CG-DRR:数字重建放射影像循环一致性生成对抗算法

目的 当前数字重建放射影像（digitally reconstructed radiograph,DRR）生成算法难以同时保证影像生成效率和质量。为此,提出一种基于循环一致性生成对抗网络（generative adversarial network, GAN）的新型DRR生成算法（cycle-GAN-DRR, CG-DRR）,在保证生成效率的同时,兼顾生成影像与真实X射线影像的灰度和结构一致性。方法CG-DRR算法包含数据预处理、网络训练和网络应用3个阶段。数据预处理阶段准备后续网络训练需要的图像数据;网络训练阶段使用预处理后的数据训练循环一致性生成对抗网络;在应用阶段,训练后网络输入光线跟踪法生成的DRR图像实现DRR图像灰度校正。结果 使用4个常用图像相似性指标和2个梯度相似性指标分别评估原始DRR图像与灰度校正后的DRR图像的灰度和几何结构一致性。与传统光线跟踪法相比,盆腔和胸腔数据平均峰值信噪比分别提高18.22 dB和8.82 dB,平均绝对误差分别减少0.18和0.07,归一化均方根误差分别减少0.23和0.10,结构相似度指数分别提高23.5%和13.5%,与当前最新Re...     

带窄缝多箱体系统波浪荷载特性分析EI北大核心CSCD

针对波浪与带有窄缝多固定直角箱体结构作用产生的流体共振问题,建立了非线性波浪荷载分析二维时域模型。该模型采用域内源造波技术产生入射波浪,自由水面满足完全非线性运动学和动力学边界条件,窄缝内自由水面引入人工阻尼来等效由于涡旋运动和流动分离引起的粘性耗散,建立边界积分方程并采用高阶边界元离散求解物面上速度势等未知量,进而利用加速度势的方法来求得速度势时间导数,并基于伯努利方程积分得到作用结构上的瞬时波浪荷载。通过模拟带两窄缝的三箱体所受水平力与垂向力,并与已发表结果对比验证了模型的准确性。同时通过大量的数值计算,分析了箱体数量对各箱体所受波浪荷载大小及变化规律的影响。     

智能科学与技术专业本科培养计划的面向应用思考

工科学校的人才教育应该以技术能力和技术创新的培养为目的,根据学校的自身条件、生源特点、社会需求来确定合适的培养计划。本文针对上海理工大学光电信息与计算机工程学院智能科学与技术本科专业的培养计划及专业建设,提出了以需求、技能、创新为目标的面向应用思考。     

电弧炉电极调节系统的自适应死区补偿控制

电弧炉电极调节系统存在死区非线性,这将给控制系统带来稳态误差,甚全会造成系统不稳定.为此,针对断点不对称且斜率不相等的死区特性,提出一种自适心死区补偿方法.通过引入死区逆非线性环节,并在线更新未知的死区逆参数,达到完全补偿死区的效果.利用Lyapunov方法证明了参数估计误差的收敛性.仿真结果验证了所提出方法的有效性.     

高职软件类学生校外毕业实训管理的探索与实践

高校学生在校外进行毕业实训或毕业设计渐成趋势,随之而来的是对这些学生管理难的问题。本文基于我院多届软件技术类学生校外毕业实训管理的实践,总结了校外毕业实训管理的方法和经验,针对高校学生校外毕业实训管理难的问题,提出了全程跟踪管理的管理机制。     

赛出风格,赛出水平——OTR与你共创辉煌

2013年全国汽车短道拉力赛,深圳宝焯研科汽车科技有限公司大力支持安顺车手吴昌明参赛,深圳宝焯研科汽车科技有限公司推荐车手使用澳大利亚的高性能刹车片OTR,助吴昌明赛出水平,全力争冠。P.C.A大力支持中国车手参赛2013全国汽车短道拉力赛在南京顺利举行,这次爬坡比赛安顺车手吴昌明代表贵州出赛,由深圳宝焯研科汽车科技有限公司(以下简称P.C.A)和杭州尚逸汽配     

小小收藏 车模收藏界之名牌

国产原厂"国产原厂",顾名思义就是国内原汽车厂家在国内汽车上市时,为了促销真车和赠送给相关消费者纪念而生产的仿真模型。模型均委托或授权给国内知名模型厂家开发生产,产品做工和造型均不比国外知名品牌逊色,再加上国外品牌的生产基地大部分都国内设厂,且原汽车厂家的用途主要是作为赠送的纪念品,所以这类车模品质是能上档次的。因此在车模界上获得了"国产原厂"这一称谓。常见比列有1:12、1:18、1:24、1:43等。     

汽车冷暖知多少——威力狮水箱清洗剂完美保护

随着冬天的降临,天气的寒冷,水箱的保护显得尤为重要。威力狮水箱清洗剂彻底的清除水箱系统的水垢和锈蚀,完全保护您爱车的冷却系统部件!     

神经网络VC维计算研究

1 引言神经网络技术已经在很多领域得到了成功的应用.但由于神经网络并不具有一个统一的理论框架,其经验性成分相当高,这对其进一步发展造成了极大的阻碍。如果能为神经网络应用提供一些指导性的分析方法,不仅将促进该领域的理论研究,还可以在应用     

数据仓库实化视图的联机维护

数据仓库实化视图和联机维护是数据仓库系统维护的一项关键技术,采用这种技术,能够在不影响用户正常业务的情况下,实现数据仓库的实化视图数据的及时更新、联机分析处理（OLAP）作为数据仓库的一个主要应用,在数据仓库实化视图的联机维护的过程中会面临严重的数据不一致问题。为了解决这个问题,本文引入“维护库”（Maintaining Database)的概念,提出基于事务触发的视图维护算法TVM,通过消息应答机制实现实化视图与数据源的数据一致性。