2.4 GHz CMOS功率放大器设计

利用CMOS工艺设计的功率放大器具有制造成本低的优点。介绍一种使用中芯国际（SMIC）公司0．18μ CMOS工艺设计的A类功率放大电路。采用单端两级放大。结构简单并且能够稳定工作。该功率放大器中心工作频率为2．4GHz。电路用Cadence公司的SpectreRF工具进行模拟,1dB压缩点输出功率22dBm，最大输出功率24dBm，可应用于蓝牙系统发射模块。     

基于欧氏距离的支持向量机拒识区域解决方案

为克服传统多分类支持向量机中存在的拒识区域问题,提高算法的分类性能和泛化能力,提出一种基于欧氏距离的拒识区域解决方案。该方法直接计算落入拒识区域中的样本点到每类中心的欧氏距离,然后选择较小的欧氏距离对应的类为样本的所属类。基于标准数据集的实验结果表明,欧氏距离法实现了零拒识,有效提高了算法的分类性能和泛化能力。     

基于多目标进化算法的TCSC与SVC控制器协调设计

以可控串补(TCSC)与静止无功补偿器(SVC)两种FACTS装置为研究对象,通过理论分析 指出了TCSC与SVC联合运行时不同控制目标间的矛盾,并通过一多机系统时域仿真实例,介绍 了TCSC与SVC控制器之间存在的交互影响。仿真表明:单独设计且运行良好的SVC与TCSC 控制器,并不能保证两者同时投运工况下控制器的性能。将FACTS功能控制器的协调问题转化 为一多目标优化问题,采用多目标进化算法(MOEA)优化控制器参数,得到一组Pareto优化解集, 时域仿真验证了协调控制器的控制效果良好。     

RFID传感器网络在食品生产领域的研究

综合RFID和无线传感器网络的优点,提出了RFID传感器网络,并针对生产过程中的食品监控,比较详细地介绍RFID无线传感器网络在食品生产环节的系统架构及网关节点的主要结构.     

小孔径窄分布型多孔聚酰亚胺保持架材料的制备及性能

采用冷压-烧结工艺制备小孔径窄分布型多孔聚酰亚胺保持架材料,对该材料的微孔结构、拉伸强度、邵氏硬度、摩擦学性能、含油性能、跑合性能进行试验研究,结果表明:多孔聚酰亚胺保持架材料孔隙率为17.3％时,材料的孔直径为1.08μm,孔占比达到70.1％,拉伸强度为78.3 MPa,含油保持率为94.9％,均比传统材料优异;该...     

熔盐氯化法制备粗TiCl_4过程热平衡控制研究

对TiO_2品位为74%的高钙镁钛渣物相组成及氯化行为、熔盐氯化生产粗四氯化钛过程的熔盐温度控制进行了分析。结果表明,在粗四氯化钛单炉产量为100t/d的条件下,通过合理调节返炉矿浆量,可将钛渣氯化过程的熔盐温度与混合炉气温度分别稳定控制在740～770℃与350～501℃,并产出平均固相含量4.06～4.1g/L的合格粗TiCl_4产品。     

印度金达尔钢铁厂的Corex熔融还原炉和高炉生产实践

印度金达尔钢铁厂是一家年产钢380万t的钢铁联合企业,目前该公司有两座Corex熔融还原炉和两座高炉在生产铁水。金达尔钢铁厂建厂时,主要是利用Corex熔融还原工艺生产铁水,然后公司在扩容时又引入了高炉工艺生产铁水。这两种炼铁工艺本质不同,操作原理不同。这两种工艺运行的性能主要取决于入炉原料、操作原理、检修次数的多少等,因此两种工艺有各自的优点和不足。     

高速钢麻花钻的磨损试验研究

麻花钻是实现孔加工的重要工具,然而切削刃口的快速磨损是制约钻孔质量和钻头寿命的重要因素。基于产品抽样钻孔试验与正交试验,本文对高速钢麻花钻的磨损、破损等失效形式进行了综合分析,探讨了以钻孔直径为评价指标时的孔加工数量与孔径的关系,并对麻花钻磨损的关键影响因素进行了正交试验研究。结果表明,麻花钻磨损与破损形式主要有主切削刃前刀面与后刀面磨损、横刃磨损、刃带磨损、外圆转角磨损、崩刃等;切削速度对麻花钻磨损影响最大、进给量次之、孔深影响最小;此外,随着加工孔数量的增加,孔径呈减小趋势。     

高速铣削铝合金时切削力和表面质量影响因素的试验研究

对高速铣削典型铝合金框架结构工件时的切削力和加工表面质量进行了试验研究。在高速进给铣削时 ,当进给方向发生改变 ,机床的加减速特性将导致在拐角处进给量减小、铣刀切入角增大 ,从而引起切削力增大和加工振动。在恒切削效率条件下高速铣削铝合金的试验结果表明 ,高速铣削时宜采用较小的轴向切深和较大的径向切深 ,以减小铣削力、提高加工表面质量 ;刀具动平衡偏心量是高速铣削时引起轴向振纹的主要原因     

基于声发射技术监测刀具磨损的研究

刀具磨损的研究方法很多,本文针对近些年发展的声发射技术(AE)在监测刀具磨损上的应用,采用理论分析和现场试验的方法进行可行性分析和验证,结果表明:在考察的几个影响声发射信号强度的因素之中,刀具主切削刃后刀面磨损量对其影响最为显著,这为利用AE技术研究刀具磨损提供了可行性依据;通过对铣刀AE信号进行时域振铃分析,清晰再现了刀具在不同时刻的磨损情况。