基于粒子群支持向量机的短期电力负荷预测

在分析支持向量机SVM(Support Vector Machine)回归估计方法参数性能的基础上,提出粒子群算法PSO(Particle Swarm Optimization)优化参数的SVM短期电力负荷预测模型.PSO算法是一种新型的基于群体智能的随机优化算法,简单易于实现且具有更强的全局优化能力.用所建立的负荷预测模型编制的Matlab仿真程序,对某实际电网进行了短期负荷预测,结果表明预测精度更高.     

虚拟仪器技术及其在电力系统中的应用

概述了虚拟仪器的组成、常用软件,介绍了虚拟仪器技术在电力系统实验教学、远程电力参数测试和分析系统、地下电缆故障测距、谐波测量、电力系统监测以及电力互感器校验中的应用,指出虚拟仪器在电力系统中具有广泛的应用前景。     

计及UPFC的电力系统双线性抗差估计

统一潮流控制器（unified power flow controller ，UPFC）作为柔性交流输电系统（flexible AC transmission systems，FACTS）的重要组件之一，对电力系统安全稳定运行起着重要的作用，而对含有UPFC的电力系统进行有效的状态估计也是电力系统电力电子化的必然要求。对UPFC模型进行抗差状态估计虽然能够有效抑制坏数据，但是存在模型复杂，计算效率低等问题。文章基于新型UPFC拓扑模型，采用双线性方法对含该UPFC的电力系统进行抗差状态估计。该方法通过选取有效的中间变量，对电力系统和UPFC组件的非线性量测方程进行分步线性化处理，在保证计算结果误差水平处在同一量级，能够工程应用的前提下，有效提高了状态估计的计算效率。对修改后的IEEE标准系统和南京西环网实际系统进行仿真测试，通过与WLAV测试结果对比，在保证相应精度的前提下，获得接近加权最小二乘法（weighted least squares，WLS）的计算速度，验证了本文方法的有效性和实用性。     

改进迭代自组织数据分析法的不良数据辨识

针对迭代自组织数据分析技术A(iterative selforgani zing data analysis technique A-ISODATlA)对初始聚类中心敏感问题,提出将基于遗传算法的改进ISODATA方法用于电力系统不良数据辨识。该方法采用量测值的标准残差rN 和相邻采样时刻量测值之差△z作为特征值,然后采用遗传算法形成初始分类矩阵,通过遗传操作进行迭代计算,实现量测数据的模糊聚类分析,最终根据隶属度的大小来辨识其是否属于不良数据。算例表明,该方法能最终获得全局最优解,从而进行准确的不良数据辨识,避免了初始聚类中心对分类结果的影响。     

考虑规模化快充负荷的低压互联配电台区风险评估

提出一种基于规模化电动汽车快充负荷的配电台区风险评估方法.首先,以"停车—充电"模式为基础,考虑居民区、商业区不同的充电需求,进行电动汽车快充负荷的模拟;其次,给出配电台区中快充负荷分散接入的传统方式,以及台区低压侧互联的新型接入方式,并基于此提出AC/DC变流器、储能设备的控制策略,建立台区互联的功率模型;最后,以台...     

氧化钴及其复合材料在储能领域的研究进展

储能设备能解决清洁能源利用、转换和储存等关键问题,广泛应用于电动汽车、风力发电和移动通讯等领域,促进了储能材料的发展。氧化钴由于其较高的理论容量而成为研究热点。综述了氧化钴及其复合材料在储能领域的最新研究进展,对各种材料的制备方法及电化学性能进行归纳和探讨,并对其未来的发展前景作了展望。     

考虑关键故障筛选的电-气互联综合能源系统混合控制方法

电网与气网耦合日益加深,分析电网或气网故障对电-气互联综合能源系统安全稳定运行的影响具有重要意义。在此背景下,计及电-气互联综合能源系统的互补特性,提出一种考虑关键故障筛选的混合控制方法。该方法为一种迭代算法:主问题针对预想故障集中的关键故障集,提出最优预防控制策略;子问题基于主问题控制策略,针对预想故障集中关键故障外的其他故障进行优化校正,并根据切负荷阈值筛选出其中关键故障添加至关键故障集。最后,以IEEE24节点电力系统和25节点天然气系统为算例,验证了所提算法的有效性。     

基于深度神经网络的电力系统快速状态估计

随着现代电力系统的迅猛发展,电网结构和运行方式日益复杂,对状态估计的实时性和准确性也提出了更高的要求.为此,该文提出一种基于深度神经网络的电力系统快速状态估计,通过相关性分析筛选出该状态估计模型的输入量测集,进一步利用海量历史数据建立基于深度神经网络的状态估计模型.当电力系统的实时量测更新时,将强相关量测输入已建立的状...     

计及相关性及改进交叉熵法的电-热互联综合能源系统风险评估

电-热互联综合能源系统负荷及风电随机性加剧,导致系统运行风险水平增加.为解决上述问题,提出了一种计及变量相关性及改进交叉熵法的电-热互联综合能源系统风险评估方法.首先,构建了电-热互联综合能源系统潮流模型,采用高斯混合模型建立风电出力不确定性场景,基于概率潮流对系统风险进行评估.接着,针对现有单峰最优抽样函数的交叉熵法...     

基于改进鲸鱼算法的混合直流输电系统控制参数优化方法

混合直流输电系统结合了传统电网换相换流器和电压源换流器的优点，具有广泛的应用前景。为解决混合直流输电系统控制参数优化问题，引入一种新型的元启发式算法--鲸鱼算法。针对算法全局搜索能力较差的问题，引入混合优化理论，利用模拟退火和联赛选择机制对其进行了改进，改进算法有效平衡了全局搜索与局部开发能力，降低了对参数选择的依赖性。以双极型两端混合直流输电测试系统为研究对象，采用改进鲸鱼算法优化整流侧定电流控制中的比例积分（proportional integra，PI）参数和逆变侧dq轴双环控制器的PI参数，并通过MATLAB和PSCAD软件联合仿真实现该算法。算例结果表明，相比于原始鲸鱼算法和粒子群算法，所提算法具有更高收敛精度，有效优化了控制系统的参数，提升了混合直流输电系统的指令跟踪能力。