基于组合分形模型的土地利用时空演变研究

由于土地利用格局演变具有高度的多维性、复杂性和综合性等特点,将传统欧氏几何模型和单个分形维数应用于土地时空演变分析存在着一定局限性,为此将边界维数、半径维数和信息维数进行综合运用,构建分形组合模型,并以1992年和2002年鄂州市区两期遥感影像为例展开应用研究.结论表明,该模型能够有效地对土地利用结构时空演变格局从复杂性、向心性和均衡性3个角度进行分析.     

微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定酱油中的铅和钠含量

目的建立微波消解和电感耦合等离子体质谱(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)联用同时测定酱油中高含量元素钠(Na)和低含量元素铅(Pb)的检测方法。方法根据酱油高盐分性质,选取合适同位素和电子稀释参数、采用碰撞池He模式及内标校正等技术消除干扰,用微波消解对样品进行前处理,采用电感耦合等离子体质谱仪同时检测Na和Pb含量。结果 Na和Pb在0~800 mg/L、0~25μg/L质量浓度范围内线性关系良好,其线性相关系数均为0.9992,Pb和Na的检出限分别为0.02、3 mg/kg,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)小于5%,回收率为96.2%~112%。结论此方法能有效消除干扰,准确、简便、快速,适用于酱油中Pb和Na的同时测定。     

考虑边水影响的蒸汽吞吐参数优化研究

XQ⁃45区进入多轮次蒸汽吞吐阶段后,受边水、断层、储层性质等因素的影响,剩余油分布复杂,吞吐效果越来越差。结合油藏动态数据,依据剩余油饱和度参数的不同将该区块79口油井划分为不同类型稠油井。其中,受边水影响的稠油井较多（22口）,边水沿高渗层向油井推进过程中,油井含水率上升较快易造成水淹。为进一步改善蒸汽吞吐开发效果,针对边水影响型油井中未水淹层段,采取单层蒸汽吞吐的方式来研究边水影响的蒸汽吞吐参数优化。通过提取单井地质模型,对比不同注汽方案,优选出最佳方案,即：注汽强度为100 t/m,油汽比将保持在0.2 t/t以上,可获得最大采油量。结果表明,周期注汽强度为100 t/m时,周期产油量在第3轮次达到峰值,蒸汽波及半径达到最大值。吞吐5个轮次后,累注汽量3 700 t,累产液量4 500 t,累产油量738.65 t,方案实施效果较好。     

基于SIM900A的智能抗台风窗户保护装置的设计

针对玻璃窗户易被台风卷起物破坏的情况,设计了基于SIM900A的智能抗台风窗户保护装置.装置分为机械执行机构和控制系统两部分,执行机构采用翼展式的设计,其主体部分由同步带传动机构和齿轮-连杆组合机构组成;控制系统除控制装置运动外还具有通过SIM900A模块向用户反馈信息的功能.运用三维软件对装置的机械结构进行了设计,并...     

基于T-S模糊模型的水轮机调节系统辨识

针对水轮机调节系统的复杂性、非线性和难以用明确数学模型表达的特点,建立了该系统的T-S模糊模型.考虑到T-S模糊模型的结构与参数间的密切关联性,提出基于混沌优化策略的结构和参数一体化辨识.该方法用混沌优化策略辨识模型的前件参数,用最小二乘法辨识模型后件参数,实现了模糊模型结构的自适应优化.试验结果表明,该T-S辨识模型具有较高的辨识精度及较强的泛化能力,实现了水轮机调节系统的有效辨识.     

基于生态系统的梯级电站最优发电收益模型

针对同流域不同业主梯级电站间的水电耦合特点,分析了梯级电站间的关系,描述了梯级电站生态系统;建立了离散的梯级生态系统发电用水模型,基于生态学中种群最优收获思想,采用发电用水率控制发电水量,分别比较了电站独立发电和梯级生态系统两种模式下的最优收益.算例分析表明,提出的模型可以有效衡量上游电站调节下游电站入流的贡献,引导梯级生态系统成员电站获得最优收益的同时,使系统资源得到更有效的配置,实现成员电站共赢.     

基于熵权理论和信息融合技术的水电机组振动故障诊断

应用熵权、灰色关联分析和信息融合技术对水轮发电机组振动故障进行诊断。以水电机组振动信号的频域特征和时域振幅特征为诊断样本，使用基于熵权的灰色关联分析方法进行水电机组振动故障的初步诊断，然后应用证据融合理论对不同证据进行决策信息融合，从而得出最终的诊断结果。诊断实例表明，基于熵权的灰色关联分析和信息融合技术相结合的方法是有效的，适合于水电机组的振动故障诊断。     

Y型柔性铰链的设计与实验

为设计一种高精度、结构简单的大变形柔性铰链,提高并联平台的运动精度和零件使用寿命,本文提出了一种Y型柔性铰链。首先,借助ANSYS和ADAMS进行柔性铰链的回转中心、安装方式和行程要求的分析研究。接着,利用数控机床进行柔性铰链的加工制作。然后,利用光学坐标测量仪OPTOTRAK进行柔性铰链的轴漂测量实验。最后,进行了转动副并联平台、单片簧柔性铰链并联平台和Y型柔性铰链并联平台的圆轨迹实验。实验结果表明:Y型柔性铰链回转误差最大值为0.5962mm,Y型柔性铰链并联平台圆轨迹的误差最大值比转动副并联平台减小了42.7%。Y型柔性铰链可以很好地替换并联平台中的转动副,提高并联平台运动精度。     

基于AdaBoost集成学习的窃电检测研究

针对传统窃电检测中单一分类方法的不足,提出一种基于AdaBoost集成学习的窃电检测算法。首先利用训练集对决策树、误差逆传播神经网络、支持向量机和k最近邻四种方法进行训练对比,提出决策树作为AdaBoost集成学习算法的弱学习器。其次通过绘制不同学习率下的分类错误率曲线,确定AdaBoost集成学习算法的学习率和弱学习器个数。最后利用爱尔兰智能电表数据集中的居民用电数据对所提算法进行测试评估,将AdaBoost集成学习算法与决策树、k最近邻、误差逆传播神经网络、支持向量机等各类单一强学习算法对比。结果表明基于AdaBoost集成学习的窃电检测算法在准确率、命中率、误检率等检测指标中最优,灵敏性分析验证了基于AdaBoost集成学习的窃电检测方法的有效性。     

紫菜精素饮料的研制

研究了利用海藻琼胶酶制取紫菜酶解液的最佳酶解条件及以紫菜为主要原料加工紫菜精素饮料的生产工艺。通过琼胶酶将紫菜琼胶降解为易吸收的活性琼胶寡糖,从而提高紫菜的营养价值及其利用率。并以紫菜酶解液的还原糖含量为指标,确定紫菜的最佳酶解条件。在此基础上,通过对比紫菜精素饮料的色泽、气味、组织状态和滋味的优劣,确定该饮料的最佳配方。同时研究了紫菜酶解液、紫菜精素饮料的多项理化指标和卫生指标。