子边缘检测和像素分析法相结合的特征点抽取算法,有效减少了特征点个数;选用混合编码遗传算法进行最佳形状匹配的搜索,得到两特征点集间的仿射变换参数,并有效避免了局部最小值的干扰,从而提高了解的精度.实验结果证明了该方法的有效性.     

AX5488GPIB接口板在labVIEW环境下的应用

本文以台湾AXIOM公司的AX5488接口卡为例,介绍了在LabVIEW环境下,通过调用GPIB．DLL实现计算机对具有GPIB接口的测试仪器进行控制的方法。使用该方法所控制的测试仪器打破了必须是NI公司产品的限制．大大降低了科研人员在LabVIEW环境下构造虚拟测试仪器的成本。并且此方法灵活、简单,具有很强的实用性。     

基于全相位HHT的瞬时频率测量

全相位谱分析能够很好地抑制频谱泄漏、优化系统性能,其关键技术在于对数据进行全相位预处理。将这一技术运用于HHT求解瞬时频率中,提出了一种全相位HHT的瞬时频率测量算法,分析了全相位预处理和HHT求解瞬时频率的算法,将信号首先进行全相位预处理,然后用HHT算法求解信号的瞬时频率。这种算法是一种优化算法性能的算法,不会过多增加系统的计算量。通过对一非平稳信号分析,验证了基于全相位HHT的瞬时频率方差更小,具有更高的精确性。     

基于图像处理的烟叶分拣系统的设计与实现

文中介绍的烟叶在线分拣方法是利用数字图像处理及模式识别技术实现的,简要说明了烟叶实时光电分拣系统的原理和结构,同时。着重讨论了烟叶杂质识别算法,详尽地阐述了利用阈值选取来建立合格烟叶颜色表以及目标杂质的区域标记与确定开阀位置的方法,此分拣设备的应用表明了算法的实时性好,可靠性高。能很好地满足工业生产要求,大大提高了烟叶剔除杂质的自动化与智能化。     

基于小波的嵌入式零树编码分析

EZW(嵌入式零树编码)是一种具有良好的压缩效果,嵌入式的编码方式,执行起来非常快速地图像压缩方法,本文对EZW的数据结构及算法作了详细的分析和讨论。     

指针式电压表精度自动化检定系统的设计与实现

为了解决在指针式电压表的精度检定过程中,由于人工检定而造成的效率低下和精度不高的问题,提出了一种指针式电压表精度自动化检定系统;系统采用摄像机采集仪表表盘图像,用计算机控制标准信号源,应用基于数字图像处理的指针示值自动判读技术,实现指针式电压表精度的自动检定;在表盘图像的处理上,运用并提出了一些新颖的图像处理算法,使系统具有很好的实时性;实验证明采用这一系统可以大大提高检定效率和精度,减少人为误差的干扰,因此具有一定的市场开发价值。     

一种改进的小波阈值去噪方法

为了改进滤波效果。提高去噪质量，在分析目前被广泛应用的软阈值和硬阈值去噪方法的基础上，提出了一种改进方法。小波阈值去噪的关键是阈值函数的构造和阈值的选取，该方法融合了软阈值和硬阈值去噪方法的不同特点，在阈值函数中引入参数，通过调整参数以获得较优的小渡系数的阈值估计，使得改进阈值介于硬阈值与软阈值之间，有效克服了采用硬阈值法去噪效果不佳和软阈值法过度光滑使信号失真的缺点。仿真结果表明：该方法在去噪的同时减少了信息的损失，信噪比、均方根误差等性能指标。较软阈值和硬闽值方法均有明显提高。     

信号频率的卷积窗优化新算法

为提高经典频谱校正算法的测频精度,给出了基于卷积运算构造新窗函数的方法,并提出考虑负频谱响应的优化新算法.采用优化新算法对基波频率在工频信号周围变化的谐波信号进行频率测量研究,结果表明,新算法可以实现信号频率的高精度测量,测频精度最高可达nHz数量级;同时,新窗函数与新算法的有效结合可优势互补,具有广泛的应用前景.