基于二次误差度量的大型网格模型简化算法

针对传统网格模型简化算法无法处理尺寸大于内存容量的网格模型的问题,提出一种改进的基于二次误差度量的大型网格简化算法.在经典二次误差度量(quadric error metric,QEM)算法的基础上,改进算法引入顶点法向量夹角与边长作为权值,以及基于八叉树的模型划分策略.实验结果表明,该算法能够完成大型网格模型的简化,并且在简化过程中很好地保持了原模型的细节特征.     

一种基于小波分析和神经网络的模拟电路故障诊断的方法研究

提出了一种基于小波分析和神经网络的电路故障诊断方法.首先用PSPICE(Simulation Program with Integrated CircuitEmphasis,即集成电路编程仿真技术)电路仿真软件对电路进行仿真;然后对电路的输出节点电压信号进行小波分解,提取各频段的能量作为故障样本;最后利用神经网络的并行处理结构和非线性映射能力,实现故障诊断.仿真实验结果表明该方法对容差模拟电路故障定位具有较高的准确率,为模拟电路故障诊断技术开辟了一条道路,为模拟电路故障诊断技术开辟了一条道路.     

王家岭矿综放工作面上隅角瓦斯体积分数场分布规律研究

针对煤矿综放工作面上隅角瓦斯积聚严重影响安全生产的问题,从综放工作面上隅角瓦斯体积分数场分布规律与上隅角瓦斯抽采的关系出发,采用MATLAB场分析法,以山西中煤华晋能源有限责任公司王家岭矿12318综放工作面的正方形上隅角为研究对象,对上隅角区域的瓦斯体积分数场分布进行了分析。结果表明:12318综放工作面上隅角靠近采空区一侧以及靠近回风巷外侧煤壁处瓦斯体积分数较高,最高可达0. 5%;靠近工作面处瓦斯体积分数较低,仅为0. 10%～0. 25%。这对于合理有效地治理上隅角瓦斯体积分数超限问题具有重要的指导意义。根据研究结果,提出了采用顶板走向定向高位钻孔抽采和埋(插)管抽采等综合瓦斯治理方法,该方法有效地降低了上隅角瓦斯体积分数,即从0. 7%降低至0. 3%左右。     

基于离群算法组合曲面特征点提取的研究

为了克服目前组合曲面提取特征点算法中阈值选取困难导致边界特征点误判的缺点，在对组合曲面特性进行分析的基础上，提出了一种基于离群算法的组合曲面特征点提取算法。该算法根据曲面特性定义了曲面域和曲面域深度，在空间统计学基础上引入正态分布的标准单位数和置信系数，采用空间数据挖掘中的离群算法提取组合曲面特征点。通过在某型摩托车零件中的应用，表明了该方法可以有效地避免阈值选取问题，且证明了该算法的有效性和实用性。     

一种用于确定碳酸盐岩油井套损的新方法

碳酸盐岩油井套损对油田的正常生产危害较大,不仅影响生产时率和产量,而且套损后长时间出水、出砂会对井筒、产层造成一些不可逆的破坏,严重时甚至造成油井报废,最终导致储量的损失。但是,只要做到早发现早治理,套损井复产的成功率还是较高的。本次研究提出了一种用于确定碳酸盐岩油井套损的新方法,即无控制自流注水模型判别法,经过实践检验,对套损出水的油井能够很好的进行识别,快速准确的确定套损。该方法是基于对自流注水技术的深入研究,它是在静态资料分析的基础上,通过对比无控制自流注水状态下油井的采油曲线出现"锯齿状"波动,后期含水快速上升的特征进行判别的。     

包装过程常见异常及处理

要想做好包装过程的控制工作就是要从这些点点滴滴的细节抓起，要做到眼尖心细。严格按照《工艺执行标准》，发现小的异常寻根问源，不能心存侥幸，否则就有可能将小问题拖成大问题，以致最后酿成质量事故。     

利用三坐标测量的发射装置装配工序能力分析

三坐标测量机已经广泛应用于机械加工生产现场,其在提高检测效率、保证质量和过程控制等方面发挥着重要作用。发射装置具有多型号、多批次和多批量的特点,除了零件尺寸,装配中也有很多关键尺寸需要测量。举例说明如何使用三坐标测量机测量装配尺寸,评价发射装置装配生产过程能力,该方法对解决装配生产中的过程稳态失衡问题,提高装配工序能力,具有一定的意义。     

体系建立和推进过程中领导的作用

现代企业对产品质量的重视程度越来越高,特别是食品企业更加注重食品安全的保证.越来越多的企业开始通过建立质量管理体系并通过第三方认证,来寻求质量保证,降低安全风险.……     

野外作业中轮胎的选择和使用

轮胎是野外地震队消耗量较大的材料之一，其选择、使用正确与否，不仅关系到材料消耗费用，而且因其作为运输设备的重要部件，直接关系到运输设备的动力性和行驶安全。文中介绍了野外作业中，常用轮胎的分类、规格、选择、使用、维修等内容。     

图像配准中特征点匹配分析与展望

图像配准是图像处理技术中的关键技术之一.近年来国内外出现了各种新颖的配准算法,但均有各自的应用局限,只能适用于特定的场合.从图像配准的一般原理出发,对目前的配准方法进行综合的分析和讨论,归纳其优缺点及其应用场合,并展望了特征点匹配算法的未来发展趋势.