数字信号处理器（DSP）测试方法标准研究

本文对当前国内外数字信号处理器（DSP）产品测试方法标准进行研究。分析了现行的GJB 7705-2012《DSP测试方法》，提出了DSP内核工作频率测试方法、综合性能测试方法等新方法。为开展DSP芯片性能测试或者集成了DSP IP核的系统级芯片（SoC）中DSP性能测试工作提供了技术指引和支撑，为DSP相关的产品研发、产品测试验证提供了参考。     

基于支持度和确定度的异构数据融合方法

异构多传感器采集的数据容易存在冲突，使用传统D-S证据理论融合会得到与事实相悖的结果，针对该问题，提出了一种结合支持度和确定度的异构数据融合方法。利用Jaccard系数改进冲突系数K和余弦相似度，并结合两者计算证据之间的支持度，第一次修正证据；使用修正后证据焦元区间的兰氏距离衡量证据确定度；基于支持度和确定度共同确定证据的权重，处理原证据，得到加权平均证据后，按Dempster融合得到结果。算例及应用结果证明，所提方法在处理冲突证据和正常证据时，对比传统证据理论、经典改进方法和相似改进方法，均有更好的聚焦性能和收敛性能，证明了该方法的有效性，为多传感器数据融合提供了一定的参考价值。     

仿DNase酶的双金属分级多孔MOFs:制备与抗细菌生物膜应用（英文）

本研究成功构建了具有切割DNA能力的双金属枝状大孔金属有机框架(MOFs; HMUiO-66(Zr/Ce)),并将其用于高效破坏生物膜并抑制细菌生长.通过改变Zr/Ce的投料比,可在0–69%的范围内精确调控Zr/Ce的引入量,并控制其粒径在1μm–150 nm之间. HMUiO-66(Zr/Ce)具有独特的化学和热稳定性,开放的大孔结构和可接近的Lewis酸活性位点,表现出模拟DNA酶活性.双金属MOFs中丰富的Zr–OH位点能有效地捕获核酸,而相邻的Ce–OH基团对磷氧键形成亲核攻击,协同放大DNA的水解速率,使得开发的HMUiO-66(Zr/Ce)能够作为切割细胞外DNA和清除细菌生物膜的纳米药物.在此基础上,我们设计了一种仿生HMUiO-66(Zr/Ce)/PVDF膜,该生物膜可抑制细菌粘附和定植,在抗菌治疗和医疗器械中具有广阔的应用前景.     

EGCN-CeDML:一种面向车辆驾驶行为预测的分布式机器学习框架

在大规模动态变化的交通场景下，快速准确地预测车辆驾驶行为是智能交通领域极具挑战的问题之一。车辆驾驶行为的预测不仅要考虑通信的有效性，而且要考虑车辆历史行驶轨迹以及车辆之间的相互影响。文中综合考虑了上述因素，提出了一种新的基于边-增强图卷神经网络的通信有效的分布式机器学习框架EGCN-CeDML(Edge-enhanced Graph Convolutional Neural Network-Communication-efficient Distributed Machine Learning)。相比面向单一设备的集中式预测框架，EGCN-CeDML是通信有效的分布式机器学习框架，该框架无需将所有原始数据发送到云服务器，而是直接将用户数据在本地边缘设备存储、处理和计算。这种在多个边缘设备训练神经网络的方式缓解了集中训练神经网络的压力，降低了传输数据量和通信延迟，提升了数据处理效率，在一定程度上也保护了用户隐私。各个边缘设备部署的复合图卷积网络(EGCN-LSTM)利用边-增强注意力机制和图卷积神经网络的特征传递机制，当周围车辆数量增长至十几辆时仍能快速提取和传递车辆间的交互信息，保证了...     

基于先验知识的HVAC系统深度Q网络控制方法

强化学习方法在近年来被逐渐尝试应用于工程控制之中，并且展示出其强大的控制能力和潜力。强化学习算法虽然具有较好的控制性能，但是其控制策略的收敛需要建立在一段时间后的训练上，而这段时间在工程应用上可能会造成一些浪费。为了解决这一问题，提出了基于先验知识的DQN对暖通空调（HVAC）系统中的冷却水系统进行控制，将先验知识引入DQN算法的前期训练中，以减少训练时间，加速收敛，节约成本。基于先验知识的DQN算法不仅能够对系统进行有效的控制，并且能够比DQN更早地实现节能。     

“一带一路”视阙下江西省高校中外合作办学高水平评价研究

随着"一带一路"倡议的提出,江西省高校中外合作办学的重心发生了转变,随之急需调整中外合作办学的评价准则。研究运用结构方程模型确立中外合作办学各影响因素的影响路径和权重,从而建立了中外合作办学高水平评价体系,并应用于江西省高校最终得出各高校的综合排序。通过因子分析法分析得出排序前5所高校的共性影响因素,由此给出相应的建议。研究通过对江西省8所高校的实证分析得出高水平中外合作办学中较重要的影响因素,为中外合作办学项目的运行质量提升提供了可行的方法。     

轻钢龙骨防火外墙及其与钢框架连接的平面外受力性能分析

针对轻钢龙骨防火外墙在L形角钢连接、异形角钢连接两种连接方式下的平面外受力性能进行了试验研究。然后采用有限元软件ABAQUS对试件进行模拟分析，模拟结果与试验结果吻合良好，验证了有限元模型的有效性。进而考虑竖向轻钢龙骨间距及布置方式、横向轻钢龙骨厚度、异形角钢连接件个数、L形角钢与型钢梁连接自攻螺钉个数、L形角钢厚度六个因素的影响，对轻钢龙骨防火外墙及其与钢框架连接的平面外受力性能进行有限元模拟分析。结果表明：增加异形角钢连接件个数或L形角钢的自攻螺钉个数可提高墙体平面外极限承载力和刚度及连接件平面外刚度，且提高效果最为显著；减小龙骨间距能提高墙体平面外极限承载力及刚度；增加横向轻钢龙骨厚度能提高墙体平面外极限承载力和连接件平面外刚度；增加L形角钢厚度可明显提高墙体及连接件平面外刚度。