企业信息化建设经验浅谈

信息化建设是企业发展的助推器,其具体的实施过程存在着巨大的风险,正确确定企业自身的信息化实施策略,无疑是投资规避风险、保证项目成功的要务。基于规避投资风险,保证项目成功的基础上阐述了调研、企业诊断、前期准备、人员培训、软硬件选型等及具体的项目实施过程。     

自适应模糊PID控制在负压隔离病房控制系统中的应用

在医院病房或救护车内,病人、医护人员和探访者感染疾病的主要原因之一就是病菌通过被污染人的空气传播,负压隔离病房可以很好地解决这一问题。针对负压隔离病房的控制模型具有多变量、耦合性强、不稳定的特点,根据最新的隔离环境气流组织研究成果,基于一般PID控制器,利用模糊推理在线自适应整定PID控制器的PID参数,设计模糊自适应控制器从而可使负压隔离病房控制系统达到更加满意的控制效果。     

基于OMAP5912视频监控终端的软件设计

视频信息的采集、压缩、传输是视频监控系统的核心环节,它决定了视频监控系统的各个性能指标。采用数字化的传感器和高性能的视频压缩算法可以克服传输过程中的干扰,增大系统的容量,提高监控服务器的安全性。阐述了基于TI公司OMAP5912平台的视频监控系统终端的软件设计。     

基于C8051的船用以太网关的设计

阐述了以C8051单片机和网卡控制芯片RTL8019及串口扩展芯片SP2539为主体的单板网络转换控制器设计,结合相应软件程序实现了船用网关数据转换的功能,实现了船舶信息管理和自动化监控的一体化.     

扩频载波技术在照明监控系统中的应用

运用电力线载波通信技术构建路灯照明监控系统,探讨路灯监控的新模式。讨论了以扩频载波芯片SSCP300为核心的电力载波通信系统的组成原理及其在路灯远程监控系统中的应用,设计了相关的硬件电路及监控系统的软件。实验结果表明,该监控系统具有可靠性高、易操作等特点。     

基于模拟退火与遗传算法结合的神经网络图像分割

为解决运用Hopfield神经网络优化算法处理图像分割存在的收敛速度与局部最优的矛盾,采用模拟退火策略与遗传算法结合的优化方法来改进传统的优化算法,对迭代收敛后的Hopfield网络在局部范围内运用模拟退火遗传算法,以搜索阈值平面全局最优解,进行图像分割。实验证明,采用此方法可以得到较好的分割效果。     

KTA-KELM在滚动轴承故障诊断中的应用

在数据驱动的滚动轴承状态辨识模型构建过程中,针对核极限学习机(Kernel ExtremeLearning Machine,KELM)算法中高斯核函数的径向宽度参数σ选取不当极易造成模型分类精度差的问题,提出一种核排列优选核参数σ的滚动轴承状态辨识方法。首先,将测取滚动轴承振动信号经总体局部均值分解(Ensemble Local Mean Decomposition,ELMD)进行分解并计算其能量熵、排列熵来构建高维的特征向量集;然后,初始化核排列(Kernel Target Alignment,KTA)算法参数:最大核排列值Ai和核参数σi,通过判断核矩阵与理想目标矩阵间距离来调节不同的Ai和σi值,来获取两矩阵距离最短时所对应的Ai,此时核参数σi最优。最后,将上述滚动轴承的高维特征向量集作为输入通过KTA-KELM算法的学习,建立基于KTA-KELM的滚动轴承的状态辨识模型。仿真实验结果表明,与KELM、ELM算法相比,KTA-KELM算法将滚动轴承状态辨识的精度由92. 5%和90%提高到98. 75%,分别提高6. 25%和8. 75%。     

EMPE和KP-KELM在行星齿轮箱故障诊断中的应用

针对非线性、非平稳的行星齿轮箱振动信号故障特征"难提取"和基于核参数随机生成的高斯核极限学习机状态辨识模型分类精度低的问题,提出一种改进多尺度排列熵(Enhence Multi-scale Permutation Entropy,EMPE)与核极化高斯核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)结合的行星齿轮箱状态辨识方法。首先,将经由形态平均滤波的行星齿轮箱行星齿轮的振动信号,借助于EMPE来获取多尺度下的排列熵值(Permutation Entropy,PE)构建高维特征向量集;其次,利用核极化(Kernel Polarization,KP)优化高斯核极限学习机的核参数σ;最后,将EMPE特征向量集作为输入,通过KP优化KELM算法的训练建立行星齿轮状态辨识模型。实验结果表明,与基于SVM和KELM的状态辨识模型相比,基于EMPE和KP-KELM的行星齿轮故障诊断方法具有更高的分类精度。     

基于Profibus-DP总线的Quantum与S7-300通信研究

研究了基于Profibu-DP总线的异种PLC之间的通信方法与实现.介绍了系统的应用环境(某港口散粮监控系统),从PLC通信技术入手,对Quantum与$7-300的通信方法进行了探讨,以及主站和从站的硬件组成,最终通过GSD文件完成了监控系统主站与电子秤从站的通信连接,从而使散粮监控系统更加完善,自动化程度更高.     

基于SVPWM矢量控制的模拟柴油机调速系统仿真研究

将模糊控制器与模型参考自适应控制系统相结合,组成基于模型参考的自适应模糊控制器,通过SVPWM算法,建立以柴油机为参考模型的异步电机SVPWM矢量控制系统仿真模型,并在MATLAB平台对该模型进行了仿真实验,验证了该方法的可行性。