天然抗氧化剂木犀草素抗氧化活性的研究

研究了木犀草素的抗氧化活性及其影响因子。采用TBA快速测定法和烘箱贮存法进行测试,结果表明木犀草素的添加量以0.02%为宜,其效果与同剂量的BHT相当,比同剂量的茶多酚抗氧化效果好。还原能力和清除羟自由基能力均比茶多酚和BHT强。在酸性介质下,pH3～4时,抗氧化活性最大;同时木犀草素也是一种耐热性很好的抗氧化剂,在180℃下处理2h,基本上不影响其抗氧化性能。表明木犀草素作为天然抗氧化剂具有开发潜力。     

灵藤提取物对小鼠镇静催眠和免疫功能的影响

目的 研究经灵芝发酵后的夜交藤提取物(简称灵藤提取物)对小鼠镇静催眠的作用和免疫功能的影响.方法 观察灵藤提取物对小鼠自发活动,对戊巴比妥钠诱导小鼠睡眠时间和睡眠个数,以及对小鼠脾、胸腺器官和巨噬细胞吞噬能力的影响.结果 灵藤提取物(5 g/kg,10 g/kg)能抑制小鼠的自发活动,延长戊巴比妥钠诱导的小鼠睡眠时间,增加小鼠睡眠个数,也能显著增加小鼠脾脏、胸腺的重量,增加巨噬细胞吞噬能力.结论 灵藤提取物具有镇静催眠、提高免疫力的作用.     

卷烟接嘴胶中增塑剂对上机适用性的影响

高速卷烟机和特种卷烟包装材料对卷烟用胶粘剂提出了新的挑战,卷烟用胶粘剂必须具备较快的干燥速度、良好的初粘性、持粘性以及流动性等特点,为了探究卷烟接嘴胶中增塑剂对上机适用性的影响,采用接触角测量法、初粘性测试以及动态流变性来表征其上机使用性能。实验结果表明,增塑剂含量越高,接触角和初粘性越大,对接装纸的润湿性不利,容易导致卷接质量问题,同时动态流变粘度的稳定性也在一定程度反映接嘴胶的滚涂稳定性,通过在ZJ116卷烟机的上机实验,确定增塑剂的最佳使用量为2%。     

金银花提取物提取工艺研究及在卷烟中的应用

本文采用GC-MS对金银花提取物的主要成分和相对含量进行了分析,鉴定出多种有效成分。通过对传统金银花提取方法进行比较,根据实际生产条件,选用回流法进行金银花烟用致香成分的提取,并讨论了其提取工艺：乙醇浓度30%(V/V),料液质量比1∶12,回流时间2 h,反应温度60℃。将金银花提取物加入到卷烟中,通过评吸,确定了其对卷烟烟气的改善作用：可明显增加甜韵,令烟气更加协调,降低刺激,改善余味。建议在卷烟中的用量为0.01%～0.05%。     

蛹虫草菌皮中虫草素的提取纯化工艺研究

目的:优化从蛹虫草菌皮中提取、纯化虫草素方法并鉴定其纯度.方法:以虫草素提取量为指标,优化虫草素提取工艺;以虫草素的吸附与解吸特性为指标,筛选不同树脂;采用结晶法成功的获得虫草素晶体并时其纯度进行鉴定.结果:用15倍药材重量的体积分数为70%的乙醇提取3次,每次1h为最佳提取条件;D001大孔强酸离子交换树脂吸附量、吸附率最高,直接洗脱后纯度可以达到80%左右,适合虫草素的纯化;重复结晶得到虫草素晶体纯度达98%以上.结论:该方法简单,分离的虫草素纯度高,是一种可行的虫草素提取方法,有利于蛹虫草综合开发利用和虫草素大规模的工厂生产.     

山药中降糖活性成分的筛选与比较

目的:研究山药中多糖、皂苷、黄酮粗提物对HepG2细胞的葡萄糖的消耗作用,对四氧嘧啶诱导的糖尿病小鼠的降糖作用,以此来综合比较三种成分的降糖效果。方法:山药乙醇提取物经(D101)大孔树脂柱吸附乙醇梯度洗脱、分离纯化得到50%含量的总黄酮和60%含量的总皂苷,山药水提物纯化得到多糖,然后分别以HepG2细胞、糖尿病小鼠为模型研究了三种成分的降血糖效果。结论:皂苷可增加单位细胞的葡萄糖消耗量,呈现剂量依赖性。山药原粉、皂苷和黄酮能显著降低糖尿病小鼠的饮水量和血糖水平,其中原粉最明显。推测在山药的降血糖作用中三种成分存在协同效应。     

审视国企管理,再探“三项制度改革”

回顾企业内部人事、劳动、分配制度(以下简称三项制度)改革历程。审视国企三项制度改革十年,随着国企改革的深化,国企市场化提高、企业三项制度改革仍是企业管理创新工作的重要内容,是调动职工积极性、增强企业市场竞争力的一个关键因素。对处于市场化过程和市场化边缘的国企,恐怕还需充分理解三项制度改革的本质,探究根本,寻求策略。     

连杆曲线特征参数提取方法的研究

介绍了连杆曲线的产生、电子图谱库的建立和实际应用,着重阐述了坐标变换法、FFT 法、数学形态学法提取连杆曲线特征参数的原理和方法,分析比较了各自的特点和应用.     

煤堆自燃分析及防范措施

自投产以来,华能玉环电厂一直掺烧甚至完全替代设计煤种。电厂燃用的印度尼西亚进口煤或内蒙古扎赉诺尔煤在煤场存放时易自燃。结合煤场工作,本文分析了煤堆自燃的原因,并提出了相应的防范措施。     

基于神经网络预测器和MATLAB的传感器数据验证方法的研究

介绍一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法。通过神经网络时间序列预测器获得传感器输出的预测值,并与传感器的实际输出数据进行比较,然后依据一定的判定规则,确定传感器数据的有效性和可靠性。最后,在MATLAB软件平台上,利用某热电厂的温度数据对该算法进行了仿真。仿真结果表明,这种数据验证方法的最大预测误差为5.5352℃,未超过设定的阈值,因此该方法是切实可行的。