数字化技术辅助输电线路机械化施工方案设计研究

“双碳”目标下,电网工程建设已进入加速期,目前以人力为主的施工方式已无法满足建设新需求。推动全过程机械化施工,能够改变线路工程建设以“人力为主,机械为辅”的现状,实现建设过程向机械化、自动化的方式转变。而现阶段输电线路工程机械化施工存在设计、施工环节衔接不顺畅,缺乏统一的数字化工作规划,技术水平、管理机制均有待进一步完善。数字化技术可以为输电线路工程机械化施工提供协同工作环境,对机械化施工的全过程进行信息化的支撑。通过对数字化技术辅助输电线路机械化施工方案设计进行研究,提出相应的解决方案。     

直接进样气相色谱法测定黄水的主要组分

黄水通过离心处理后,上清液可以通过直接进样气相色谱法准确定量分析。对四川内江、四川古川和湖北枝江三个不同地区白酒厂家的黄水进行了气相色谱分析,结果检测出黄水主要有机组分22种,并对三厂家的黄水进行了比较。     

煤巷掘进机加装液压钻臂系统实现掘锚一体化

结合煤矿井下特定的工况条件及对锚杆支护的不同要求,探索在多型国产煤巷掘进机上实现掘进及锚杆支护一体化.在煤巷掘进机上加装液压锚杆钻臂系统,通过机载液压锚杆钻机对掘进工作面进行安全、及时、快速支护.经实际应用表明:加装液压钻臂系统的方案灵活多样;巷道整体的掘进速度和安全性得到有效提高,掘进工效由0.4m/工提高到1.2 m/工;对大断面煤巷围岩的支护效果改善显著,比传统支护方式减少空顶时间30 min以上.煤巷掘进机加装液压钻臂系统实现掘锚一体化技术是提高煤巷快速掘进的一条新的有效途径.     

4BS结构的生极板化成后的产物分析

采用高温固化和添加4BS晶种的方法,可以使正生极板中形成较多含量4BS的结构,合适的4BS结构对蓄电池的寿命有较好的影响。正生极板要通过化成才能生成有储存电能功能的极板,通过对和膏加入添加剂和采用不同温度固化得到的极板,进行化成前后的结构分析和成分分析,结果认为生成较多含量4BS结构的极板,在化成后形成了小颗粒簇成大颗粒的结构,可能是蓄电池增加寿命的因素。生极板中的4BS含量与化成后α-PbO2没有关系。4BS在化成后的转化没有遗传性,但有继承性。     

白酒中乳酸的测定方法

乳酸是一种重要的有机酸，是浓香型白酒中的呈味物质。乳酸的测定方法有直接进样色谱法、酯化处理间接进样色谱法、比色法、综合法，综合法是最实用最简便的方法。(孙悟)     

浓香型白酒中辛酸乙酯含量及其风味贡献分析

在浓香型白酒的主体香味成分中,辛酸乙酯的绝对含量并不高,但其香气强度贡献值比传统观点认为的四大酯中的乙酸乙酯、乳酸乙酯、丁酸乙酯均要大,仅次于己酸乙酯;通过GC-O嗅闻技术,也证实了微量的辛酸乙酯在浓香型白酒中具有比较明显的水果香;适量的辛酸乙酯含量对酒体复合香有较好的促进作用,但过多的含量会对酒体中其他香味成分表现出抑制作用.辛酸乙酯及其特征性在清香型、凤香型白酒中也同样得到了证实.     

湖南创元电厂锅炉本体化学清洗方案

通过对锅炉本体化学清洗方案的陈述,使得读者了解亚临界机组锅炉本体清洗过程。     

（00Cr22Ni5Mo3N＋Q345C）不锈钢复合板热处理工艺研究

由于不锈钢与碳钢热处理工艺不同,因此在不锈钢复合板的热处理时必须兼顾二者的特点,实践证明（00Cr22Ni5Mo3N Q345C)不锈钢复合板完全可以通过适当的热处理工艺解决复层脆性相的析出与基层低温冲击的矛盾,成品已在我国长江三峡水利枢纽工程的建设中大量使用,本文就（00Cr22Ni5Mo3N Q345C)不锈钢复合板的热处理工艺进行研究。     

电容式电压互感器自激法的变频测试

在现场强烈的电场干扰下,用AI－6000自动抗干扰精密介质损耗测量仪一体机自激法测量电容式电压互感器的下节介损,通过对其干扰的分析,应用变频技术消除干扰,并取得较好的效果。     

基于样本扩充和特征优选的IGWO优化SVM的变压器故障诊断技术

为了增强变压器故障诊断模型对不平衡样本的学习能力从而提高少数类故障样本的识别精度,提出了一种基于样本扩充和特征优选的融合多策略改进灰狼算法(improved grey wolf optimizer with multi-strategy, IGWO)优化支持向量机(support vector machine, SVM)的变压器故障诊断技术。首先,使用基于K最近邻过采样方法及核密度估计自适应样本合成算法的混合过采样技术对少数类样本进行扩充得到均衡数据集,并在此基础上采用方差分析对变压器候选比值征兆进行特征优选。然后,通过改进灰狼优化算法(grey wolf optimizer, GWO)初始化策略、参数及位置更新公式,并引入差分进化策略调整种群,提出了融合多策略的改进灰狼算法。最后,构建了一种基于混合过采样技术的IGWO优化SVM的变压器故障诊断模型,并通过多组对比实验验证了所提方法能够有效增强模型对少数类故障样本的识别能力,并提升模型的整体分类性能。