继保压板状态图像识别嵌入式方案设计与应用

继保压板状态识别受各种环境因素影响长期依赖人工巡检，而目前流行的压板图像识别方案也依赖庞大后台计算架构，无法在操作现场即刻获取核对信息，严重影响工作效率。针对该问题，提出一种基于嵌入式的手持终端的解决方案。所提出的移动智能终端采用微型智能高清相机，实现了对压板屏柜多角度拍摄，有效地解决了由于玻璃门反光、异物阻挡、角度等妨碍拍摄的问题。所提出的基于嵌入式及YOLO Nano算法的继保压板状态现场识别的方法，选用高性能计算核心和专用视觉识别模块作为硬件平台，避免了采用庞大的后台计算架构，实现了操作现场的即时识别与核对。试验结果表明，该系统对继保压板状态识别的准确率达100%，有效地解决了继保压板状态的操作现场识别问题，具备较强的实用性和推广性。