高职院校大学生创业教育工作存在的问题和对策分析——以S高职校为例

在目前的就业形势下,国家、省和高校均十分重视学生的创业教学工作,鼓励大学生进行创业。以S高校为例,辅以调查问卷,对目前高职校的创业教学工作的问题进行分析并提出一定的对策。     

导电聚噻吩的应用

结合研究工作以及国内外最新研究文献,系统总结无取代聚噻吩电化学聚合、化学氧化聚合及光化学聚合等方法,并比较它们的优劣。指出聚噻吩具有高达数十至数百S·cm-1的电导率,在金属防腐、化学反传感器、修饰电极和光伏电池等方面具有广阔的应用前景。     

青岛市建筑节能10年(2011-2020年)工作回顾

建筑节能工作的全面开展有利于缓解能源资源危机、实现经济社会的可持续发展和保护生态环境。介绍了青岛市建筑节能工作的现状,梳理了青岛市2011年至2020年这10年内建筑节能领域所做的主要工作,归纳总结了发展过程中遇到的各种问题,并提出了相应的政策建议。     

分光光度法在白酒黄水等未知复杂组分研究中的应用

黄水是白酒发酵特有产物,富有营养且微量成分丰富,其中富含酸、酯、醇、醛等呈香呈味物质,还含有氨基酸、乙醇、糖类、腐殖质、酵母菌体自溶物、微生物菌体以及活细胞等成分,具有一定利用价值。在黄水除杂研究过程中,应用紫外分光光度法对样品全波长光谱扫描,通过光谱图谱判定黄水除杂效果,从而绕过对具体未知变量成分的研究,简便快速获得相关结果。该方法分离度好、稳定性强、操作简单、成本低廉,在传统食品等不明确具体变化成分的复杂未知组分材料研究过程中,实现快速模糊检测,具有很好的推广价值。     

基于MIMO雷达的重复线性冗余多载波相位编码信号抗间歇采样干扰研究

该文基于雷达信号时域间断采样获得间歇采样和重复干扰（ISRJ）的原理,提出了一种基于多输入多输出（MIMO）雷达和多载波相位编码（MCPC）雷达信号的新型重复线性冗余（RLR）波形,即RLR-MCPC信号。从波形设计的角度出发,对于采用MCPC多相编码结构的信号,采用混沌序列对每个码片进行时域编码。此外,在时频域中,一些码片通过重复线性排列进行冗余编码。频域上,每个子载波都包含冗余编码,时域上,脉内任意时间段都包含冗余编码。在MIMO雷达中,雷达信号按子载波分成多路通道进行传输,在每路通道中对接收信号进行处理,保证间歇采样不论在时域中如何采样,都会在某一路通道上采样到冗余信息,从而与匹配滤波器失配。所以,RLR处理使信号具有抗间歇采样转发干扰（ISRJ）的特性,能有效抑制ISRJ假目标的干扰。结果表明,在该文设计的典型参数下,经过脉冲压缩后的RLR-MCPC信号的SJR改善因子比MCPC信号优化了2.5~3 dB。      

基于自适应粒子群的变电站电压无功自动控制方法

为了加强对变电站电压降损问题的控制,提升装置及设备的控制速率,营造更加稳定、安全的无功自动控制环境,采用自适应粒子群算法,提出一种变电站电压无功自动控制方法.设定无功补偿点,进行电压上下限自适应 标定,构建多变粒子无功自适应电压控制模型,建立自适应惯性控制机制,采用 APSO-rand多目标控制实现变电站电压无功自动控制.最终测试结果表明,所设计的自适应粒子群自动控制测试组得出的降损率相对较低,始终保持在８％以下,证明所提方     

拖曳线列阵声呐数据录取系统的设计与实现

为了满足拖曳线列阵声呐系统数据传输实时性高、数据量大的要求, 设计了一种基于PCI总线的数据录取系统。硬件方面, 系统采用PCI9054高效率DMA传输技术与外扩大容量FIFO相结合的方案, 实现了高速、连续的声呐数据传输; 软件方面, 系统结合基于双层乒乓结构的内存映射文件和多线程技术实现了数据的实时存储、处理及显示。模拟及现场实验结果表明, 该录取系统能稳定、可靠地实现声呐数据的实时存储、波形回显等功能, 能满足大规模声呐系统数据录取的要求。     

嫦娥三号着陆器动力下降的自主导航

嫦娥三号着陆器的月球动力下降过程是完全自主的,导航系统需要向制导与控制系统实时提供着陆器的位置、速度和姿态信息.考虑到月表起伏的不确定性,嫦娥三号采用了惯导组合激光测距仪和微波测距测速仪的自主导航方案.通过激光和微波测距的信息融合来修正惯导高度误差,通过微波测速的多波束组合来修正惯导的速度误差.在滤波方法设计上,从工程实用出发,采用了用函数近似的变系数滤波方法,并设计了随高度变化的门限对测量数据进行有效性检验.实际飞行数据表明该导航方法可靠、有效,保证了任务的圆满完成.     

针对新型冠状病毒肺炎X射线图像识别的DD-CovidNet模型

受医疗资源紧张和医疗水平较低等因素的影响,新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)尚未得到有效控制.利用深度学习方法在胸部X射线(chest X-ray,CXR)图像中检测感染者是一种安全有效的途径.针对上述问题,提出一种自动识别COVID-19的CXR图像的智能方法.根据CXR图像的特点,提出了对特征信息敏感的双路径多尺度特征融合(dual-path multi-scale fusion,DMFF)模块和密集空洞深度可分离卷积(dense dilated depthwise separable,D3S)模块,分别提取浅层特征与深层特征.在此基础上,设计了高效的轻量级卷积神经网络——DD-CovidNet.DMFF模块通过融合多尺度特征感知更丰富的浅层特征,D3S模块通过强化特征传递与增大感受野提取更有效的类别区分特征.在2个数据集上进行了实验验证,结果表明,DD-CovidNet模型对COVID-19识别的灵敏度为96.08％,精度与特异性均为100.00％,且具有较少的参数量与较快的分类速度.与其他模型相比,DD-CovidNet模型的检测速度更快,检测结果更准确.     

某地下室土方开挖的施工技术

本文对某商住小区办公楼淤泥质粘土层土方开挖施工,开挖过后引起的支撑结构的变形以及支撑结构环梁拆除后所引起的各种施工技术问题的见解。