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991.
992.
分析凝缩性物质的抑霜机制,搭建乙醇喷射换热性能可视化试验系统,观测乙醇喷射比(乙醇与空气中水蒸气质量比)和换热器管壁温度对换热器结霜特性的影响,分析传热系数、管外侧压损、霜层厚度等随乙醇喷射比的变化,得到不同条件下乙醇对结霜过程的影响规律.结果表明,当载冷剂进口温度为77 K,乙醇喷射比为0.6时,换热器传热系数是未喷... 相似文献
993.
为了减少原始特征对非负矩阵分解(NMF)算法的共适应性干扰,并提高NMF的子空间学习能力与聚类性能,该文提出一种基于Sinkhorn距离特征缩放的多约束半监督非负矩阵分解算法。首先该算法通过Sinkhorn距离对原始输入矩阵进行特征缩放,提高空间内同类数据特征之间的关联性,然后结合样本标签信息的双图流形结构与范数稀疏约束作为双正则项,使分解后的基矩阵具有稀疏特性和较强的空间表达能力,最后,通过KKT条件对所提算法目标函数的进行优化推导,得到有效的乘法更新规则。通过在多个图像数据集以及平移噪声数据上的聚类实验结果对比分析,该文所提算法具有较强的子空间学习能力,且对平移噪声有更强的鲁棒性。 相似文献
994.
由于对数字多媒体产品的版权管理、传播追踪以及安全验证和版权保护的需要,数字水印技术得到了空前的发展,但是把数宇水印应用到文件系统中来保护版权和记录操作系统的关联性还是一个开创性的尝试。在此。文章介绍了ISTFS文件系统以及该文件系统的安全机制,然后把数字水印技术应用到ISTFS文件系统中,通过文件中的数字水印信息记录操作系统的关联性,不但实现了对数字文件的版权保护和传播追踪,而且达到了对文件系统的开发者及所有者权益的保护,这也是数字水印技术在操作系统安全机制中应用的最新尝试。 相似文献
995.
996.
997.
采用深度学习对钢铁材料显微组织图像分类,需要大量带标注信息的训练集。针对训练集人工标注效率低下问题,该文提出一种新的融合自组织增量神经网络和图卷积神经网络的半监督学习方法。首先,采用迁移学习获取图像数据样本的特征向量集合;其次,通过引入连接权重策略的自组织增量神经网络(WSOINN)对特征数据进行学习,获得其拓扑图结构,并引入胜利次数进行少量人工节点标注;然后,搭建图卷积网络(GCN)挖掘图中节点的潜在联系,利用Dropout手段提高网络的泛化能力,对剩余节点进行自动标注进而获得所有金相图的分类结果。针对从某国家重点实验室收集到的金相图数据,比较了在不同人工标注比例下的自动分类精度,结果表明:在图片标注量仅为传统模型12%时,新模型的分类准确度可达到91%。 相似文献
998.
999.
对压力容器用钢Q345R开展终冷试验,研究终冷温度对轧态及正火态钢板力学性能与显微组织的影响。结果表明,在不同终冷温度下,轧态及正火态Q345R钢的力学性能均满足标准要求,但轧后直接空冷时,性能余量较小,在终冷温度为650 ℃时,力学性能较好;随着终冷温度的升高,钢板的屈服强度、抗拉强度、冲击性能均有下降的趋势,组织逐渐变粗大;轧态及正火态试样的微观组织均为典型的铁素体+珠光体,与热轧态钢板相比,正火态钢板的屈服强度和抗拉强度均明显降低,但冲击性能显著提高,且正火后组织有所细化。 相似文献
1000.