神经都市主义视角下城市健康支持性 环境研究：范式创新与研究框架

城市压力环境是引发多种精神类疾病的重要外部因素，为了有效应对环境与健康之间日益严重的挑战，通过借鉴神经科学领域相关理论与方法，基于神经都市主义视角的范式创新，探索发现“大脑-身体-环境”的互动机制，提出了城市健康支持性环境影响机制的概念模型。在此基础上，从理论支撑体系、概念模型、研究内容和技术方法等方面进行梳理，构建基于神经都市主义视角的城市健康支持性环境研究框架。以期为未来开展实证研究提供指导，推动城市健康支持性环境的研究与营造，对神经都市主义研究体系的建立提供一定的理论基础和研究范例。     

一种液化天然气叉车燃气动力系统

介绍一种液化天然气叉车燃气动力系统的主要技术参数、组成及原理、技术特点.该系统由LNG储气罐、供气系统、发动机冷却水冷水回路、空气滤清器、混合器管、混合器、天然气发动机、稳压器、燃料切换开关、电磁阀、发动机冷却水热水回路及天然气气路等组成.该系统具有低排放、续航能力强、燃料经济、使用安全舒适等特点.随着LNG加气站,输...     

聚甲基丙烯酸丁酯-b-聚硅氧烷-b-聚甲基丙烯酸丁酯三嵌段共聚物的合成及表征

以α，ω-二氯聚二甲基硅氧烷和2-溴-2-甲基丙烯酸-2′-羟乙酯为原料，制备了末端含有C-Br的聚二甲基硅氧烷(PDMS)；以此PDMS为大分子引发剂，CuCl和4,4′-二(5-壬基)-2，2′-联吡啶为催化剂，通过原子转移自由基聚合反应，制得摩尔质量和结构可控的聚甲基丙烯酸丁酯-b-聚硅氧烷-b-聚甲基丙烯酸丁酯三嵌段共聚物。并用IR、^1H NMR、DSC和GPC对共聚物的结构及聚合反应活性进行了表征。     

浅析煤炭采购如何实现价值链创造

2021年中央经济工作会议,将实现碳达峰、碳中和列为十四五期间的重点工作之一.长期贴着高碳标签的煤炭行业倍感压力.当前国家环保管控政策愈加严格,火力电厂需要不断增加环保支出,在确保发电机组安全、稳定、经济、高效、绿色环保的运行前提下,控制煤炭成本将有助于减少总成本,而做好煤炭采购管理工作,将有效降低总成本.     

干燥方式对高相对分子质量聚丙烯腈结构和性能的影响

为提高聚丙烯腈(PAN)的性能,获得性能优异的PAN原丝,将⁶⁰Co γ射线辐照聚合制备的高相对分子质量PAN分别进行真空冷冻干燥、鼓风干燥和真空干燥,通过傅里叶变换红外光谱仪、X射线衍射仪、扫描电子显微镜和热重分析仪对样品进行表征。结果表明：真空干燥会影响PAN的化学结构;升高温度会降低PAN的结晶能力;真空干燥和鼓风干燥使得PAN发生团聚或交联;真空冷冻干燥的PAN粉末热分解性能最稳定,同时溶解性能也最好;真空冷冻干燥为最佳干燥方式。     

“3D硬金”饰品内部缺陷筛查方法实验研究

针对"3D硬金"饰品可能存在的残留银缺陷,基于X射线对金、银(质量分数达999‰)具有不同的灰度响应,建立了一种筛查"3D硬金"饰品内部缺陷的新方法。实验根据标准样品的测试确定合格样品的灰度相对差值小于0.5%,缺陷样品的灰度相对差值大于0.5%。在实际样品的测试中,通过测定样品厚度计算理论灰度值,并与实际灰度值比较得出相对差值,通过与相对差值阈0.5%的对比确定样品是否存在缺陷。实验结果表明,该方法与化学法测定结果吻合,具有样品损耗少,成本低,效率高等优点。     

桩基施工技术在道桥施工中的应用

道路桥梁工程对于人们的日常生活和工作来说是比较重要的,属于一种重要的社会基础设施。其中现代道路桥梁功能持续增强,工程质量得到了显著的改善,道路桥梁结构也变得越来越复杂,因此施工难度持续提升,给建设企业带来更多的挑战。在道路桥梁工程建设时期,需要合理地使用各项先进的技术,实现提升整体的施工效率,有效地应对存在的各项问题,...     

基于计算机应用技术的企业信息化建设

随着计算机技术的日益革新,计算机应用技术在企业中的运用也更加广泛。计算机应用技术在企业中为不同人群提供各种便捷服务,为企业生产经营提高效率。企业实现信息化建设,不仅能够帮助企业更好的管理,还能提高企业核心竞争力。企业信息化是指企业运用计算机技术实现生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交互等业务自动化的过程。而想要实现这些自动化管理,就必须依靠计算机应用技术。本文主要阐述计算机应用技术在企业信息化建设中的意义以及提出计算机应用技术运用于企业信息化建设中的具体措施。     

基于小波神经网络的飞行控制律设计

研究战机稳定性能优化挖掘问题,由于飞行控制器增益要求实时调整,达到飞行稳定。为解决上述问题,提出了一种小波神经网络的大包线增益调参飞行控制器设计,根据神经网络的非线性泛化能力获得各个学习样本飞行状态间控制器参数的取值,利用小波神经网络来实现大包线增益调参飞行控制,可以提高收敛速度与逼近精度,并可利用免疫粒子群算法替代BP算法对小波神经网络中的参数进行优化。仿真结果表明,所设计的小波神经网络增益调参飞行控制器实现了大包线飞行控制,并且具有良好的稳定控制性能。     

基于大数据的超图聚类分析和研究

由于传统遗传算法应用到多维数据关联规则挖掘时出现的早熟收敛和后期收敛速度慢等问题,本文阐述了大数据下依据三维模型对超图聚类的分析,采用了一种三维模型对超图聚类进行研究.利用数据挖掘知识和协同化算法以及关联规则进一步分析超图.实验结果表明本文所采用的三维矩阵数学模型和相关的数据挖掘算法能够从调研数据中发现新高质量知识