手工雪茄平衡过程物理指标变化规律及关联性研究

为研究手工雪茄在平衡过程中质量、周长、含水率等关键物理指标随时间的变化规律、质量与含水率、周长与含水率的关联性,该文基于某牌号手工雪茄进行研究。取200支某牌号手工雪茄,每批次10支,在恒温恒湿（22±1）℃、（62±1）%的环境下进行平衡,跟踪测定关键物理指标。试验数据表明,含水率、质量与时间均呈现二次函数关系,周长与时间呈现三次函数关系,质量与含水率呈线性关系,周长与含水率呈二次函数关系。通过平衡过程中的物理指标测定,试验结果可为手工雪茄平衡过程提供技术支撑,并有效提高手工雪茄平衡过程的效率。     

基于智能卡的分布式数据传输安全模型

针对分布式环境下的数据分发和管理问题,以智能卡与口令作为身份认证与密钥交换的基础,设计一个分布式数据传输安全模型。对该模型从敌手攻击角度和模型自身满足安全性角度进行安全性分析,结果表明,该模型不仅可以保证数据的完整性、不可否认性以及达成双方认证,还可以在最大程度上实现机密性信息在分布式环境下的安全传输过程。     

聚（3-甲基噻吩）修饰电极的制备及其用于多巴胺的电化学行为及测定研究

通过实验研究了恒电流法制备聚(3-甲基噻吩)(P3MT)修饰玻碳电极的最佳聚合条件,并用扫描电子显微镜(SEM)对制备的修饰电极进行了表征.利用最佳条件下制备的聚(3-甲基噻吩)修饰电极,研究了多巴胺(DA)在该修饰电极上的电化学行为,并建立了多巴胺的电化学测定方法.实验结果表明,用该方法制备的修饰电极比用循环伏安法(CV)和恒电位氧化相结合制备的电极性能更好.     

基于多主体系统的高校保密项目管理建模

高校保密项目管理是一类复杂系统,引入多主体系统方法并基于NetLogo平台研究其建模问题。选取高校环境中的涉密人员、非直接涉密人员、保密管理人员和窃密人员作为模型中的四类典型主体,对其属性、行为规则以及模型运行机制、算法等进行详细设计,实现了高校保密项目管理系统中各类主体以及主体与环境间交互作用的合理模拟。     

双输入Buck变换器的交错双沿调制方法

在多种新能源联合供电系统中,采用多输入直流变换器代替多个单输入直流变换器,能够简化电路结构,降低系统成本.首先分析了双输入Buck变换器的输入输出关系,它只决定于两只开关管的占空比,而与驱动信号的相位无关.然后分析了两只开关管的驱动信号之间的相位差与电感电流纹波的关系,采用交错双沿调制方法,使得电感电流纹波最小,由此可以提高变换器的动态响应速度和功率密度.搭建了一个400W的原理样机,实验结果验证了交错双沿调制方法的有效性.     

基于BP神经网络的下一交易日出清电价预测

利用历史负荷和清算电价对未来时段出清电价采用3层BP神经网络模型进行预测, 将出清电价看成一个多输入单输出系统.把一天中每个小时按输入影响大小分成五类,然后采用BP网络分别建模预测.并采用美国New England电力市场2002年的电价数据进行了训练和预测分析,最终得到比较理想的出清电价预测结果.     

锂离子电池的针刺测试

由于锂离子电池用户在实际使用中有较严格的安全性要求,采用针刺的方式评价锂离子电池的安全特性就显得比较重要和可行。文章根据内部针刺测试结果,对影响锂离子电池针刺测试结果的因素如荷电状态、正极材料、电池隔膜和针刺速度等做了评价。     

基于最小二乘支持向量机的电力市场出清电价预测方法

针对神经网络存在结构较难确定,训练易陷入局部最小等问题,提出将最小二乘支持向量机和相似搜索用于预测出清电价。该方法对相似搜索得到的相似负荷日的数据用最小二乘支持向量机建立预测模型,采用美国New England ISO的真实数据做验证,结果表明该方法比BP神经网络有更高的预测精度,是一种有效的预测方法。     

华能德州二期2×300MW机组化水程控再生系统介绍

<正> 目前,大型火电机组化水程控系统投入情况普遍不理想,其原因是多方面的。九三年十二月份调试完成的华鲁二期2×300MW机组化水程控再生系统成功投入运行,试运期间该系统运行可靠,投入率达100％,完全达到了设计要求,通过我们几个月来的调试,结合华鲁一期2×300MW机组化水程控再生系统投运情况,对该系统做一个总体评价。     

带有神经网络估计器的模糊直接转矩控制

本文提出了一种带有神经网络定子电阻估计器的异步电机模糊直接转矩控制系统结构，采用模糊逻辑选择逆变器的开关状态，有效地提高了系统在妄动转矩给定突变时的转矩响应，为了改善系统低速性能，设计了一个ＢＰ神经网络定子电阻估计器，有效地减小定子电阻变化引起的磁链测量误差。