滚筒采煤机截割载荷的模拟系统开发及其模拟

为解决因采煤机螺旋滚筒截割载荷计算难、导致滚筒设计缺少依据、产品质量低、截割性能差的实际问题,在给出滚筒截割载荷确定方法的基础上,基于Matlab/GUI开发了采煤机螺旋滚筒截割载荷的模拟系统。该系统采用Matlab/GUI界面,利用Matlab软件为平台,通过输入不同的滚筒及采煤机参数和煤岩的特性参数,可模拟采煤机截割各种对象、以各运动参数工作时滚筒的截割载荷,并能直观显示各载荷的图形、数据和统计结果。该系统具有数据与程序分离、操作简便、适应性强等特点,能快速、准确地获取滚筒的截割载荷。以国产某型薄煤层采煤机为例,对其滚筒截割载荷进行了模拟分析,得出了前、后滚筒三向载荷和负载扭矩曲线及统计结果,搞清了该采煤机截割载荷的大小、变化规律及其相关关系,为改进滚筒设计、研究、评价和改善采煤机的截割性能提供了参考。     

纵轴式掘进机横向和纵向随机振动响应的分析

为分析纵轴式掘进机在随机激励作用下的振动特性,利用拉格朗日方法建立其随机激励作用下横向和纵向的运动微分方程,以国产某型掘进机为例,针对截割头所受随机激励产生的随机振动,运用虚拟激励法导出了掘进机横向和纵向振动响应的数学模型,并利用Matlab汇编语言赋值求解,获得了该掘进机系统的固有频率和3阶振型以及在随机激励作用下截割头、悬臂和机体的位移响应特性。研究结果表明:系统的固有频率集中在低频7 Hz内,第2阶固有频率对掘进机振动影响较大。在外随机激励作用下,截割头和悬臂的横向位移响应幅值略小于纵向,机体的纵向位移响应幅值明显大于横向。为验证结论的可靠性,利用ADAMS对掘进机多刚体动力学模型仿真,理论值、模型仿真结果和实验数据较接近,证实该方法研究掘进机的随机振动可行。     

HPLC-MS/MS法同时测定美白化妆品中4-甲氧基水杨酸钾和苯乙基间苯二酚的含量

建立了HPLC-MS/MS法测定美白类化妆品中4-甲氧基水杨酸钾(4-MSK)和苯乙基间苯二酚(377)含量的方法.样品经过质量分数40％乙腈水溶液超声提取后,以甲醇/水(体积分数80％)为流动相洗脱,采用电喷雾负离子模式监测.结果表明,4-MSK和苯377在5～500 ng/mL浓度范围内与其响应值均呈良好线性关系,...     

基于主成分聚类分析的咸味香精鉴别方法

采用静态顶空与GC-MS联用对4种品牌"一滴香"、2种品牌牛肉味、1种品牌鸡肉味和1种品牌猪肉味咸味香精的挥发性成分进行了分析,共鉴定出105种挥发性成分,主要由醛类、酮类、酯类及含氮、含硫类化合物组成。利用SPSS 19.0分析软件对所得105种挥发性成分进行主成分聚类分析,结果表明:"一滴香"产品与常用牛肉味、鸡肉味、猪肉味香精有差异,且常用香精的生产工艺及配方是影响聚类分析的主要因素。     

城市建筑绿色拆除管理与研究

介绍了城市建筑物拆除的国内外现状,分析了拆除过程中粉尘的来源、特点及危害,提出了各阶段粉尘控制的管理方法,并提出资源化流程,为实现绿色拆除的"零排放"提供依据。     

绿色建筑建设研究

以科学发展观为指导,阐述了绿色和绿色建筑的概念及内涵,指出提倡建设绿色建筑对生态环境具有重要意义,提出了建设绿色建筑的必要性及建设绿色建筑的建议。     

不同品种甘薯汁抗氧化活性的研究

研究了9个品种甘薯汁的酚类物质及其抗氧化活性,旨在为甘薯汁的开发利用提供参考依据。分别采用Folin-酚法、亚硝酸钠法、pH示差法测定了甘薯汁的总酚、总黄酮、总花色苷含量。结果表明,甘薯汁中含有丰富的酚类物质,不同品种甘薯汁的总酚、总黄酮和总花色苷含量存在差异。通过4个体外抗氧化体系(FRAP法、DPPH自由基法、ABTS+自由基法、OH自由基法)评价了甘薯汁的抗氧化能力。结果显示,不同品种甘薯汁所呈现的抗氧化能力不同,酚类物质含量较高的甘薯汁其抗氧化能力较强。从抗氧化能力方面考虑,杭引薯1号、杭引薯3号、浙紫薯1、13号这4个抗氧化能力较强的品种较适合用于果汁加工以及功能性饮品的开发。     

内嵌钢板销式连接胶合木梁抗弯性能的有限元分析

节点设计一直是结构设计中的重要内容,由于木材的特点,连接节点对木结构尤显重要。文章在试验的基础上,采用有限元分析软件(ABAQUS)对内嵌三块钢板销式连接胶合木梁的抗弯性能进行了有限元分析,根据结果可以发现,有限元分析结果与试验结果符合较好,可以为今后的研究提供参考借鉴。     

麦角生物碱分析检测研究进展

对粮谷及其制品中麦角生物碱的定性和定量检测方法进行了介绍,包括传统的检测方法,如比色法、薄层层析法(TLC);仪器检测法,如液相色谱-荧光检测法、液相色谱-质谱联用法、毛细管电泳法;免疫分析法,如放射免疫法、酶联免疫吸附法。并综述了国内外麦角生物碱分析检测的研究进展。     

基于变量选择的锅炉NO_x排放的最小二乘支持向量机建模

电站燃煤锅炉是大气NOx污染的主要来源之一,建立有效的NOx排放模型是锅炉优化降低NOx的基础。针对热工过程变量之间的强相关和耦合性,利用偏最小二乘方法(partial least squares,PLS)对多工况实炉热态测试数据进行重要变量(variable importance in projection,VIP)信息提取和变量选择(variable selection,VS),把最优的变量子集作为最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的输入,最终得到NOx排放的VS-LSSVM模型。最优的输入变量个数通过留一交叉验证法获取。并将该模型与其他建模方法进行对比,结果表明通过变量选择后建模可以降低模型的复杂度,提高模型的泛化能力。