超临界流体增强溶液分散度法制备阿莫西林缓释微囊

采用超临界流体增强溶液分散度法,对制备阿莫西林-乙基纤维素-卡波谱缓释微囊进行了初步研究,探索了制备微米级缓释药物微囊的新方法。在对制备乙基纤维素空白微粒影响因素研究的基础上,选择了较为适合的工艺参数:CO2流速0.42 m/s,温度40℃,压力9.0或12.0 MPa。在2种压力下分别得到平均粒径为5.48μm和2.85μm的药物微囊,其载药量为9.53%和9.70%,同时还考察了制得微囊药物的释放度曲线,结果表明阿莫西林微囊具有明显的缓释效果。超临界流体增强溶液分散度法是制备微米级药物微囊的极有前途的方法。     

基于TRNSYS的太阳能谷电蓄能供热采暖系统性能研究

为了研究太阳能谷电蓄能供热采暖系统运行特性,采用TRNSYS软件建立系统各部件模型,分析了太阳能辐照强度、集热面积和空气流量对系统太阳能保证率的影响,对系统进行优化研究。结果表明：太阳能辐射强度对系统太阳能保证率的影响较大,拉萨全年太阳能保证率波动比上海和北京小;太阳能保证率与集热面积呈正相关;空气流量对太阳能保证率影响较小,当空气流量为40 m³/(h∙m²) 时太阳能保证率最大,相比36 m³/(h∙m²)工况提高了0.26%;选择集热面积为650 m²、最佳空气流量为40 m³/(h∙m²) 的优化系统,相比集热面积为716 m²、空气流量为36 m³/(h∙m²) 工况下的年均太阳能保证率降低了1.22%。本研究可为太阳能谷电蓄能系统的后续研究提供参考。     

超声波对海水流化冰制取过程的影响

目的 研究超声波对海水流化冰制取过程中的作用效果和作用机理,并验证超声波应用于海水流化冰机制取过程的可行性。方法 对不同功率/频率参数超声波作用特定盐浓度的海水溶液制取海水流化冰进行实验,并观测其制取过程和效果。结果 将特定参数（功率/频率）超声波作用于海水中可加速海水结晶,过冷度减少了8.4 ℃,节能33.3%,缩短制备过程时间90.0 s,细化晶体粒径至20.0 μm,在实验工况为33.0 kHz,50.0 W时,海水流化冰的制取效果最佳。结论 在适当条件下,超声波具有促进海水流化冰制取过程的效果。     

一种全新循环的多功能空调器试验研究

为了提高空调器的利用率,并达到节能减排的目的,设计了一种具有制冷、供暖、全天候提供热水和冷凝热回收制取热水4种功能的多功能空调器。并对所研制的多功能空调系统的热力性能进行了试验研究。结果表明:设计的多功能空调系统运行性能良好,夏季制冷和冬季供暖功能正常;夏季实现冷凝热回收功能时,该系统的平均制热水能效系数为3.57,制冷能效系数为3.31,总能效系数可达6.88;单独制热水时,其制热功率和性能系数是随着进水温度的升高而降低。在20,7,2℃的环境温度条件下,其制热功率分别为:15.572,10.57,9.02 k W,性能系数分别为:4.21,3.09,2.73。     

基于距离像序列的空间目标识别算法

提出了基于距离像序列的空间目标识别算法,首先对距离像序列进行小波消噪,然后应用RELAX算法提取出目标强散射中心的位置和幅度,根据高于幅度门限的强散射中心的位置来确定目标径向长度,最后根据目标径向长度序列的均值和标准差对三轴稳定卫星、自旋稳定卫星和碎片进行分类识别。计算机仿真结果表明,该算法取得了比较好的识别效果。     

曲线巷道施工放样的计算程序

文中概要叙述了利用EXCEL2000电子表格处理软件编制计算程序，解决曲线巷道施工放样中的计算问题。使过去曲线巷道施工放样中存在的计算复杂，精度低等问题得到了解决。     

在贫困地区快速崛起--河北移动通信承德分公司经营管理纪实

承德位于河北省北部,面积占全省的21%,而人口仅占全省的5%,且境内多山,自然条件比较恶劣。2000年,承德市人均国内生产总值为4610元,在全省11个省辖市中最低,是全省最贫困的地区。而在落后地区发展移动通信,往往网络建设、维护难度大,而市场需求却有限,投入大产出少,效益不易提高。虽然客观条件不好,但承德分公司不等、不靠、不抱怨,他们从本地实际出发,发扬艰苦创业、只争朝夕的企业精神,闯出了一条移动通信在贫困地区持续、健康、高效的发展之路。2000年和2001年,承德分公司业务收入增幅分别名列全省第三位和第一位,远远高于全省平均水平。…     

考虑残留氮对非稳定流场硝态氮淋失贡献的传递函数模型Ⅰ.地中渗透计验证

本文通过引入溶质迁移距离的概率密度函数的修正系数，将Jury等提出的模拟非稳定流条件下土壤保守溶质运移的传递函数模型理论扩展到考虑土壤剖面存在残留氮分布的土壤中，构造了一个能估算表施和残留氮对土壤硝态氮淋失动态贡献的传递函数模型。通过与野外地中渗透计实验资料的对比，表明该模型具有一定的仿真精度，模拟的土壤硝态氮累积淋失量的相对误差小于15％。     

基于BP和GRNN神经网络的冬小麦冠层叶绿素高光谱反演建模研究

根据高光谱遥感获得的冬小麦冠层数据,把由逐步回归方法和基于遗传算法(GA)的广义回归神经网络(GRNN)筛选到的光谱参数作为网络输入,冠层叶绿素含量作为网络输出,采用线性逐步回归方法、反向传播神经网络(BPNN)和GRNN来构建反演模型,模拟结果表明,GRNN和BPNN的预测精度要高于逐步回归方法,其RMSE分别为0.36 mg/g、0.52 mg/g和0.98 mg/g。由于GRNN可应用于小样本问题的学习,比BPNN对叶绿素具有更好的预测和泛化能力。     

温湿度变化对冰箱中果蔬贮藏质量影响的研究

果蔬的长期保鲜贮藏是食品保藏领域中的难题,分别选取叶菜、块根和浆果不同品种的果蔬,通过感官分析、失重率的测定以及维生素C的损失分析,研究了果蔬在不同温、湿度的贮藏条件下的品质变化,结果表明,低温贮藏可大大延长果蔬的贮藏时间及贮藏质量;而有些对于温度变化不甚敏感的果蔬,则应以控制湿度变化为主,本研究为果蔬贮藏和冰箱改进提供了参考依据。