铁素体-奥氏体异种钢接头的界面组织及力学性能

为提高电站锅炉过热器铁素体－奥氏体异种钢焊接接头的高温蠕变断裂强度和服役寿命，设计了专用的镍基填充材料及组合焊接接头。通过对不同焊缝接头的高温蠕变力不试验，焊缝界面组织变化分析，碳扩散和热应力的测试分析，认为在高温低力的条件下，接头焊缝界面及热影响区碳元素扩散迁移和碳化物聚集是影响接头蠕变断裂强度的重要原因。     

有线电视维修技术若干关键问题的解析

随着我国有线电视技术的迅速发展,做好有线电视维修技术维护工作显得十分必要,对进一步提高有线广播电视安全优质播出越来越重要,选取有线电视维修技术中出现若干关键性问题并做出相关分析说明。     

具有数据包丢失的网络控制系统主动容错控制

在保证稳定性的前提下,究具有数据包丢失的网络控制系统主动容错控制问题.基于一类包含马尔可夫丢包过程的网络控制系统模型,考虑了执行器可能失效的情况。利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法,获得了系统的保性能被动容错控制器.从控制性能的角度考虑,针对不同的执行器失效模式,得到了丢包网络环境下系统的主动容错控制器的设计方法.数值示例表明,该控制器设计方法是有效的.

     

基于共享基础数据的信息系统集成方案

为解决企业信息系统集成中跨系统数据访问难的问题,提出基于共享基础数据资源的企业信息基础设施建设的理论基础、整体框架和实施方案.通过分析企业各种应用系统中所涉及的共享基础数据,构建基于共享基础数据资源平台的企业信息系统整体框架,并简单介绍按此方法实施的一个企业信息化基础设施建设的实际例子.     

聚能装药对双层板的动态响应分析

聚能爆炸的过程是非常复杂,很难进行精确的解析分析,通过实验手段研究则耗资过于巨大,所以数值分析是有效的近似手段.对于聚能射流对靶板的作用的研究比较少.ALE单元算法是一种比较新的有关流固耦合的算法,因此利用非线性有限元ANSYS/LS-DYNA软件中ALE算法,分别计算两种装药形式(圆锥形装药和球缺形装药)对双层板破坏的动力响应,分析了各计算结果,对比了破口,位移以及应力等变量.得到结论:圆锥形装药在纵向上的破坏要强于球缺形装药,然而球缺形装药能产生更大的破口.     

基于机器学习的地基云图分类研究进展

基于机器学习的地基云图分类是光伏发电功率预测的关键技术。该技术主要通过传统机器学习和深度学习方法对地基云图特征提取提升地基云图分类准确率。全文归纳了地基云图分类标准和云图采集设备;简要介绍了地基云图分类数据集;从传统机器学习和深度学习两方面详细论述了典型的地基云图分类方法;比较了不同方法在Kiel F和MGCD地基云图分类数据集上的性能;最后对现有地基云图分类方法进行了总结,并针对目前地基云图分类面临的挑战进行了展望。     

一种基于无线射频通讯的共享雨伞系统

目前,以资源优化可利用和绿色出行为理念的共享经济蓬勃发展,基于此,本发明针对用户遇到突发性降雨天气时对雨伞临时需求,本文设计并实现了一款共享雨伞。本设计发明设计一类伞上装有电子标签的雨伞及雨伞借还系统,使用射频识别技术读取电子标签,使用Java技术编写微信小程序,利用STM32单片机控制伞桩的内部运行,便捷用户突遇突发性天气时及时满足用户对伞的需求,还提高社会资源的利用率。     

变转速下对数平方包络谱在滚动轴承故障诊断中的应用

变转速工况下,转速变化会导致不同时间段峭度值出现变化,且高脉冲噪声会导致振动信号的峭度值突然变大。这些因素削弱了快速谱峭度图(Fast kurtogram,简称FK)方法提取微弱故障特征方面的性能,为了克服这些缺陷,提出一种基于对数平方包络谱的新特征--对数包络阶次循环分量(Log-envelope Order Cyclic Content,简称LEOC),构造出一种对数包络阶次循环分量图(Log-envelope Order Cycligram,简称LEOCgram)。首先使用1/3二叉树结构对原始信号进行多层次滤波,并计算每一组滤波子信号的平方包络。然后,通过计算阶次跟踪(Computed Order Tracking,简称COT)技术对每一组的平方包络序列进行角域重采样,计算每一组滤波信号的对数平方包络谱并进行自相关分析得到可能的故障特征阶。最后计算LEOC值,LEOC最大值对应的频带即为最优解调频带。将最优解调频带作为滤波器的参数对原始信号进行滤波,通过对滤波后的信号进行包络阶次分析并根据包络阶次谱的阶次结构可以确定故障类型。仿真信号和试验轴承外圈故障信号的分析结果表明,该方法...     

大功率柴油机机体隔板三维有限元强度分析

横隔板是大功率Ｖ型柴油机机体的承力系统．本文运用有限元法对其强度进行了三维数值分析,模型中考虑了工作载荷和装配力的共同作用,以及结构的接触问题,得出了结构的应力和变形参数,为机体的设计提供了依据．     

免疫算法在入侵检测模型中的应用研究

在对常见的免疫算法原理进行分析的基础上,采用阴性选择算法和r-连续位匹配算法,提出一种改进的免疫检测机制,建立一个新的入侵检测模型。新的模型主要采取三点措施:改进候选检测集的生成规则;降低检测器冗余;引入协同检测机制等。在入侵识别阶段,采用基于编辑距离的匹配规则,提高了检测效率。试验仿真表明,该模型可有效提高入侵检测系统的检测率,降低误警率。