基于门控网络的军事装备控制指令语音识别研究

军事装备无感控制是军事装备智能化建设进程中的一个重要研究方向,其中语音控制技术作为无人装备无感控制手段的关键组成部分,受到了越来越多的重视。为完成军事装备语音控制任务,设计一种基于门控网络的中文语音识别网络,并构建军事装备控制指令数据集,实现基于控制指令语音识别技术的军事装备控制。在传统卷积神经网络的结构基础上引入深度残差门控卷积网络,提高识别网络的准确性,同时通过多途径构建军事装备控制指令数据集,设计一套针对军事装备无感控制的语音识别方案。实验结果表明,该语音识别网络军事语音控制指令识别率可达87%,外接语言模型后可达92%,语音识别准确率高、误差率低,可完成军事装备的语音控制任务。     

基于注意力与门控机制相结合的细粒度情感分析

细粒度情感分析(fine-grained sentiment analysis)是自然语言处理领域的关键问题之一,其通过学习文本的上下文信息来进行特定方面的情感分析,可以帮助用户和商家更好地了解用户评论特定方面的情感.针对基于用户评论的方面级别细粒度情感分析任务,提出了BiGRU-Attention与门控机制(gated mechanisms)相结合的文本情感分类模型.首先,通过整合现有的情感资源,将HOWNET评价情感词典作为种子情感词典,利用SO-PMI算法扩充用户评论情感词典,结合否定词典以及词性信息扩充用户评论情感知识,将用户评价情感知识作为用户评论情感特征信息;其次,引入字词特征与情感特征信息,将它们联合作为模型输入,使用BiGRU对文本进行深层次的特征提取;然后,结合门控机制以及注意力机制,根据获取的方面词信息进一步提取与方面词相关的上下文情感特征信息;最后,在输出层进行文本情感分析,经过softmax获得最终的情感极性.在AIchallenger2018细粒度情感分析中文数据集上,所提模型的Macro_F1_score值达到了0.7218,性能超过基线系统,获得了较好的实验结果.     

影响柴油机启动的使用因素探析

从理论分析和实践经验两方面阐述了关于使用因素对柴油机启动性能的影响，并指出了正确的解决方法。     

IMS域引入RACS架构研究

文章首先对现有RACS架构进行了分析，在此基础上给出了IMS域引入RACS架构的方案，并结合现网给出了分阶段部署建议，包括：部署原则、网络组织及对现网改造情况，最后介绍了相关部署应用场景。     

高导热全钢载重子午线轮胎胎冠胶配方的研究

通过在中长途用全钢载重子午线轮胎胎面胶及基部胶配方中添加导热填料,研究在保证胶料物理性能的前提下进一步提高胶料的导热性能。结果表明：在胎面胶中添加6份乙炔炭黑,胶料具有较好的综合性能,100%定伸应力、300%定伸应力、撕裂强度和导热系数分别提高11.7%,8.2%,4.6%和6.2%;在基部胶中添加8份氮化硅,胶料的100%定伸应力和300%定伸应力相差不大,拉伸强度、拉断伸长率和撕裂强度有所降低,导热系数提高约5%。本工作选用的胶料配方仍有很大的优化空间。     

铅酸蓄电池正极板栅用铅-硒合金的研究

采用线性电位扫描法(LSV)、交流阻抗(EIS)、开路电位(OCP)和腐蚀失重法(恒流腐蚀30 d)等方法研究了铅-硒合金作为铅酸蓄电池正极板栅的性质。实验结果表明,当加入0.01%的硒就能明显增加析氢析氧的过电位,增大析氢和析氧反应的电阻,抑制氢气和氧气的析出,同时合金的相对腐蚀速率较低。     

基于T-MPLS分组传送网的组网和演进

传送网分组化对下一代传送网的结构、功能和运营成本等方面均有很大的影响,是当前在通信产业界受人关注的技术热点。本文讨论了分组化传送网的特点,T-MPLS网络的模型、网络的结构,伪线技术的应用以及向分组传送网演进的方法。     

乳液型调剖剂配方研究

以水做为分散介质的乳液型聚合物冻胶型堵剂是一种新的堵剂,该乳液型聚合物与粉状的HPAM相比,具有溶解速度快、使用方便、耐盐等特点,研究了其成胶机理,得出了成胶时间不同的配方;阳离子型聚合物冻胶对地层的吸附能力强,可进行近井地带调剖,室内实验表明：该类堵剂在地层条件下稳定性好,使用浓度低（一般为0．3％－5％）,处理成本低,工艺简单,易于控制,效果明显,在油井堵水和注水井封堵大孔道都有广泛应用,对岩心渗透率的堵塞强度〉95％。     

氟树脂涂层钢基体表面处理法的应用进展

钢基体表面处理是提高涂层结合强度的关键环节,文章对当今氟树脂涂层钢基体表面处理的现状进行了总结,指出了传统表面处理技术的长处与不足,并对该行业的发展提出了展望,认为高效无污染、环保型的表面处理工艺是其发展的趋势。