川西深井尾管固井技术探讨

随着川西地区勘探开发井的深度不断加深,将面对更加复杂条件下的固井,其中深井固井中的尾管固井是我们面对的突出难题。为了解决深井尾管固井的难题,主要从井眼准备、下套管作业、前置液设计、水泥浆设计、顶替设计、旋转尾管设计等方面进行了探讨以达到提高深井尾管固井质量的目的,在上述理论的指导下,现场施工的新501井、新206井等的尾管固井均达到优良。     

基于MOPA结构的1550 nm单频脉冲光纤激光器

人眼安全的1550 nm全光纤单频脉冲激光器具有广泛且诱人的应用前景。本文所研制的激光器采用全光纤主振荡功率放大(MOPA)结构和腔外声光调制的方法,一级预放大级采用1.5 m单模保偏掺铒光纤,输出功率21.45 mW;二级预放大级采用1.5 m双包层保偏铒镱共掺光纤,输出功率253.6 mW;功率放大级采用1 m双包层保偏大芯径铒镱共掺光纤,泵浦功率15.9 W时,最终实现了输出功率2.6 W、脉宽260 ns、重复频率10 kHz的单频脉冲激光输出。通过对各级增益光纤和无源光纤的长度优化,成功抑制了放大自发辐射(ASE)和受激布里渊散射(SBS),消除了放大过程中噪声的影响,得到了峰值功率1 KW的稳定单频脉冲特性。     

适合盲提取的自适应遗传算法

对盲分离问题中存在收敛速度慢、精度不高和容易陷入局部最优等缺点进行了研究,提出了一种基于改进自适应遗传算法的快速盲提取算法。在负熵判据的基础上,建立了最小化独立信号边缘熵准则。以盲提取目标优化函数为基础,对遗传算法的关键技术进行了改进,同时提出一种适合盲信号提取的适应度函数和防止算法局部收敛的监测策略,使算法能够自动跳出局部最优,快速地收敛于全局最优解。以改进的自适应遗传算法作为寻优算法,快速地实现了瞬时混合信号的盲提取。仿真实验表明,该算法性能稳定、收敛速度快,得到了全局最优解,有效地实现了信号盲提取。     

1种新颖的图像超分辨率算法的设计与实现

随着人们对图像质量要求的不断提高,为了弥补原有图像数据空间分辨率的不足,重建质量更好、空间分辨率更高的图像数据,进一步提高图像空间解像力和清晰度,在对现有图像分辨率增强技术进行分析的基础上,提出了1种新颖的图像超分辨率算法-单向多样学习图像超分辨率算法.该算法思路是:首先建立训练图像集,再对待处理图像和训练集中的特征图像对进行分割、光栅排列和对比度正则化等适当的预处理.然后让待处理图像上的每个局部图像块在训练集中使用搜索算法进行多样学习,以获得低分辨图像上不同区域缺乏的高频细节信息,最后使用这些学习所获得的信息预测生成超分辨率图像.在本算法中,训练样本具有更好的一般化能力,训练集的通用性强,其图像存储空间减小,采用的最先最优搜索算法能快速找到了1个较好的匹配结果,从而以极小的计算代价提高了匹配质量,比采用图像超分辨率重建技术所获得图像质量更好.因此在军事遥感侦察、目标的识别与监测、天文观察、生物医学、公安侦破和交通监视等诸多领域具有广泛的应用前景.实验结果也表明,本文算法得到的高分辨率图像较大程度上提高了图像质量.     

油基钻井液在百色盆地那读组水平段的应用

百色盆地那读组泥岩微细层理裂缝发育，极易发生破碎性井壁恶性应力坍塌，超过35o 的定向井在那读组钻进中均出现过恶性坍塌井壁失稳情况。研究了那读组泥页岩发生恶性坍塌的机理，介绍了用水基钻井液钻该区块那读组第一口非常规水平井KXH 井二开斜导眼段出现的复杂情况。现场应用表明，水基钻井液体系不能解决那读组大斜度井段（＞ 35o）和水平段的恶性垮塌问题。因此，在KXH 井的水平段采用国产油基钻井液体系进行了钻进，整个水平段钻进顺利，钻速较快，同时很好地保护了油气层，解决了坤8 块油藏KXH 井水平钻进技术难题。      

3004铝合金板材的织构

本文对3004铝合金板材的变形织构和退火织构作了综合性评述,分析了合金成分、加工方式、加工工艺、退火制度等对织构的影响,并提出了增加立方织构的途径。     

脉冲电流对Zn－22％Al合金组织及断裂行为的影响

本文借助于透射电镜和扫描电镜，观察了Ｚｎ－２２％Ａｌ合金超塑变形时，脉冲电流对其组织和断裂行为的影响。研究表明，施加脉冲电流，合金中各部分晶粒变形是不均匀的，局部发生动态回复和动态再结晶，同时保留着纤维状或放射状的变形组织。合金的断裂是通过晶界开裂、扩展、最终断裂，表现出沿晶断裂机制。     

基于双树复小波变换—最大熵谱估计和参数优化概率神经网络的齿轮箱故障诊断研究

齿轮振动信号具有非平稳性和非线性的特点。为了准确提取其故障特征并进行故障诊断,提出一种基于双树复小波变换(DTCWT)-最大熵谱估计(MESE)和惯性权重线性递减粒子群优化(LDWPSO)算法-参数优化概率神经网络(PNN)的齿轮故障诊断方法。首先,利用DTCWT把状态已知的齿轮振动信号分解为不同频带的模态分量。其次,采用MESE得到每个分量的最小偏差频谱估计,计算出不同频段的能量熵作为故障特征矩阵。然后利用LDWPSO算法寻找出最优神经网络参数——平滑因子。最后,将故障特征矩阵输入优化后的PNN模型,建立起故障特征和齿轮运行状况之间的数值化映射关系,进而完成齿轮故障诊断模型。经试验数据分析表明,采用提出的DTCWT处理齿轮的振动信号,并引入MESE处理关键分量,可以提取稳定的信号特征并降低噪声干扰。另外,相比于传统的PNN,基于改进的PNN的齿轮故障状态的数值化判别具有更高的诊断精度和稳定性。     

1994年天然花岗石板材全国“统一检查” 1995年天然大理石板材全国“监督抽查”质量分析总结

在国家技术监督局的领导下,在中国石材协会、各省协会,石材企业的支持下,石材中心1994年及1995年相继完成了“天然花岗石建筑板材”和“天然大理石建筑板材”的全国“统一检查”及全国的“监督抽查”。现将情况汇报如下: 一、概况 1.天然花岗石建筑板材的统一检查 根据国家技术监督局[1994]技监监计统函字第010号文和国家建材局[1994]监通文的要求,而进行的花岗石产品全国统一检查工作,石材中心于1994年4月至10月对全国22个省(市、区)的336个石