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991.
992.
目的 为了解决复杂背景干扰下基于线性滤波异常检测算法无法有效区分复杂背景特征与异常目标特征,导致检测结果虚警率偏高的问题,提出一种面向复杂背景的遥感异常小目标仿生非线性滤波检测算法。方法 受生物视觉系统利用不同属性信息挖掘高维特征机理的启发,该算法通过相关型非线性滤波器综合多波段光谱数据提取高维光谱变化特征作为异常目标检测检测依据,弥补线性滤波抗噪性能差,难于区分复杂背景特征与目标特征的缺点。结果 仿真实验结果验证该算法在仿真数据及真实遥感数据的异常检测效果上有较大改善,在实现快速异常检测的同时提高了检测命中率。结论 本文方法不涉及背景建模,计算复杂度低,具有较好的实时性与普适性。特别是对复杂背景下的小尺寸异常目标具有较好的检测效果。 相似文献
993.
李敏 《单片机与嵌入式系统应用》2016,(2):48-50
对目前可视对讲系统的视频采集技术进行了研究,探讨视频解码芯片应用于可视对讲系统的视频采集的可行性.以TVP5150为视频解码芯片,i.MX27为系统控制核心,利用Linux2.6内核,通过I2 C总线初始化TVP5150,使用Linux系统中视频设备的内核驱动构架 V4 L2,实现了视频采集功能. 相似文献
994.
如何给出能够反映近场大震特点的坝址的最大可信地震是在我国西部修建高坝时需要考虑的重要问题。以我国西部重大水电工程沙牌拱坝为例,结合有限断层模型和地震学随机方法,将震源视为三维的空间面源,进行坝址在近场大震条件下的最大可信地震研究。选择茂县地办台站(051MXT)记录,对汶川地震的震源模型和参数进行校核,作为本文研究的模型和参数依据。确定对沙牌坝址区域影响最大的发震构造为龙门山断裂带。(1)假定龙门山中央断裂未来再次发生Ms8.0级地震,设置不同高危险的震源模型,比较结果显示,对沙牌坝址而言汶川地震不是最大潜在地震,最大凹凸体的能量中心距坝址最近的震源形式最危险,坝址的峰值加速度一般不超过380 cm/s2。(2)若发震能力稍弱的龙门山后山断裂未来发生Mw7.5级地震,遵循两种思路考虑震源的不确定性,即设置最危险震源和随机设定大量震源模型,且均计入关键参数的不确定性。两种思路合成的沙牌坝址的峰值加速度非常接近,根据工程重要性取较大值,得到沙牌坝址的峰值加速度为735 cm/s2。 相似文献
995.
针对传统算法对边界模糊的图像分割效果不理想,分割结果多毛刺的问题,提出了一种由粗到细的图像边缘提取方法,主要由像素覆盖分割方法和Chan-Vese模型组成。将改进的覆盖分割方法和活动轮廓模型相结合,首先使用原始覆盖分割算法对图像进行分割,利用多方向模糊形态学边缘检测算法提取不同物体之间的边界;然后采用改进的像素覆盖分割方法给边界像素重新分配覆盖值;最后,运用活动轮廓算法进行细化的图像边界提取;分别进行了分割结果的定性比较,抗噪性测试以及提取的边缘对比实验。实验结果表明,该方法对具有模糊边界的图像,提取边缘结果优于其他可比文献中提出的方法。 相似文献
996.
以1954—2006年黄河中游龙门、华县、河津、氵状头四站年输沙量为因变量,以降雨(包括年降雨、暴雨、暴雨笼罩面积等)和全国GDP等24个因子为自变量,采用逐步回归分析方法,筛选出了由全国年GDP、河吴区间7—8月降雨量和河龙区间年降雨量组成的非线性回归方程。结果表明,GDP的增加、经济社会的发展对黄河年输沙量的减少,特别是对20世纪80年代以来黄河年输沙量的减少产生了主要影响。 相似文献
997.
998.
该系统是为建立手写满文单词数据库,设计并开发的一种满文单词的手写录入采集系统.该系统基于STM32F4处理器设计实现,利用C语言进行开发.由触摸屏、SD卡模块、SRAM、控制模块、电源供电模块、USB模块等构成硬件组成,利用 Altium Designer 9 设计整体电路.设计了简单方便的操作界面,编写了手写满文单词录入的程序,实现手写满文单词后截图并分类存储进SD卡中的对应文件夹中,可依此系统建立手写满文单词数据库.经多次测试后,系统已可以良好运行实现所需功能. 相似文献
999.
在电磁环境试验过程中,由于周围环境会出现各种突发性干扰,因此试验数据中常常存在异常数据,需要恰当地处理方法清理异常数据。为此,针对电磁环境试验数据的自动清理方法开展研究,采用离群点空间距离实现异常值判别,根据电磁环境数据特性,提出了适合于电磁环境数据的空间距离定义方法。提出了基于聚类的电磁环境试验数据清理方法,通过对空间离群点的检测完成对电磁环境试验数据的预处理过程。结果表明,得到的处理后数据中,异常数据均得到了清除,且未改变数据的统计特征值,其中异常数据主要表现为各个数据子类中的空间离群点;该算法可提高测量数据的可信度。 相似文献
1000.