铸造缺陷对ZL101合金断裂行为的影响

通过扫描电子显微镜和光学金相显微镜观察ZL101合金断口及附近组织中的铸造缺陷,使用ANSYS软件分析了加载过程中铸造缺陷附近的应力场分布。结果发现:铸件在拉伸过程中由铸造缺陷附近的共晶组织内产生初始裂纹,裂纹沿着共晶区向外扩展,最终导致合金断裂。铸造缺陷附近形成的应力集中使Al基体发生局部塑性变形,大量位错塞积使Si相断裂。     

云南樱花鲜花营养成分及污染物含量分析与评价

目的 分析评价云南樱花鲜花的主要营养成分及污染物含量。方法 分别采用国家标准方法检测云南樱花鲜花的一般营养成分、矿物质及污染物含量。结果 云南樱花鲜花的水分含量为81.1 g/100 g, 蛋白质含量为0.4 g/100 g, 脂肪含量为0.3 g/100 g, 碳水化合物含量为7.0 g/100 g, 膳食纤维含量为10.2 g/100 g。其富含各种矿物质, 如钾、钙、镁、铁、锌。且铅、汞、镉、铬、砷等污染物含量远远低于国家标准GB 2762-2017食品中污染物的限量要求。结论 云南樱花鲜花色泽鲜艳, 花型美观、高碳水化合物、高膳食纤维、高钾、高钙, 高铁, 污染物含量符合国家标准要求, 具有较高的营养价值, 食用性佳, 后续可进行各种云南樱花产品开发研究。     

广东南澳风电发展规划研究探讨

广东省南澳县具有非常丰富的风力资源,其资源尚未得到很好的开发和利用,通过对南澳县陆上和近海区域可利用的有效风力资源测量分析,规划出未来20年南澳县风电（风力发电）发展前景,对加快南澳县风电建设进行初步探讨。     

多层位随机性漏失区域防漏堵漏技术

长庆油田东部区域漏层为刘家沟组、石千峰组、石盒子组,均存在不同程度的漏失,严重制约着钻井提速,宜川气田井漏尤为严重,主要漏失原因为刘家沟组地层承压能力低,石千峰组纵向与横向裂缝发育、地层破碎,石盒子组上部泥岩夹砂岩,地质交界性差。为此,本文基于宜川区块地层特点及漏失分析,研发了一套适宜多层位随机性漏失地层防漏堵漏技术,该技术分两步,第一步采用低密度强抑制强封堵微囊泡钻井液体系快速钻穿多套漏层,第二步采用低密度纤维可固化堵漏工作液对多套漏层集中堵漏。该技术成功在现场应用,有效解决该区域多层位随机性漏失技术难题,效果显著。     

轴承内圈沟摆检测的仿真研究与误差分析

为了解决轴承智能生产线工序间在线检测的问题,进行了工序间轴承内圈沟摆自动检测装置的研究;分析影响轴承沟摆检测精度的各种因素,对沟摆检测的误差影响进行了力学分析;采用虚拟样机技术和ADAMS多体动力学仿真软件对轴承的端面跳动量进行仿真。基于设置的仿真参数进行实验验证,实验结果和力学分析结果几乎吻合,证明了检测装置设计的合理性和力学分析的正确性,为轴承内圈智能生产线上沟摆检测装置的设计提供了参考。     

一种三维形貌测量系统的研究与实现

针对目前结构光和共焦显微术相结合实现的三维形貌测量系统存在的移相和调焦均需要复杂的运动机构的不足,设计了一套采用空间光调制器取代传统压电陶瓷驱动光栅移动实现结构光投影及移相,采用电控液态透镜调焦取代传统精密电机驱动被测物体或投影系统移动实现纵向扫描,并以调制度测量轮廓术实现的三维形貌测量系统.该系统有效简化了结构,易于...     

煤基甲醇制烯烃替代石油路线的工艺技术剖析

介绍了石油化工和煤炭化工的原料、主要生产过程和产品,详细阐述了煤基甲醇制烯烃的工业化路线和煤基甲醇制乙烯的工艺路线,提出了煤电制甲醇、乙烯化工产品的规划设计,对我国发展以煤化工代替石油化工路线有一定的借鉴意义.     

水利工程物资管理问题及重要性研究

物资管理是项目施工管理中的一个重要环节,为理顺项目部的物资管理关系，规范管理程序，有效控制物耗，减少物资库存积压和资金占用，保证物资资源的合理配置和有效利用，降低施工成本，提高经济效益。     

建环专业学生个性化培养研究与实践

新时期的大学生具有聪明、灵活、个性鲜明,不屈从于常规的特点,因此尊重个性差异,因材施教的教学方法最具科学性.建筑环境与设备专业是教育部新组建专业,由于建立时间短,专业涉及内容范围广,各高校在学生培养方向、思路和方法等方面的做法不一,以郑州大学建环专业为对象,通过“平台+模块”的教学计划改革、推行导师制、丰富专业创新实践活动等措施,探索了建环专业学生个性化培养的实践之路.     

基于属性约简重构的自校正卷积记忆风速预测EI北大核心CSCD

考虑风速属性及时空相关性的预测建模是规模化风电并网的研究热点,该文基于属性约简重构提出一种自校正卷积记忆超短期预测模型。利用快速相关性滤波对风速序列关联属性进行排序筛选,据此改进K-mediods方法对风电场机群聚类,基于改进灰色关联度分析簇内风机的风速时空相关性,划分典型风机多阶邻域,并重构风速信息矩阵。然后,将重构的时空多维信息输入卷积双层记忆网络,通过卷积神经网络进行风速信息降维与空间特征提取,再由双层记忆神经网络进行多位置多步超短期预测,同时基于反向误差传播原理在记忆网络中引入自校正误差修正单元。最后对实际风电场的风速进行预测,验证所提方法的有效性。