浅析深圳市开发建设项目水土保持度汛方案

汛期是开发建设项目产生水土流失的高发期,水土流失量和水土流失强度也因雨水的集中而加大。降雨量大、降雨度强、持续时间长是此时降雨的特点,为避免汛期开发建设项目所水土流失直接或间接对工程施工场地造成危害,确保周边居民和生态环境安全,落实开发建设项目水土保持度汛方案是非常必要的。     

“巴山红”香椿不同发育时期挥发性物质分析

采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱结合主成分分析法测定"巴山红"香椿芽叶5个不同发育时期挥发性物质的组成特征,从15个香椿芽叶样品中共检出44种挥发性物质。结果表明:在不同发育时期挥发性组分的种类及相对含量具有明显差异,嫩芽期以萜烯类为主,芽叶期及新叶期含硫化合物相对含量最高,成熟叶及老叶期萜烯类和含硫化合物相对含量相当;在嫩芽期到芽叶期,挥发性化合物变化较快,对于嫩芽鲜销和加工品质稳定影响较大;在5个不同发育时期对香椿芽叶呈味特性有较大影响的化合物种类和数量有明显差异,影响较大的物质最主要集中在醇类、酯类、醛类和萜烯类化合物。本研究较全面地呈现了"巴山红"香椿挥发性物质的构成及不同发育时期的呈味物质构成特征,同时也为"巴山红"香椿尤其是成熟叶及老叶综合利用提供了理论依据。     

脉冲涡流矩形差分探头缺陷检测机理

为了进一步提升脉冲涡流的缺陷检测能力,提出了脉冲涡流矩形差分探头的检测方法。建立了脉冲涡流矩形探头的三维检测模型,分析了矩形线圈激励时试件上感应电流的分布,比较了铁磁性材料和非铁磁性材料的试件表面涡流方向和值的大小。根据试件上涡流X分量和Y分量呈对称分布的特性,提出了两种金属材料的脉冲涡流矩形差分探头设计方法。制作了相应的脉冲涡流矩形差分探头来获取磁场分量,仿真与实验结果表明,对于铁磁性材料和非铁磁性材料缺陷检测,脉冲涡流矩形差分探头测量的磁场X分量、Y分量比Z分量检测灵敏度更高。     

‘红阳’猕猴桃乙烯催熟特性

本研究以‘红阳’猕猴桃为研究对象,通过对不同成熟度果实催熟后的指标分析,明确采用外源乙烯催熟 实现猕猴桃早采上市的适宜采收期,并进一步探讨了乙烯添加量和温度条件对催熟效果的影响。结果表明：只有当 猕猴桃达到一定成熟度（干物质质量分数大于17%）时,催熟软化后的果实才可被消费者接受,可实现猕猴桃的早 采错季销售;采用25～100 μL/L添加量的乙烯催熟（20 ℃）‘红阳’猕猴桃,3～5 d即可完成快速软化,且不同添 加量处理间可溶性固形物和可滴定酸质量分数无显著性差异,温度是影响乙烯的催熟作用重要因素,在较高温度 （20 ℃）下,乙烯催熟可明显缩短软化进程。     

类PSE禽肉的品质特征探讨及研究进展

类苍白、柔软、汁液易流失(pale,soft and exudative,PSE)禽肉现象是禽肉屠宰加工中长期存在的问题,给禽肉工业带来了严重的经济损失。本文简述了类PSE禽肉历史,然后探讨类PSE禽肉的品质特征(颜色、p H值、质构特性、保水性)和分类标准,论述类PSE禽肉蛋白质功能特性包括蛋白质溶解性和凝胶特性劣变机制,最后分析类PSE禽肉蛋白质功能特性改善的方法和发展方向,以期为禽肉工业中解决类PSE禽肉蛋白质功能特性劣变问题提供理论依据和技术支持。     

基于改进MPE与KELM的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承发生故障时非线性信号特征难以提取导致诊断效率较低的难题,提出一种基于参数优化改进的多尺度排列熵(Multi-scale permutation entropy,MPE)与核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)相结合的故障诊断方法.首先,使用关联积分法(C-C...     

基于改进MPE与KELM的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承发生故障时非线性信号特征难以提取导致诊断效率较低的难题,提出一种基于参数优化改进的多尺度排列熵(Multi-scale permutation entropy,MPE)与核极限学习机(Kernel extreme learning machine,KELM)相结合的故障诊断方法。首先,使用关联积分法(C-C算法)对MPE的嵌入维数和时间延迟进行优化;其次,计算滚动轴承振动信号在选定的经验参数与优化参数下各尺度的排列熵值并以此构建特征向量;最后,利用KELM对滚动轴承进行故障分类。结果表明,参数优化后的MPE结合KELM的故障诊断方法能够有效地提取出故障特征进而很好地实现故障诊断。     

重采样对脉搏间期序列谱分析的影响

研究了重采样对脉搏间期序列谱分析的影响,提出以平均脉率为重采样率对脉搏间期序列进行重采样,为脉率变异性分析提供理论支持。采用最近邻点插值、分段线性插值、分段三次Hermite插值和三次样条插值4种方法对仿真脉搏间期序列重采样,并对比相应的Welch周期图法和AR(Auto regressive)自回归模型法的谱分析结果。提出以平均脉率作为重采样率,并与其他多个重采样率进行比较。结果表明,以平均脉率为重采样率,采用三次样条插值方法及Welch周期图法进行谱分析时,所得误差最小,适合用于脉搏间期序列的谱分析。采用该方法对30例健康者和30例冠心病患者的脉搏间期序列进行了谱分析,结果显示冠心病患者的谱分析结果显著低于健康者,验证了本方法的有效性。     

产黄曲霉毒素真菌双重荧光定量PCR检测技术的建立与应用

为实现产黄曲霉毒素真菌的快速检测,本研究建立了检测产黄曲霉毒素真菌的aflR基因和nor-1基因的双重荧光定量PCR方法。分别针对aflR基因和nor-l基因保守序列,各设计2对特异性引物和探针,通过引物对间的有效性实验各筛选出1对最优的aflR引物探针和nor-1引物探针,随后建立并优化双重荧光定量PCR的反应条件,构建标准曲线,测定该方法的重复性、灵敏度和特异性。结果显示,成功筛选出aflR-2和nor1-2 2组引物/探针组合,并优化和确定了引物/探针的最佳反应终浓度。特异性实验结果显示,本研究建立的检测方法仅对产黄曲霉毒素真菌的aflR基因和nor-1基因呈现特异性扩增,对黑曲霉、碳黑曲霉、赭曲霉和镰刀菌等常见产毒真菌的核酸样品均无扩增曲线。建立的方法重复性好,批内和批间变异系数均<3%,双重反应体系的检测灵敏度均低至1×10² copies/μL。利用本研究所建立的方法与ELISA试剂盒分别对80份食品样品进行检测,结果显示,双重荧光定量PCR共检测出9份阳性样品,而ELISA试剂盒只检测出了7份阳性,表明本研究建立的方法具有更高的灵敏度和准确性。     

基于神经网络的汽车EPS传感器故障诊断

汽车EPS传感器的故障诊断对提高汽车行驶的安全性具有重要的意义.提出了将BP神经网络引入汽车EPS传感器中的故障诊断思想.结合故障树分析(rrA)原理,给出基于EPS系统的传感器故障树模型结构图,以BP神经网络为训练网络,从传感器故障模型中选取故障征兆,进行网络训练,最终实现对EPS传感器的故障诊断.训练结果表明该方法在EPS传感器故障诊断中具有较高的诊断精度以及很好的稳定性.