臭灵丹中黄酮类化合物的鉴定及抗氧化活性的研究

采用乙醇室温浸泡臭灵丹粉,60℃减压浓缩后,用石油醚除脂,然后用乙酸乙酯萃取,得到臭灵丹的乙酸乙酯萃取物;利用硅胶柱层析法对乙酸乙酯萃取物进行分离,得到两个单体化合物;利用核磁共振技术鉴定单体化合物为黄酮类化合物;采用高效液相色谱法检测单体化合物的纯度均大于95%;以维生素C为对照,采用清除DPPH自由基试验方法研究单体化合物的抗氧化活性。结果显示臭灵丹中含有的黄酮类化合物为洋艾素和金腰乙素,它们均有明显的抗氧化作用,其体系终浓度IC50分别为9.88μg/mL和10.28μg/mL,但其抗氧化活性均弱于维生素C。     

桫椤茎中牡荆素的抑菌活性

从体外试验的角度观察牡荆素的抑菌作用。以大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌为供试菌种,采用滤纸片法和试管内药液2倍稀释法测定牡荆素的抑菌圈直径和最低抑菌浓度(Minimal inhibitive concentration,MIC)。牡荆素对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌均有明显的抑制作用,对大肠杆菌的最低抑菌浓度(MIC)为100μg/mL,对金色葡萄球菌的最低抑菌浓度(MIC)为25μg/mL,对枯草芽孢杆菌的最低抑菌浓度(MIC)为100μg/mL。牡荆素具有良好的体外抑菌作用。     

干法制备高取代度玉米磷酸单酯淀粉研究

该研究采用以磷酸与焦磷酸钠按一定配比混合作为酯化试剂,尿素为催化剂干法制备高取代度磷酸单酯淀粉,并研究不同反应条件对磷酸单酯淀粉取代度(DS)及反应效率影响。     

结合边缘检测和非局部均值的地震数据降噪

油气采集过程给地震数据带来大量高斯随机噪声,非局部均值降噪算法降噪后同相轴边缘过度平滑。为此提出一种结合边缘检测和非局部均值的地震数据降噪算法（Sobel8-NLM）,通过八方向Sobel算子准确提取同相轴边缘,并改进非局部均值算法的权值函数,使地震数据中结构相差小的邻域权值不变,结构相差大的邻域权值变小,在降噪的同时有效提升信噪比及结构相似度。对合成地震数据及实际地震数据分别降噪,并与非局部均值算法（NLM）、结合Sobel算子的非局部均值算法（Sobel2-NLM）、结合Canny算子的非局部均值算法（Canny-NLM）进行对比,采用峰值信噪比、均方误差、平均结构相似度指标,验证了算法的有效性和可行性。     

基于分布式算法的高阶FIR滤波器及其FPGA实现

提出一种新的高阶FIR滤波器的FPGA实现方法。该方法运用多相分解结构对高阶FIR滤波器进行降阶处理,采用改进的分布式算法来实现降阶后的FIR滤波器。设计了一系列阶数从8到1 024的FIR滤波器,通过Quartus II 7.1的综合与仿真,以及在EP2S60F1020C4 FPGA目标器件上的实现结果表明,该方法能够有效地减少硬件资源的使用且满足高速实时性的要求。     

全变分正则化非局部均值地震数据降噪

在地震数据的采集中往往存在随机噪声,噪声会影响地震数据分析的准确性,针对地震数据中存在的高斯噪声,传统非局部均值降噪算法在对地震数据降噪后无法有效保持地震数据中的同相轴边缘。将全变分正则化非局部均值算法应用于地震数据降噪,通过计算噪声估计值,更新去抖动非局部均值算法的权值,将去抖动非局部均值降噪结果进行全变分正则化约束,得到最佳的地震数据降噪结果。在有效去除高斯噪声的同时,保留地震数据的同相轴边缘。通过在合成地震数据、海上叠前地震数据、陆上叠后地震数据上进行降噪实验,对比该算法与非局部均值算法、基于近邻法选择策略的非局部均值算法的峰值信噪比、均方误差、平均结构相似度,得出全变分正则化非局部均值降噪算法在有效降噪的同时,可以较完整地保留地震数据的同相轴边缘细节。     

高取代度柠檬酸酯淀粉制备研究

柠檬酸酯淀粉是一种具有抗性作用酯化变性淀粉,在国外广泛应用于面包、饼干及其它食品中,以改善食品品质。该研究以玉米淀粉为原料,采用酯化变性方法,在干法条件下制备高取代度柠檬酸酯淀粉,探讨反应时间、反应温度、pH值、柠檬酸浓度对淀粉酯化过程影响;并获得高取代度柠檬酸酯淀粉最佳实验条件为:反应时间7．4h、反应温度140℃、pH为2．51、柠檬酸浓度为43．16％,样品最高取代度可达0．1776。     

区域性德育网站和校园网德育平台建设相关问题思考

现代化信息网络技术的发展,给学校德育的现代化提供了有力的支撑,使学校德育的时空得到延伸,内容得到拓展,手段更加丰富多彩.网络应用的双向互动、开放、活泼,适应学生身心发展的规律,学生个性化得到更广阔的发展空间.适应这种社会网络化趋势,区域性德育网站和校园网德育平台如雨后春笋,应运而生.本文拟从区域性德育网站和校园网德育平台建设的划时代意义及其相关问题作出初步探索.     

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