不同类型生物质秸秆燃烧特征研究

东北地区作为我国主要农业省份,其粮食产量高的同时亦产生大量的生物质,露天燃烧是去除生物质的高效而便捷的方式,但生物质燃烧过程会释放包括PM2.5、CO、VOCs等空气污染物,对区域环境质量、大气能见度、人类健康等均产生一定程度的影响.同时,生物质类型繁多,其燃烧产物和影响不尽相同,收集花生壳、稻壳、秸秆、木质颗粒物4种...     

复合太阳能的燃气机热泵热力学性能

基于当前能源利用现状,考虑到太阳能和燃气的有机结合,提出了复合太阳能的燃气机热泵系统,并建立了复合太阳能的燃气机热泵系统热力学模型。通过对系统中各组成设备的有用能分析,得出结论:随着出水温度的升高,冷凝器、蒸发器的有用能提高,压缩机的有用能降低,发动机和余热换热器的有用能变化不。压缩机随着转速的变化,其有用能损失变大,冷凝器和蒸发器的有用能损失也表现出相似的规律,其他的部件有用能损失几乎不变。虽然燃气热泵有用能量损失变化规律与是否复合太阳能并无过多直接关联,但在复合太阳能后,使燃气发动机配置功率降低,燃气量相应减少,除太阳能集热板之外的各部件有用能量损失值均降低,于此对于降低系统总能量的消耗具有重大意义。     

基于混合模糊聚类分析的汽轮发电机组振动故障诊断

针对模糊C-均值(FCM)算法在汽轮发电机组振动故障诊断中的不足,提出了一种加权混沌优化FCM(WCOFCM)算法。WCOFCM算法首先将混沌优化策略与传统FCM算法相结合,用混沌变量搜索对模糊聚类目标函数进行全局寻优,并结合梯度算子,使方法有效收敛到极值点。然后依样本相似度原理对样本特征进行加权,对不同的特征赋予权重,突出敏感特征对聚类结果的主导作用,提高了聚类性能。最后依据聚类有效性函数指标自动确定聚类数,实现自适应分类。用该方法对国际标准测试数据进行了聚类分析实验,并将该方法应用于某发电厂汽轮发电机组振动故障诊断,其结果表明该方法有效降低了误分类率,能对汽轮发电机组振动故障进行有效诊断。     

基于Bagging异质集成学习的窃电检测

针对传统窃电检测中单一分类方法的不足,提出一种基于Bagging异质集成学习的窃电检测方法.考虑不同个体学习器在数据集上的表现以及各学习器之间的多样性,构建多种个体学习器嵌入的Bagging异质集成学习的窃电检测模型,模型的个体学习器包含k最近邻、误差反向传播神经网络、梯度提升树和随机森林,通过引入改进加权投票策略将其输出进行结合.使用爱尔兰智能电表数据集对算法有效性进行验证.结果表明,与传统单一学习器和同质集成学习检测相比,基于Bagging异质集成学习的窃电检测方法的准确率、命中率、误检率等检测指标更好,灵敏性分析验证了基于Bagging异质集成学习的窃电检测方法的有效性.     

基于熵权理论和信息融合技术的水电机组振动故障诊断

应用熵权、灰色关联分析和信息融合技术对水轮发电机组振动故障进行诊断。以水电机组振动信号的频域特征和时域振幅特征为诊断样本,使用基于熵权的灰色关联分析方法进行水电机组振动故障的初步诊断,然后应用证据融合理论对不同证据进行决策信息融合,从而得出最终的诊断结果。诊断实例表明,基于熵权的灰色关联分析和信息融合技术相结合的方法是有效的,适合于水电机组的振动故障诊断。     

基于粒子群优化的非线性灰色Bernoulli模型在中长期负荷预测中的应用

将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法。该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测。通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对百分误差最小为目标,选择最优的模型参数。采用不同测试数据以及实际电网负荷数据进行了验证,结果表明上述模型有很好的适应性及较高的预测精度。     

