半导体激光器的高精度温度控制优化设计

温度对半导体激光器(LD)发射器的特性有较大的影响,随着温度的增加,阈值电流呈指数增加,输出功率和斜率分别呈抛物线和指数关系递减,同时特征温度也减少,波长随温度的漂移系数为0.24nm/℃[1].为了使半导体激光器的激光波长和输出功率稳定,必须对其温度进行高精度的控制.利用积分分离式PID控制原理设计了温度控制系统,控制精度达到±0.1℃,与普通PID控制器相比,极大的提高了系统的瞬态特性.     

棉纺工业绿色可降解相关标准综述

为了实现“双碳目标”,棉纺工业生产应首先考虑绿色生产的基本要求,做到节约能源,降低污染,使用降解性好的产品。文章概述了纺织品绿色生产和降解性相关标准及应用,为生产绿色可降解棉纺产品提供参考。     

传统村落时空演变研究综述

文章对传统村落时空演变研究的相关文献进行了梳理分析,从传统村落时间演变特征、传统村落空间演变特征和传统村落时空演变的影响因素三方面对相关文献进行总结概括.研究发现学者们根据传统村落时间演变特征一般将村落历史发展分为四个主要阶段:形成期、发展期、衰退期、转型期;传统村落空间演变特征的研究主要从空间分布、空间形态、人居环境...     

神木兰炭清洁燃烧利用评析

神木兰炭具有低灰分、低硫、低磷、低有害元素、高发热量等优越特性,燃烧性能与热稳定性较好.在分析神木兰炭基本特性的基础上,对其清洁燃烧利用现状进行了评析.神木兰炭替代无烟煤用作生产、民用燃料可减少有害物质的排放及对空气的污染,有效改善空气质量;将神木兰炭与无烟煤、生物质复配成型制备混合燃料代替原煤燃烧是未来神木兰炭高效清...     

BNCT速调管功率源联锁保护系统设计

为了保证BNCT速调管功率源系统安全稳定运行,并满足系统实时监测、快速响应、故障定位、易维护等要求,开发设计一套基于西门子PLC的联锁保护系统.该系统实时监测水冷、高压电源、撬棒等所有设备工作状态,同时根据速调管要求执行加电、故障联锁逻辑程序,并实现故障定位、状态显示.本文主要介绍控制系统总体方案设计、软硬件设计以及后...     

灵芝作为普通食品原料的应用前景分析

灵芝是一种名贵中药材,同时具有较高的食用价值,我国部分地区已将灵芝作为食品食用。但目前灵芝不能作为普通食品原料应用于食品加工中,限制了灵芝产业的发展。本文通过分析政策性文件及借鉴其他食品原料的应用普及经验,提出将灵芝作为普通食品原料的对策,以期为灵芝产业的发展提供参考。     

焦化柴油加氢裂化技术工程应用

针对焦化柴油经加氢精制处理后作为柴油产品调和组分存在难以满足企业的生产要求、须后续辅以更苛刻的加氢改质过程的问题,该文以1套100万t/年焦化汽柴油加氢精制装置为例,采用单段全循环加氢裂化工艺,将其改造为新鲜进料处理量为50万t/年的加裂装置。改造过程中装置的利旧率高,降低了改造费用并有效地缩短了改造工期。改造后,炼厂柴汽比得到优化,在生产高价值的芳烃料的同时,还可以满足重油轻质化、提高石脑油收率和质量的需要,为下游的重整和芳烃装置提供优良的石脑油原料。     

水工钢结构闸门焊缝质量控制与检测

水利水电工程中,水工钢结构闸门制造与安装质量很大程度上受焊接作业的影响,需要认真做好焊缝质量控制与检测工作,强化水工钢结构闸门焊接作业监管力度。从水工钢结构闸门焊接流程与工艺技术出发,着重分析焊缝质量控制的有效措施和焊缝质量检测的科学方法,从而构建焊接质量控制与检测体系,为水工钢结构闸门的安全稳定运行提供必要保障。     

基于深度学习的篇章级事件抽取研究综述

事件抽取是信息抽取领域中一项十分重要且具有挑战性的任务,在事理图谱构建、舆情监控、态势感知等方面起着举足轻重的作用。目前研究较多的是句子级事件抽取,而面对“论元分散”和“多事件”的挑战,基于深度学习的篇章级事件抽取陆续展开。总结了篇章级事件抽取的定义、主要任务和面临的挑战,分别从获取词语、句子和文档三种不同粒度的语义信息,捕获文档结构特征建模不同的图结构,融合语义信息和结构特征,以及将事件抽取转化为阅读理解、智能问答等其他任务解决方案等四个不同的维度,详细讨论了近年来篇章级事件抽取相关的模型和方法,在此基础上归纳了常用数据集,并对典型方法的抽取效果进行了评估和对比。展望了篇章级事件抽取的研究趋势。     

采用双尺度图像分解的水下彩色图像增强

目的 为解决水下图像的色偏和低对比度等问题,提出一种基于双尺度图像分解的水下彩色图像增强算法。方法 通过基于均值和方差的对比度拉伸方法改善图像的色偏问题,并利用中值滤波降低红通道对比度拉伸后引入的噪声;采用双尺度图像分解绿通道图像补偿红通道图像细节;在处理后的红通道图像中引入原始图像红通道的真实细节与颜色。结果 选取不同水下图像作为实验数据集,将本文方法与暗通道先验的方法、基于融合的方法、自动红通道恢复方法以及一种基于卷积神经网络深度学习的方法相比较,首先从主观视觉效果进行定性分析,然后通过不同评测指标进行定量分析。主观定性分析结果表明,提出的方法相比较其他方法能够更好地解决图像色偏和红色阴影问题;定量分析中,自然图像质量评价（natural image quality evaluation,NIQE）指标和信息熵（information entropy,IE）值较基于融合的方法和深度学习的方法分别提高了1.8%和13.6%,且水下图像质量评价指标（underwater image quality measurement method,UIQM）较其他方法更优。结论 提出的双尺度图像分解方法利用水下图像成像特点解决图像色偏以及低对比度问题,具有良好的适应能力,同时算法复杂度低且鲁棒性较高,普遍适用于复杂的水下彩色图像增强。