FPGA在误码测试仪中的应用

误码测试是数字通信系统最基本的测量方法之一。使用FPGA实现误码测试功能．不仅可提高系统集成度,而且能适合不同类型的测试要求。本文给出了FPGA在误码测试仪中的应用方法。     

由建筑生长出来的环境空间——安徽广播电视新中心环境概念设计

在现有建筑条件的基础上,尊重原有建筑的风格和空间场所是景观设计的基本原则。环境的形式和肌理与建筑的文化和自然双重属性相关,并且能够反映其特征,将环境设计融合建筑,让环境由建筑生长出来。     

含有导频的OFDM信号子载波的调制方式识别方法

针对多径信道下含有导频的正交频分复用(OFDM)信号子载波调制方式难识别的问题,提出一种含有导频的OFDM信号子载波调制方式识别方法.该方法在OFDM信号的等效模型下,首先利用高阶累积量的组合特征识别出OFDM信号中的空子载波信号和纯导频子载波信号,然后利用两个基于矢量图最小环带模值方差的特征对提取出来的受导频影响较小的调制子载波信号进行调制方式的识别.仿真结果表明,该方法在多径信道下是有效可行的.     

用FPGA在数字电视系统中进行级联编码

本文介绍了串型级联编码的原理，以及它在数字电视地面传输系统中的应用，通过FPGA设计电路实现编码过程，最后说明串型级联编码的应用优越性。     

一种用于序列图象位移估值的匹配函数：——比特位相关匹配函数

本文提出了一种新的序列图象编码块匹配准则－－比特位相关匹配函数。在使用相同的快速搜索算法条件下，比特位相关区配函数与均方误差函数相比可获得相当的位移估值精度，但它可使快速搜索算法的计算复杂度降低，并且便于并行实现，从而有效地缩短了序列图象编码时间。     

一种多径信道下的OFDM信号盲识别算法

提出了一种新的OFDM信号盲识别算法,由于多载波OFDM信号在时域上具有渐进高斯特性,而单载波信号没有这样的特点。对传统算法进行了改进,提出利用四阶累积量构造识别参数来分类OFDM信号与单载波信号,该参数具有对多径信道不敏感的特点。仿真证明,该算法具有抗多径能力强,识别率高的优点。     

数字音频广播接收机解调电路设计及实现

针对DAB接收机的π/4-DQPSK解调,通过软判决处理提高系统性能,应用CORDIC算法设计了适合于硬件实现的算法和电路设计,并用FPGA验证了设计,该设计已应用于DAB接收机。     

Underlay认知网络中时频重叠OFDM信号的信噪比盲估计

针对underlay认知无线电中时频重叠正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）信号的信噪比（Signal to Noise Ratio,SNR）难以估计的问题,提出了一种基于循环自相关特性的时频重叠OFDM信噪比盲估计方法.该方法提取接收信号的循环自相关函数截面中的离散谱线估计出分量信号的总功率,并结合时延和循环频率均为零时的离散谱线估计出时频重叠OFDM信号的信噪比.仿真结果表明,在无需先验信息的情况下,当SNR大于-7dB时,所提方法估计的均方误差小于0.1,并且对分量信号的功率比和频谱重叠率具有稳健性.     

银耳多糖对冻干植物乳杆菌细胞膜及糖代谢酶的保护作用

为了探索银耳多糖作为益生菌冻干保护剂的潜在应用,该研究以植物乳杆菌为试验菌,通过测定植物乳杆菌冻干前后的活菌数、细胞膜性质以及糖代谢酶活力的变化,评价了银耳多糖复合酪蛋白酸钠对植物乳杆菌的冻干保护效果。结果表明：当银耳多糖与酪蛋白酸钠的复合比例为3:1时,菌的最大存活率达到55.39%,此时细胞内钙离子荧光强度显著降低,为29.98;DPH的荧光强度最低,为4.91;细胞内乳酸脱氢酶、钠钾ATP酶与钙镁ATP酶的活力最大,分别为0.32 U/mL、121.61 U/g与45.64 U/g。银耳多糖使膜受损的菌百分比从98.35%最大降低至37.90%。但冻干前后己糖激酶和丙酮酸激酶的活力无显著性变化。红外扫描结果表明银耳多糖与酪蛋白酸钠之间存在非共价相互作用;此外,银耳多糖的保护使菌粉表面的孔隙率降低,酪蛋白酸钠的复合则增加了菌粉的致密性。因此,银耳多糖在冷冻干燥过程中对植物乳杆菌细胞膜受到的损伤具有显著的抑制作用,对植物乳杆菌的乳酸脱氢酶、钠钾ATP酶及钙镁ATP酶具有明显的保护作用。     

一种改进的支持向量机E-SVM算法

在文本分类中,应用支持向量机(SVM)算法能使分类在小样本的条件下具有良好的泛化能力,但支持向量机的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.为提高支持向量机算法的性能,提出了一种支持向量机优化算法E-SM,引入信息熵来表征惩罚系数C,提出了加权系数,算法实现了SVM训练过程中参数的智能化,减少了对支持向量机参数选择的盲目性,减少了部分训练样本集数目,提高了SVM性能.实验表明,E-SVM算法较传统算法具有更好的分类精度和时间效率.