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71.
本文通过对长沙的三所大学共318名本科学生进行问卷测试,调查大学生积极人格品质特点及与学习适应的关系。结果显示,大学生24个积极人格品质中得分最高的主要有爱、感恩、友善、公正和美的欣赏,最低的是自控、洞察力、勇气、创造性和毅力。大学生积极人格品质分布特点具有一定的跨文化一致性。积极人格品质与大学生学习适应具有广泛的正相关,尤以毅力对学习适应变异的预测最大,但目前它并没有成为大学生的突出积极人格品质。 相似文献
73.
以甘肃某浊沸石尾矿为原料,凹凸棒石黏土为黏结剂,煤粉为造孔剂,通过高温煅烧工艺制备多孔陶粒,并系统研究了黏结剂添加量、煅烧温度、煅烧时间和煤粉用量等因素对陶粒样品性能的影响规律,得出了优化的制备工艺,并运用SEM、XRD表征手段对样品的微观形貌及物相组成进行检测分析。结果表明:在浊沸石尾矿、凹凸棒石黏土与煤粉的质量比为42.5 GA6FA 42.5 GA6FA 15,煅烧温度1 100℃、煅烧时间30 min、升温速度20℃/min的条件下,制备的陶粒样品的堆积密度692 kg/m3,压裂力116.4 N,吸水率25.3%,筒压强度4.7 MPa,符合国标要求。所制备的浊沸石尾矿陶粒表面多孔,且高温条件下原料中的浊沸石、坡缕石等矿相转化为石英和钠长石。该技术为砂石尾矿综合利用提供了一种有效途径。 相似文献
74.
75.
二次自蔓延高温合成钙钛矿固化90Sr 总被引:1,自引:0,他引:1
采用二次自蔓延高温合成(SHS)技术制备钙钛矿固化高放废物90Sr,通过XRD, SEM和PCT粉末浸泡法,研究了钙钛矿固化体的微观组织、浸出率以及其对高放废物~(90)Sr的最大包容量.结果表明,固化体样品密度高、孔隙率小,浸出率都小于0.1 g/(m~2·d),对SrO的包容量可达36%(质量分数);表明自蔓延高温合成的钙钛矿人造岩石固化体化学稳定性好、包容量大,是固化高放废物的理想固化体. 相似文献
76.
目的开发客观、准确、无损的基于深度学习的牛肉大理石纹智能化分级技术。方法将深度学习的图像识别方法应用于牛肉大理石纹的特征提取和分类上,并进行相应的调试和学习。结果通过计算机调试和学习,评级正确率分别达到84.2%(一级)、89.4%(二级)、81.9%(三级)、84.1%(四级)、82.6%(五级)。各级牛肉的识别率均在80%以上,识别时间都在1 s以内,达到了预期目标。结论将深度学习的图像识别方法应用于牛肉大理石纹的特征提取和分类上,评级准确率非常高,且随着图片数据库样本数的不断增多,其识别的准确度将不断提高,可进行大量推广使用。 相似文献
77.
以新型高性能铁素体耐热钢——HiperFer不锈钢为研究对象,研究了Si含量对该材料组织演化的影响及其演化过程对该材料力学性能的影响。HiperFer不锈钢是一种新型利用Laves相作为弥散的第二相进行强化的铁素体耐热钢,该材料在650℃高温下表现出优秀的耐蠕变、耐疲劳、耐水蒸气腐蚀等性能,可满足新一代超超临界热电机组的应用需求。作为典型弥散相强化材料,该材料的力学性能受Laves相及其演化的影响,而硅的含量将影响Laves相及其演化过程,但其影响尚未有充分分析。因此,对该材料Laves相组织演化过程中硅的影响进行了系统研究。 相似文献
78.
通过现场岩心观察,结合岩石薄片、铸体薄片、扫描电镜、阴极发光等微观图像资料,对准噶尔盆地西北缘五八区二叠系上乌尔禾组储层岩石学特征及微观特征进行了系统的研究,深入剖析了区内主要的成岩作用类型、成岩阶段、成岩序列以及成岩作用对储集物性的影响。结果表明,上乌尔禾组储层主要成岩作用类型有压实作用、成岩收缩、胶结作用、交代作用和溶解作用,处于中成岩阶段B期;可划分出4类成岩相,即砾缘缝-浊沸石溶蚀相、伊利石胶结相、方解石胶结相、石膏-高岭石胶结相。 相似文献
79.
介绍了克拉玛依石化分公司450 kt/a汽油加氢精制装置的改造过程。详细阐述了E304/A,B两台高压换热器发生腐蚀泄漏的经过,以及检验单位对泄漏部位进行的着色腐蚀检测。维修单位根据腐蚀监测的情况对设备进行了现场维修,其后决定将其返厂彻底维修。介绍了E304/A,B换热器管程材质、管程所处的工艺环境和管程工艺介质性质。根据E304/A,B换热器管程设备材质、介质成分、温度、压力等因素详细分析了奥氏体不锈钢在氯离子环境下发生应力腐蚀的主要原因;奥氏体不锈钢在大气环境下下发生连多硫酸腐蚀的主要原因,以及工艺方面的原因。根据腐蚀泄漏原因提出了针对设备结构、工艺操作等方面的防腐措施。 相似文献
80.
针对移动微学习用户需求动态化、个性化和爆炸式增长的趋势,立足移动终端的电池容量小、数据传输速度慢、应用耗能大等固有缺陷,综合考虑用户需求和体验,借助5G和鲲鹏云技术,构建带约束的能耗多目标函数。同时,通过多分枝随机分形搜索算法的高强度探索能力寻求多目标函数最优解,满足移动微学习低能耗高可靠的需求。 相似文献