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基于SVM的中文组块分析 总被引:20,自引:5,他引:20
基于SVM(support vector machine)理论的分类算法,由于其完善的理论基础和良好的实验结果,目前已逐渐引起国内外研究者的关注。和其他分类算法相比,基于结构风险最小化原则的SVM在小样本模式识别中表现较好的泛化能力。文本组块分析作为句法分析的预处理阶段,通过将文本划分成一组互不重叠的片断,来达到降低句法分析的难度。本文将中文组块识别问题看成分类问题,并利用SVM加以解决。实验结果证明,SVM算法在汉语组块识别方面是有效的,在哈尔滨工业大学树库语料测试的结果是F=88.67%,并且特别适用于有限的汉语带标信息的情况。 相似文献
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准确可靠的机组性能指标是发电企业制定机组节能降耗措施,提高设备可用率的基本依据,也是开展节能发电调度工作的基础,主流量测量结果的正确与否是准确获取这些指标最为关键的因素。低β值喉部取压喷嘴是《ASME PTC6汽轮机性能试验规程》推荐的一种高精度流量测量装置,测量不确定度可达0.25%。为保证其较低的不确定度,校验方法和校验结果评价尤为关键。对其进行了详细的介绍,同时探讨校验中存在的问题。 相似文献
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李珩 《石油化工管理干部学院学报》2008,10(2):56-58
经济全球化必然带来会计的国际化。国际贸易中交易双方需要寻找信息交流障碍较小的会计语言,相应的产生了会计准则的国际协调问题。我国新发布的企业会计准则,目的在于加强与国际会计准则的接轨。通过对比中澳两国财务报表列报和财务报告附注,对我国会计准则与国际财务报告准则对比中应吸收借鉴或保留特色的部分加以讨论。 相似文献
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在电磁波测距过程中,气象因素是严重影响测距测程、精度和仪器使用的主要外在因素之一。在分析气象因素对电磁波测距实际影响的基础上,探讨气象误差的直接改正法、差分改正法、模型改正法,并通过实例分别进行计算后指出在观测频率大、已知数据量大的变形观测中,模型改正法是一种更为合适的减弱气象因素影响的方法。更多还原 相似文献