浅谈天然气管道完整性管理中流态运行趋势

天然气管道中运行压力、温度、瞬时流量等数据的收集与整合,是管道完整性管理的重要程序,在完整性管理过程中应用动态趋势模型新技术对管道进行多元的动态管理,是提高管道风险评价时效的有效措施,通过对运行压力、温度、流量等参数进行大数据分析,建立并应用动态趋势模型并进行实时监控,以保证管道经济安全运行。     

G构造深部地层井壁稳定研究

在东海西湖凹陷G构造勘探开发作业过程中,花港组以下深部地层多次发生由井壁失稳引发的起下钻遇阻、井壁掉块等井下复杂情况。该文选取伊顿法计算了地层孔隙压力纵向剖面,发现异常压力主要集中在花港组以下深部地层。并根据莫尔库伦准则进行井壁稳定钻后分析,该构造地区井壁失稳的主要原因是钻井液密度低于地层坍塌压力导致的力学失稳,以及由钻井液泥浆性能引起的泥岩水化。为确保后续钻井作业安全,建议在G构造相关区块开展钻前压力预测研究,并优选油基钻井液以避免泥岩水化。     

低品位铍矿浸出工艺探索试验

针对Be含量为0.42%的铍原矿, 进行了硫酸用量、预处理温度、搅拌浸出固液比等条件对铍浸出率的影响试验。结果表明, 铍原矿浸出的优化工艺参数为: 预处理温度280 ℃、铍矿石与浓硫酸质量比1∶1.5、固液比1∶2, 此时铍浸出率达到98.2%。该工艺处理温度低, 降低了能耗, 为铍原矿的开发利用提供了可选途径。     

氢氧化铍中硫酸根去除试验研究

分别采用洗涤法、氯化钡沉淀法、氢氧化钠水解再沉淀法去除氢氧化铍中硫酸根, 结果表明: 采用洗涤法去除硫酸根的效果最差, 硫酸根去除率仅为50%; 氯化钡沉淀法去除硫酸根的效果较明显, 能将氢氧化铍中硫酸根含量降至0.3%以下, 但氯化钡沉淀法成本较高、可能带来二次污染; 氢氧化钠水解后再沉淀法能将氢氧化铍中的硫酸根含量从6.77%降到0.020%以下, 硫酸根去除率达99.7%, 此法具有相对成本低、无二次污染等优点, 为核纯级氢氧化铍的制备提供了依据。     

一种小型三轮电动车后悬挂新型结构设计及仿真

介绍了一种小型三轮电动车后悬挂新型结构,并阐述了其结构组成及工作原理,该结构能够保证电动三轮车的3个轮胎始终接触地面,增加了轮胎的接地面积,行驶更加安全、平稳.并对后悬挂摆臂结构进行载荷计算及静力学分析.仿真结果显示后悬挂新型结构的强度和刚性满足三轮电动车的使用要求,该结构已用于实际三轮电动车,运行效果良好.     

广西东南部下白垩统火山岩的发现及其特征

广西东南部下白垩统大坡组火山岩,集中分布于梧州、贵港和玉林三市交界地区的自良、金鸡、大燕山和太平等中新生代断陷盆地内。已发现中酸性火山岩１～３层,厚３～８４ｍ。岩性为凝灰熔岩、熔结凝灰岩、英安质角砾凝灰熔岩和角砾凝灰熔岩。火山岩上下地层含早白垩世生物化石,凝灰岩锆石Ｕ－Ｐｂ测年值为１０４.５２±０.５３Ｍａ,确定火山岩地质时代为早白垩世中晚期。该区火山岩为广西近年发现的新成果,为今后深入分析研究广西中新生代火山喷发特征、大地构造环境和区域地层划分对比具有重要意义。     

WZ油田人工举升方式优选研究

针对WZ油田人工举升方式优选问题,基于油井自喷期末储层特征及生产要求,通过分析井下特征、油藏特性等影响因素,建立了工艺适应性评价指标体系,应用系统层次模糊优选模型选取电潜泵为WZ油田最优人工举升方式。结果表明,应用该模型优选人工举升方式,评价结果全面可靠、可操作性强,可为同类油田现场采油方式优选提供参考。     

高盐油藏表面活性剂的适应性及作用机制 ——以雁木西油田为例*

针对雁木西油田高盐油藏储层特征和提高采收率技术需求,本文开展了耐盐表面活性剂研制和油藏适应 性研究。结果表明,非离子表面活性剂复合体系DW-01具有界面张力低、抗吸附能力强、发泡效果好和驱油效率 高等特点,DWW-01质量分数超过0.05%后可使油水界面张力达到超低数量级（10^-3 mN/m）,与油砂3次吸附后油 水界面张力仍可达10^-2 mN/m数量级,水驱后注入0.4 PV的质量分数0.3%的DW-01采收率增幅超过8%,与目标 油藏具有良好适应性。水驱后表面活性剂主要沿水驱形成优势通道流动,水驱未波及区域的波及程度较低,表 面活性剂必须与其他液流转向措施联合使用才能取得较好增油降水效果。     

岩石的渗透特性实验研究

为了解决三亚某大型洞库防渗问题,文中利用X射线、电镜扫描分析了该洞库围岩的矿物成分和微观结构.通过高低渗透率仪测试了该洞库围岩的气相渗透率,同时利用地层损害试验仪测试了其围岩的液相渗透率.结果表明:洞库围岩石英含量较高,多呈他形晶充填于矿物的间隙中,并且交接紧密;完整岩石渗透率较低,其中气相渗透率是液相渗透率的11.4倍;岩石的渗透通道是分层次的,低层次渗透通道的贡献也不能忽略.     

基于KNN算法的铝合金阳极化层打磨质量检测系统研究

结合航空航天行业对铝合金焊接的要求,提出了一种基于KNN算法的铝合金工件阳极化层打磨质量视觉检测系统。系统利用SCARA机器人及固定在其上的图像获取装置,多角度、多方位、多视场地对传送设备上的工件进行拍摄,并通过图像处理技术得出工件的打磨质量检测结论。结合铝合金特点,利用打磨前后工件颜色不同,采用KNN分类算法对工件打磨区域进行分类,得到工件被打磨区域宽度的测量值以及工件打磨的质量,并与采用传统动态阈值分割、边缘提取等图像处理方法进行了对比。最终完成铝合金工件阳极化层打磨质量检测实验,结果表明,系统可以有效地对打磨质量进行检测,并且与其他方法相比有较高的稳定性。