美藤果油对核桃油氧化稳定性的影响

以核桃油为对象,以添加质量分数为0.02%的2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚(butylated hydroxytoluene,BHT)的核桃油为对照组,采用Schaal烘箱法,考察不同温度(25、35、45、55℃)避光条件下,不同质量比例美藤果油(0、1%、5%、10%、15%、20%)对核桃油过氧化值(peroxide value, POV)和酸价(acid value, AV)的影响,然后对氧化稳定性最好的核桃油的理化指标和脂肪酸含量进行检测。结果表明,20%美藤果油组的核桃油氧化稳定性最好,其多酚含量、V_E、水分含量、皂化值和碘值分别为6.185 mg/kg、4 mg/100 g、0.42%、131.65 mg/g和150 g/100 g,均在国家标准范围内,在25、35、45、55℃条件下分别可以保存>43、>20、>10和>5 d,且60℃避光条件下,20%美藤果油组的核桃油添加0.02%TBHQ(质量分数)后,其货架期预测大于33个月。添加合适比例的美藤果油显著提高了核桃油的氧化稳定性和品质,可为核桃油保存提供一种新策略。     

基于通用博弈模型的电力市场均衡对比分析

根据通用博弈模型研究发电商在制定竞价策略时是否考虑竞争对手行为对市场均衡的影响。通过建立日前市场发电商的通用博弈模型,求解出市场出清结果,继而推导发电商在不考虑和考虑竞争对手行为2种情况下的最优策略,指出这2种情况下的市场均衡分别对应Cournot模型和供给函数模型的均衡结果,证明了市场出清电价、发电商的上网电量和收益等出清结果对发电商策略参数的单调性,从而确定发电商策略参数变化时各种市场出清结果的变化趋势,并据此在成本对称和领导–跟随者2种常见成本结构下对不同情况下的市场均衡进行对比。算例验证了上述结论。     

基于Hartley变换的水轮机调速器参数辨识

在辨识水轮机调速器参数时,传统的辨识方法所需测量的信号可能不可测,或者辨识连续时间系统时需要先将系统离散化,从而引入各种误差.针对该系统参数辨识中存在的问题,提出了基于Hartley变换的调速器参数辨识方法.该方法利用Hartley调制函数的优越性质,运用Harfley变换测量系统输入输出的微分项,进而建立系统的最小二乘模型,最后用最小二乘法直接辨识系统物理参数.分析建立了调速器辨识模型,用本文提出的方法进行了调速器参数辨识,设计了两组对比试验,其中一组加入高斯白噪声.试验表明该方法不仅辨识精度较高,而且对噪声有较强的抑制能力,验证了本文提出的水轮机调速器参数辨识方法在工程应用中有较高的可行性与有效性.     

一种新型柔性铰链的设计、制作与试验研究

设计高精度的大变形柔性铰链,用以替代传统刚性运动副,对于具有一般宏观运动的机构及机器人具有重要理论和现实意义。提出10种柔性铰链设计方案,利用ANSYS和ADAMS仿真,通过性能比较优选出X型和Y型两种新型柔性铰链,再经过结构设计并加工制作出两柔性铰链,利用3D光学坐标测量仪OPTOTRAK对其进行轴漂测量,通过试验数据分析最终确定性能最优的X型柔性铰链,用其替换平面3-RRR并联机器人上的刚性转动副,进行了机器人动平台沿直径为100 mm圆运动的轨迹跟踪试验,并与单片簧柔性铰链及刚性铰链情况对比,试验结果表明:X型柔性铰链能够很好地替代并联机器人中的刚性转动副,采用X型柔性铰链时机器人末端最大误差仅为0.371 7 mm,比用刚性运动副和单片簧柔性铰链时分别减小了44.2%和31.1%,较大程度上提高了并联机器人的运动精度和综合性能。