卫星同步授时偏差对PMU量测的影响

同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)的本质特征是同步量测,因此卫星同步授时信息的准确程度将直接影响PMU量测的精度和可靠性,从而进一步影响电力系统动态过程监测等基于PMU量测的各类应用功能的发挥。文章针对我国安装于变电站和发电厂的2类PMU分别展开讨论,重点推导了电力系统动态情况下考虑授时偏差的变电站PMU量测相量计算公式,分析了授时偏差对相量幅值与相角量测的影响规律;此外,根据发电厂PMU量测发电机转子角原理,分析了电力系统稳态及动态情况下发电厂PMU实测发电机转子角与授时偏差的关系。最后,通过搭建的物理实验平台,进行了稳态和动态实验,验证了理论分析的正确性。     

一种数字存储示波器显示电路的设计与应用

为了满足高性能数字存储示波器波形显示的稳定性,介绍了以双口RAM IDT-70T3539M和EP1C4F324C8为主要器件搭建的数字存储示波器显示控制电路方案,详细讨论了 FPGA 内部各功能模块和液晶显示相关驱动程序的编写。与原显示方案相比,此方案更能满足示波器波形显示的各项性能指标要求。该显示方案实现了波形更新率为每秒2 000波形,支持分辨率为640×480和18 bit色的TFTLCD,并可实现多种显示方式。     

偏振态纵向变化矢量光束研究进展(特邀)

立足于偏振态空域调控技术，矢量光束所特有的偏振态空间结构属性，使其在光学及其交叉学科领域表现出巨大的研究价值和应用潜力。以往的研究主要关注偏振态的横向空域调控，而纵向(传播)方向同样是重要的光场调控维度，偏振态纵向变化矢量光束的出现，拓展了矢量光束的调控维度，为光与物质的相互作用带来更多可能，引起了广泛关注。文中围绕着偏振态纵向空域调控技术的发展，介绍了基于纵向变化位相差和振幅差的偏振态纵向变化矢量光束生成理论，并总结归纳了利用相位调制和空间频谱滤波的两类实验生成方法。此外，文中还对偏振态纵向变化矢量光束目前存在的问题进行了讨论，并对其发展前景进行了展望。     

刀具半径补偿功能在数控加工中的灵活应用

随着数控技术的发展,数控机床的运用越来越广泛,数控机床需要按照事先编好的程序运行,而零件程序的编制需要考虑多方面的因素,如零件的形状、尺寸、材料、技术要求以及加工余量等,对于数控铣床、车床等使用带有半径的刀具的机床,还需要考虑刀具的半径值.为了简化计算和编程,需要运用刀具半径补偿功能.文中介绍了刀具半径补偿功能指令的含义、编程过程中应注意的问题,以及刀具半径补偿功能在数控加工中的几种灵活应用方式.     

加强受限空间危险辨识 确保企业安全生产

通过实例阐述加强受限空间危险辨识重要性以及各类人员的安全职责,提出了防护措施,实施后取得明显效果。     

虚拟现实技术在微机上的实现

虚拟现实技术在微机上的实现方法及虚拟现实系统的工作原理，并且从硬件和软件两方面说明了虚拟现实技术在微机上实现的要点。     

电站汽轮机叶片疲劳断裂失效综述

对电站汽轮机叶片的工况与选材进行了简要介绍,论述了叶片各种疲劳失效方式及原因从叶片设计与材质、加工与安装、运行与维护等角度,给出了预防疲劳失效的措施。     

敦煌传统壁画色彩网络模型构建与应用设计

目的 针对设计师在对敦煌壁画艺术色彩为题材进行设计时,往往只通过个人经验感性地提取色彩及配色,很难真正意义上还原其色彩意象等问题,提出一种敦煌壁画色彩网络模型构建及其在产品设计中的应用方法,辅助设计师进行色彩文化解码设计活动。方法 建立敦煌壁画图像库,提取图像特征色,基于图论原理,利用特征色间的共现关系,建立色彩网络模型和主辅色网络模型。运用VBA语言,基于CorelDRAW平台,开发色彩提取系统和自动配色种群生成引擎,结合色彩网络模型,辅助设计师批量生成能体现色彩意象的平面设计方案和产品开发。结论 对敦煌藻井图案创新配色及其在产品设计中的应用进行了测试,结果表明该方法可高度还原敦煌壁画的色彩意象,可作为敦煌壁画色彩创新应用的新思路。     

顺序控制法在交通灯控制系统中的应用

顺序控制在工业控制中被广泛应用。顺序控制设计法是设计PLC梯形图的一种先进规范的方法和有力工具。阐述了顺序控制设计法、顺序功能图的基本元素及顺序功能图中转换实现的基本规则,并以交通灯控制系统为例介绍了顺序设计法的应用步骤。     

基于Focal损失SSDAE的变压器故障诊断方法

研究变压器的故障诊断对电力系统安全稳定运行具有重大现实意义。以油中溶解气体特征为输入的传统变压器故障诊断方法在处理样本不平衡数据时具有较大的局限性。针对这一问题,文中提出一种基于Focal损失栈式稀疏降噪自编码器（SSDAE）的变压器故障诊断方法。该方法通过类别权重确定超参数,并在原始输入中加入高斯白噪声,有利于自编码器充分提取有效特征,进而得到有效的深度特征提取模型;采用Focal损失函数对模型进行优化,并利用Softmax分类器输出诊断结果。案例分析结果表明,与传统三比值法、反向传播神经网络（BPNN）和支持向量机（SVM）法等变压器故障诊断方法相比,文中方法可进一步提升诊断准确率。