异步电动机无速度传感器矢量控制系统设计

文章提出一种基于模糊神经网络的模型参考自适应电机转速辨识方法，将其与SVPWM调制技术控制的变频器系统结合起来，组成了一种基于DSP的异步电机无速度传感器矢量控制系统。具体介绍了其结构及软硬件的设计。仿真结果表明此系统动态性能好，能准确跟踪电机转速的变化。     

建筑企业绿色进程探讨

在环保发展的时代，建筑企业面对激烈的市场竞争和政府，公众的双重压力，必须调整自身的步伐，采取可持续发展战略，走绿色化道路，通过对绿色企业的特点分析，指出绿色企业战略与一般企业战略的主要区别，提出了建筑企业向绿色企业转变的具体措施和建议，对建筑企业绿色战略进行了初步探讨，为建筑企业在新形势下取得经济效益和环保效益双丰收指出了一条发展道路。     

数字式空气等离子焊割机电源的研制

对数字式空气等离子焊割机的电源进行了设计，主要包括主电路、可控式整流电路、单片机控制电路的硬件和软件设计．并首次将单片机技术应用于等离子焊割电源的控制回路，实现了电压、电流、气压参数的数码显示，同时在程序的监控下实现对高频引弧、气流量的自动控制。     

基于L21范式的多图正则化非负矩阵分解方法

针对非负矩阵分解方法对原始数据的单图约束导致的结果未知性大、满足需求单一,以及大多非负矩阵分解方法存在对噪声、离群点较敏感导致的稀疏度和鲁棒性较差等问题,提出基于L21范式的多图正则化非负矩阵分解方法。采用L21范式,提升分解结果的稀疏度和鲁棒性。构建多图约束的算法模型更好地保持数据的流形结构。构建目标函数并给出乘性迭代规则。通过在多个数据库上的实验表明,该方法在识别效果上有明显的提升。     

延迟焦化装置冷切焦水处理设计

针对延迟焦化装置冷切焦水循环处理现状,采用新工艺、新设备、减少占地,提高处理效果,节省投资。     

数控等离子弧切割机切割件的变形控制

针对数控等离子弧切割机切割件产生变形的原因,对切割件的变形进行了分析,同时对加工件的变形控制进行了详细的阐述.     

基于特征选择的学位预警方法研究

高校学生能够顺利获得学位,不仅对其个人就业发展至关重要,也是衡量高校教学质量的重要指标之一。学位预警是教育数据挖掘的重要应用之一,通过学位预警可以尽早地对学生的学业情况进行警示,学生能够及时调整学习状态和方法,同时准确的学位预警也可以为改进教学指导策略提供参考依据。现有的预警模型构建多是基于全部成绩数据,忽略了课程间的冗余性,使得构建的模型精度不足。因此,提出基于Fisher特征选择方法构建学位预警模型。利用Fisher得分对特征进行初步筛选;然后,利用筛选后的特征构建学位预警模型;最后,通过预警模型对获得学位情况进行预测。为检验方法的有效性,在某高校汉语言文学、化学、数学与应用数学等专业真实数据上进行了大量实验。实验结果表明,基于特征选择的学位预警方法具有良好的准确度和实用性,可以为高校学生的学位预警工作提供数据支持。     

木质纤维基碳量子点/介孔TiO2复合体系的构建及光催化性能的研究

本研究以氮掺杂酶解玉米芯残渣碳量子点(E-N-CQDs)和介孔TiO_2进行复合,构建了介孔TiO_2/E-N-CQDs复合光催化剂体系,对其进行了分析表征,并探讨了其对水相中亚甲基蓝(MB)的降解能力。结果表明,E-N-CQDs具有良好的荧光性能,且其表面羧基、氨基等发色基团和助色基团增强了其荧光特性;介孔TiO_2具有较大的比表面积,孔径8～32 nm;与介孔TiO_2相比,光照300 min时,介孔TiO_2/E-N-CQDs对MB的降解率达到89%,提高了59%。由此可见,碳量子点的加入可显著提高介孔TiO_2的光催化降解能力,提高了对可见光的利用率。     

低浓纸浆臭氧漂白经验模型的建立

以臭氧(O_3)用量作为自变量,纸浆卡伯值(K)、黏度和白度为响应值,研究了臭氧用量对纸浆漂白性能的影响,结果表明,臭氧最佳用量为0. 77%,此时漂白后纸浆卡伯值、黏度、白度分别为8. 1、658. 4 mL/g、41. 9%。计算漂白过程中脱木素选择性、单位臭氧消耗内卡伯值的降低率和白度的增加率,通过线性回归建立合适的数学模型,求出各因素随臭氧用量(O_(3CON))或卡伯值的预估函数。研究表明,硫酸盐阔叶木浆低浓臭氧漂白时,臭氧用量对卡伯值的关系采用指数模型较为合适,其方程为K=7.359(O_(3CON))~(-0.2318), R~2=0.9987。结合黏度、白度随卡伯值变化的方程,臭氧用量取0. 77%、其他条件一定时,通过该模型预测得到纸浆卡伯值、黏度、白度分别为7. 8、624. 2mL/g、42. 9%,该经验模型可预测并优化低浓硫酸盐阔叶木浆的臭氧漂白反应。     

浅谈装备制造企业机械设备的招标采购

以某大中型石油装备制造企业为例,详细阐述了招标在装备制造企业机械加工设备采购方面的应用。