乡村旅游对回族社区居民社会文化影响的实证调查与分析——以宁夏古城村为例

本文以宁夏古城村为例,通过实证调查,运用旅游地理学、社会学、文化人类学等理论与方法,阐释对乡村旅游社会文化影响的认知,研究分析乡村旅游对当地回族居民所造成的饮食习惯、亲属关系、女性地位、民族意识、道德行为等方面的社会文化影响,并从旅游的角度提出乡村旅游发展的几点建议。     

纳米TiO2及其在功能纺织品上的应用

纳米TiO2具有纳米功能性材料的基本性质,本文对纳米TiO2及其技术在纺织品抗紫外线、抗菌除臭、空气净化、抗静电、抗红外线、抗老化等功能方面的应用作了比较详细的论述。并对纳米TiO2施加到纺织品上的方法也作了简要介绍。     

基于温度滞后相位的输电线路覆冰监测方法

为了获得在更加符合实际情况的环境温度下的光纤复合相线温度变化特征和覆冰与否的判据及覆冰厚度预测方法,本文建立了环境温度呈正弦函数变化情况下的光纤复合相线覆冰的温度场三维模型,并采用了有限元方法进行求解。文中分析了导线覆冰段与未覆冰段温度变化的幅值和滞后相位特征;研究了滞后相位与环境温度波动幅值、滞后相位与覆冰厚度的关系,指出环境温度波动幅值对滞后相位的影响可以忽略,获得了滞后相位与覆冰厚度的关系;提出了基于滞后相位特征的线路覆冰判据,并给出了基于滞后相位的覆冰厚度预测公式。最后建模分析获得了4种非正弦函数形式的环境温度变化下光纤温度的变化情况,基于此分析了覆冰厚度的预测公式误差,结果验证所提出基于滞后相位的覆冰判据和覆冰厚度预测公式的有效性。关键词：输电线路;覆冰厚度预测;光纤传感;温度场;正弦时变温度;滞后相位中图分类号：TM755     

结合K均值与Laplacian的聚类集成算法

聚类集成可以有效提高传统聚类算法的精度,其关键问题在于如何根据聚类成员提供的信息获得更加优越的聚类结果.设计一种聚类集成算法,它结合K均值算法与基于拉普拉斯矩阵的谱聚类算法,充分利用聚类成员提供的属性信息与关系信息.为了降低算法计算复杂度,通过代数变换方法有效避免了大规模矩阵的特征值分解问题.在多组真实数据集上的实验结果表明,提出的算法优于其他聚类集成算法.     

吹扫捕集气相色谱法检测水中苯系物

用吹扫捕集气相色谱法检测苯系物,该技术前处理方式不使用有机溶剂,对环境不会造成二次污染,且具有取样量少、灵敏度高、检出限低、简便快速、结果准确等优点。方法检出限分别为:苯0.3μg/L,甲苯0.5μg/L,乙苯0.5μg/L,对间二甲苯0.7μng/L,邻二甲苯0.7μg/L,苯乙烯0.6μg/L;本法测定苯系物的RSD为0.94%～2.64%,加标回收率为95.7%～105.3%,适用于自来水中低浓度苯系物的分析。     

浅谈铁离子影响乙酸丁酯萃取火焰原子吸收法测定金的研究

文章着重研究了铁离子对乙酸丁酯萃取火焰原子吸收法测定金的影响程度进行了探讨和分析,结果表明铁含量大于15%时,金测定值超出了测金允许的误差范围,严重影响了测金的准确性。     

猪舍固定摄像背景去除法*

针对主要的背景去除法在养殖场猪舍视频监控应用中的不足,提出一种背景去除法。通过初始化背景帧、以并行结构进行对称差分和背景减、进行视频状态分析、以状态码为控制条件分别进行背景更新和前景融合,改进的背景更新算法能适应没有前景和有前景、背景光线突变和渐变等情况,前景融合算法仅提取包含阴影在内的前景区域;改进的阴影检测算法以并行结构联立阴影判别条件;最后,获得当前帧的精确前景。实验显示本方法具有自适应性、低计算代价,为后继的猪视频智能分析创造有利条件。     

一种改进的自适应聚类集成选择方法

针对自适应聚类集成选择方法（Adaptive cluster ensemble selection,ACES）存在聚类集体稳定性判定方法不客观和聚类成员选择方法不够合理的问题,提出了一种改进的自适应聚类集成选择方法（Improved ACES,IACES）.IACES依据聚类集体的整体平均归一化互信息值判定聚类集体稳定性,若稳定则选择具有较高质量和适中差异性的聚类成员,否则选择质量较高的聚类成员.在多组基准数据集上的实验结果验证了IACES方法的有效性:1）IACES能够准确判定聚类集体的稳定性,而ACES会将某些不稳定的聚类集体误判为稳定;2）与其他聚类成员选择方法相比,根据IACES选择聚类成员进行集成在绝大部分情况下都获得了更佳的聚类结果,在所有数据集上都获得了更优的平均聚类结果.     

改进的基于K均值聚类的SVDD学习算法

针对基于K均值聚类的支持向量数据描述（SVDD）学习算法（KMSVDD）识别精度低于传统SVDD学习算法的问题,提出一种改进算法。将各聚类簇中支持向量合并学习生成中间模型,从支持向量以外的非支持向量数据中找出违背中间模型KKT条件的学习数据,并将这些数据与聚类簇中支持向量合并学习继而得到最终学习模型。实验结果证明,该改进算法的计算开销与KMSVDD相近,但识别精度却高于KMSVDD,与传统SVDD相近。     

PET化学镀Ni—P合金的工艺

研究了在聚对苯二甲酸乙二酯（ＰＥＴ）基体表面化学镀Ｎｉ－Ｐ合金的工艺。结果表明，粗化时间对镀层形貌和镇速均没有明显的影响；增加活化时间能使镀速提高；增长电镀时间会增大镀层厚度，但平均镀速下降；提高镀槽温度将使镀速明显提高。